“小”模型大野心，手机厂商“卷”向端侧

2024下半年，智能手机厂商继续加码AI大模型。

10月10日，在2024 vivo开发者大会上，vivo发布全新AI战略“蓝心智能”，据介绍，“蓝心智能”是将大模型技术与手机操作系统融合的个人智能。

随着AI大模型走向“轻量化”，端侧大模型进入手机成为可能。同时，多家智能手机厂商深度布局包括语言、语音、图像、端侧、多模态大模型在内的全模态矩阵，以在意图理解和人机交互方面实现升级。

当AI大模型与手机的结合进入“狂飙”时代，大模型小型化背后，体积、算力、性能等问题如何解？AI大模型进入手机，能否吸引用户，进而拉动销量？除手机外，AI也卷向智能眼镜等新终端，能否带给用户新的体验？

端侧大模型进手机，前景和挑战并存

此次大会上，vivo推出全新的30亿参数端侧大模型3B，据悉，该模型在通话总结、文档概要、意图理解、本地知识图谱等功能方面实现了端侧运行。

然而，大模型小型化，前景无限的同时，挑战并存。

端侧不同于云侧，手机上有限的算力决定了端侧模型不能过大，但小参数的模型在能力上又受到局限。因此，如何平衡内存、出词速度、功耗和模型效果之间的关系，就成了运行手机端大模型需要突破的瓶颈。

除了要选择合适的模型参数量级，由于手机内存的限制，手机想要落地大模型，还需要对大模型做压缩处理，通过减少模型体积及运算时的迹象量，做到“轻量化”。为了解决大模型压缩带来的精度损失，还需通过量化感知训练和量化蒸馏技术进行精度恢复。

在解决方案上，vivo选择了30亿参数量级的端侧大模型，并通过模型压缩和精度恢复，打破了“模型小、能力强、功耗低”的“不可能三角”问题。

2024年以来，让AI大模型落地手机端已成为行业共识，包括苹果、三星、华为、小米、oppo、vivo在内的国内外手机厂商均在该领域有所布局。

荣耀CEO赵明曾直言，“今天大模型是谁都不可能错过的，手机厂商、互联网公司都不会错过。”今年年初，荣耀推出MagicOS 8.0操作系统，这一系统内置了荣耀自研70亿参数端侧AI大模型，能以意图识别方式与用户进行交互。

除此之外，其他厂商如小米发布搭载了号称“首个AI大模型计算摄影平台”的小米14Ultra系列手机；OPPO提出今年让约5000万用户手机搭载AI功能。

国际市场方面，今年6月，苹果发布Apple Intelligence引发关注，Apple Intelligence基于本地端30亿参数级的小模型以及外挂大模型GPT-4o，业内认为这有利于进一步引爆AI手机市场热情。

中信证券在研报中表示，在智能手机传统硬件创新趋缓的背景下，由AI带来的软硬件升级趋势有望成为下一轮智能手机创新的原动力，预估3年维度下百亿参数内的大模型落地智能手机的渗透率有望超过40%。

Wit Display首席分析师林芝接受贝壳财经记者采访时表示，对于手机厂商来说，端测大模型的优势之一还在于拥有大量用户可以测试和交互，让自身大模型融入终端和操作系统，实时获取更多的用户数据，使AI体验不断优化。

“更懂你”的AI大模型，分析师：拉动手机销量有限

从单一模态到多模态，从语义理解到情感理解，从被动回复到主动服务，过去一年，包括语言、语音、图像、多模态大模型在内的全模态大模型在手机端实现了诸多升级。

今年的开发者大会上，vivo发布了全新自研蓝心大模型矩阵。其中，语言大模型上重点优化了意图理解与分发和任务规划能力，语音大模型支持6种方言，还可为视障用户提供视觉辅助。

“以前的手机只能够接受它与对象交互的指令，但却无法理解背后的真正的意义。也就是说，它能执行，却不懂你。”对于大模型时代到来前的手机，vivo副总裁、AI全球研究院院长周围如是说。

而在AI多模态大模型的加持下，手机可同时具备在文字、语音、图像乃至行为上的意图理解和生成能力。

通信行业资深分析师马继华则向贝壳财经记者表示，人工智能对于手机终端会有深刻影响，甚至可能颠覆传统的应用程序使用商业模式，AI大模型的加持，使得生成式AI有可能推动智能手机成为个人助理，也在改变手机硬件本身，每个智能手机厂商都不想错失发展机遇。

AI大模型深度赋能智能手机，能否带动销量？西南证券研报认为，AI时代下，模型的端侧意义在于赋能手机系统和应用交互的系统级AI，其带来的交互体验将成为影响用户换机的核心。

数据公司Counterpoint预测，到2027年，生成式AI智能手机将占全球智能手机出货市场的40%以上，保有量将超过10亿部。

但马继华指出，智能手机端侧AI还没有显示出特殊的用户必需的能力，并非每个用户的必需品，对销售拉动有限。

通信行业分析师付亮认为，AI大模型的落地一定程度上会带动头部手机销售，但对于主流的中低端用户来说，为了大模型而换机的热情不会太高。付亮指出，目前AI大模型在手机中的差异化还不足，未来不同的智能手机厂商凭借对智能化需求的不同理解，手机也将会被赋予不同的特征。

AI卷向智能眼镜，更多智能终端有待开发

在大会上，周围还提及，希望通过开放合作，与硬件的开发者通过共同探索蓝河操作系统 2 和蓝河大模型，使其更好地搭载在智能眼镜、机器人以及更多的AI设备上。

当前，多家厂商已开始角逐AI眼镜市场，并推出相应产品。

近期，Meta与雷朋合作推出的Ray-Ban Meta智能眼镜再次升级，据悉，该智能眼镜可以实现视频分析，该功能可将连续图像流传输至Meta的多模态AI模型进行分析。据相关机构统计，截至2024年5月，Ray-Ban Meta智能眼镜的全球销量已突破100万台。

在国内，华为推出的智能眼镜2搭载了华为HarmonyOS 4操作系统，并已接入华为盘古AI大模型。而星际魅族发布的StarV Air2具备语音AI交互等功能。

智能眼镜的强势崛起体现在了市场销量上。IDC数据显示，2023年全球AR眼镜销量为48万台，智能眼镜销量为101万台。2024年一季度全球AR眼镜出货量为10万台，同比增长56%；智能眼镜出货量为26万台，同比增长217%。

有研究报告指出，AI在积极部署AI应用的同时，也在探索AI新终端载体，相比传统眼镜智能穿戴产品，AI智能眼镜具备信息获取和交互的便捷性。AI+AR眼镜作为下一代通用计算终端，有望带来更广泛的应用场景。除此之外，PC、耳机、音响、机器人等终端，也将是科技企业未来布局的重点。

新京报贝壳财经记者 韦博雅

编辑 岳彩周

校对 卢茜