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突破性图神经网络GR-pKa模型：精准预测药物分子pKa值

作者：AIDDPro发布时间：2024-10-18

[图片] 今天给大家讲一篇2024年8月在Briefings in Bioinformatics上发表的一篇关于预测药物分子pka属性的文章。针对现有的pKa值预测方法在训练数据的数量和质量上存在一定局限性，并且在提取化合物复杂结构特征时能力不足的现状，作者提出一种基于图神经网络pKa预测模型GR-pKa，它采用多保真度学习策略，并将保留机制引入到消息传递阶段，显著提高了模型预测pka的准确性和泛化性。实验结果表明该方法无论预测宏观pKa值还是微观pka方面均优于目前最先进的模型。在未来，随着实验数据的...【查看原文】

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