上期主要介绍了ceRNA-Network模块的使用方法,本期将介绍Degradome-RNA和RNA-RNA模块的使用方法。
Degradome-RNA
该模块专门用于分析RNA的降解模式,包括miRNA-mRNA和miRNA-ncRNA两个子模块,主要是针对miRNA介导的降解片段进行测序,从而筛选和鉴定miRNA调控的靶基因,使预测结果具有更高的准确性。
这里小编以hsa-miR-107为例说明miRNA-mRNA模块的用法。首先在页面左侧选项栏中设置条件。
条件全部设置好后,页面会自动跳转预测结果,如下图所示,可在页面最下方的搜索栏中进一步查找目的信息。
1:目的miRNA切割靶基因的位点数量。
2:证实miRNA可切割靶基因的Degradome-Seq实验数量。
3:证实miRNA在某位点切割靶基因的Degradome-Seq实验数量。
4:表示在实验中观察到的特定miRNA与其靶mRNA相互作用的样本总量。
5:miRNA介导的切割事件的分类,由starscan程序评估。
6:根据研究目的输入关键词搜索。
点击“CleaveEventNum”列中的数字可查看miRNA切割位点,如下图所示。结果中“P-value”为不同物种的同源基因之间的进化保守性得分,分数越高,miRNA靶位点的保守性越高。“FDR”用于评估结果的统计显著性,值越低,结果可信度越高。点击“CleaveExpNum”列的数字可查看该切割位点具体已在哪些细胞中被证实和来源文献。
RNA-RNA
该模块主要预测候选ncRNA及其靶标之间的RNA-RNA相互作用,包括sncRNA-RNA、lncRNA-RNA、mRNA-RNA、pseudogene-RNA及miRNA-RNA五个子模块。
这里小编以人TP53基因为例说明mRNA-RNA模块的用法。首先在页面左侧选项栏中设置条件。
条件全部设置好后,页面会自动跳转预测结果,如下图所示,可在页面最下方的搜索栏中进一步查找目的信息。
1:互作基因ID。
2:互作基因名称。
3:互作基因类型。
4:互作位点数量。
5:证实两者互作的实验数量。
6:证实两者互作的高通量测序的种类。
7:表示在实验中观察到的两者互作的样本总量。
8:自由能。
9:根据Smith-Waterman算法评估,收录比对评分大于10分的分析结果。
10:连续完全匹配的最长序列长度。
11:根据研究目的输入关键词搜索。
点击“Interactions”列的数字可查看两者的结合区域和结合位点,如下图所示。界面中“MFE”为最小自由能,通常MFE绝对值越大,两者的结合可能性越大;“MaxPair”为连续完全匹配的最长序列长度。
点击“ExpNum”列的数字可查看证实两者互作的实验详情(见下图),如验证细胞、高通量测序方法、来源文献等内容。
本期主要介绍了Degradome-RNA和RNA-RNA模块的使用方法,下期将介绍RBP相关模块的使用方法,感兴趣的小伙伴可以留意一下哦~
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hawk26 2024-09-14
hawk26 2024-09-14