金融界2024年10月28日消息,国家知识产权局信息显示,国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂申请一项名为“基于深度置信网络的水轮发电机组轴承异常状态预测方法”的专利,公开号 CN 118820999 A,申请日期为2024年6月。
专利摘要显示,基于深度置信网络的水轮发电机组轴承异常状态预测方法,属于电力大数据技术领域,本发明采用灰色关联理论解析发电机轴承相关特征量间的耦合关系,根据关联度强弱提取出轴承运行状态关键特征,降低数据维度;确定轴承关键特征动态阈值,采用非线性状态评估方法综合分析轴承运行工况和轴承健康状态,动态更新轴承关键特征阈值;将轴承关键特征数据集和动态阈值输入基于PSO‑DBN的预测模型,用自适应方法动态更新PSO学习因子和惯性权重,提升PSO对DBN参数的寻优性能,降低预测模型误差,提高设备故障规避风险的能力,保证机组的安稳运行。
来源:金融界