国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂申请基于深度置信网络的水轮发电机组轴承异常状态预测专利，提高设备故障规避风险的能力

金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂申请一项名为“基于深度置信网络的水轮发电机组轴承异常状态预测方法”的专利，公开号 CN 118820999 A，申请日期为2024年6月。

专利摘要显示，基于深度置信网络的水轮发电机组轴承异常状态预测方法，属于电力大数据技术领域，本发明采用灰色关联理论解析发电机轴承相关特征量间的耦合关系，根据关联度强弱提取出轴承运行状态关键特征，降低数据维度；确定轴承关键特征动态阈值，采用非线性状态评估方法综合分析轴承运行工况和轴承健康状态，动态更新轴承关键特征阈值；将轴承关键特征数据集和动态阈值输入基于PSO‑DBN的预测模型，用自适应方法动态更新PSO学习因子和惯性权重，提升PSO对DBN参数的寻优性能，降低预测模型误差，提高设备故障规避风险的能力，保证机组的安稳运行。

来源：金融界