这款孵化于首期书生大模型实战营，基于 InternLM2 开发的项目——天机，更懂人情世故的大模型，这 2 天在社区可谓有点火！相关内容在小红书上至少收获了六千多点赞与收藏 !

• 你是否还在苦苦挣扎于各种应酬，四处寻找“高情商回复”模板？

• 你是否想在职场社交中不再“社死”，从容应对各种人情场合？

• 你是否想在各种场合里妙语连珠，轻松摆脱社交窘境？

那么快来体验一下全新的社交神器——Tianji 天机大模型，助你轻松应对各种社交场合！

项目简介

中国文化注重人情世故，涉及到复杂的社交规则、礼仪和人际关系。团队通过深入理解中文语境、文化特点和丰富的语料，提供了基于各类中国式文化的场景下的应对方法、对话案例与情景模拟。

目前已经支持的应用场景包括：如何送祝福、敬酒、请客、送礼、人际交流、化解尴尬以及应对矛盾等等，还有更多社区小伙伴们建议的 LLM 提高情商方案正在制作中~

除了把这个项目当成一个好玩的社交大模型外，你还可以把它当作完整的全栈大语言模型入门学习仓库! 你可以在里面学到提示词工程 、智能体制作、 模型微调、RAG 数据清洗与使用，以及代码规范...等等你所需要的大语言模型应用知识，你可以在通过学习该项目后,  快速改造出属于自己的新的大语言模型项目!

Tianji 开源链接：（欢迎 star）

https://github.com/SocialAI-tianji/Tianji

InternLM 开源链接：（欢迎 star）

https://github.com/InternLM/InternLM

Tianji 官方网站:

https://socialai-tianji.github.io/socialai-web/

Tianji 应用地址：

http://120.76.130.14:6006/knowledges/（知识库版）

http://120.76.130.14:6006/prompt/（prompt版）

Tianji 视频介绍：

https://www.bilibili.com/video/BV1cvbyefEfp

应用示例

天机虽不可泄漏，但总有一款适合你。

运行 prompt 版本天机，感受放飞自我的答复

答谢长辈敬酒（礼貌但不多版）

送祝福（星爷语录风格化）

运行知识库版本天机，获得详细的人情世故指导

敬酒礼仪文化

请客礼仪文化

送礼礼仪文化

如何说对话

化解尴尬场合

矛盾&冲突应对

技术路线

基于整理后的人情世故数据，人情世故大模型系统-天机包括了常见人际交往中的七大领域，其中大体可分为：

1.敬酒礼仪文化 Etiquette  不惧碰杯，酒席桌上一条龙2.请客礼仪文化 Hospitality  友好地展示你的友好3.送礼礼仪文化 Gifting  此礼非礼，直击人心4.送祝福 Wishes  承包你的所有祝福语5.如何说对话 Communication  据说是低情商救星6.化解尴尬场合 Awkwardness  没心没肺，找回自我7.矛盾&冲突应对 Conflict  《能屈能伸》

结合这些领域，Tianji 涉及到的技术路线共有四种：

• 纯 prompt（包括 AI 游戏）：内置 system prompt 基于大模型自身能力对话。

• Agent（MetaGPT 等）：利用 Agent 架构得到更丰富、更定制化详细的回答。

• 知识库：直接检索人情世故法则（比如餐桌上一般怎么喝酒）。

• 模型训练：基于不同优秀的模型基座，在积累大量数据的情况下进行 Lora 微调或全量微调。

您可以在 Tianji 目录下找到四种路线的对应源码，如果您想参考 Tianji 的项目架构、数据管理、技术路线复刻出属于自己的垂直领域 AI 应用，欢迎 fork 或者直接参考，我们将会开源所有包括从项目的起步、数据的方向探索、数据构建与管理、AI 应用 从 0 制作、领域（比如人情世故）与技术路线的深入结合 的全过程；我们希望看到 AI 原生应用在生活中进一步的加速推进。

开发经历

天机项目经历了完整的从零到一的开发流程，从 2024 年年初开始，在几十位开发者的帮助下完善了知识的补充与清理，逐渐从一个空壳成长至羽翼丰满。你可以借鉴天机的路线图完全复刻一个类似的大语言模型项目。

我们希望在这个项目的帮助下, 可以涌现出更多优秀的大模型应用。

• 2024.10.08：我们完成了第一阶段所有知识库对话的更新，数据更新至 huggingface，你可以直接在该链接（http://120.76.130.14:6006/knowledges/）进行体验

• 2024.10.05：我们重构了天机的 Agent 模块，加入网络搜索功能及功能可配置参数表，具体可见源码：https://github.com/SocialAI-tianji/Tianji/tree/main/tianji/agents/metagpt_agents

• 2024.09.02：我们更新了第一款专注敬酒场景的知识库对话模型

• 2024.08.31：我们重构了仓库组织结构，更新了相关工具代码以及 README。彻底更新了 langchain 知识库问答 相关内容以及对应 demo，让项目更适合一键学习使用

• 2024.07.16：我们发布了第一款专注敬酒场景的天机模型,，对应敬酒语料

• 2024.07.14：更新了新版的送祝福模块 ，支持更多风格切换，数据已开源至 huggingface

• 2024.05.04：我们发布了以《化解"尴尬"场合》为例的 微调数据获取、制造教程，对应数据开源至 huggingface

• 2024.05.02：我们发布了有关人情世故大模型-送祝福的数据收集到微调过程的全流程可复现文档及其对应数据、配置、辅助脚本

• 2024.02.01：🧑🚀 我们发布了有关 prompt、Agent 应用、知识库、模型微调（基于 InternLM2）的初版体验地址，将仓库转为开放

除此之外，天机项目组还在积极研发下一代 Agent 智能体与更真实拟人场景的微调实践，希望在未来的几个月内能够把更好的效果带给大家,  我们衷心地希望，每一份祝福都不再难以表达,  每一份关照都能抵达真诚的心上。

更多项目内容请见开源主页：https://github.com/SocialAI-tianji，欢迎对提高大语言模型情商感兴趣的你一起加入!