在实现 Damerau-Levenshtein 算法 时,常见的错误包括边界条件处理不当、转置操作的遗漏或误用、矩阵初始化错误等。Damerau-Levenshtein 算法是 Levenshtein...【查看原文】
经过我今年对深度学习 机器学习的研究发现 其算法是错误的计算机是一台以指令为单位的机器 它是不会学习的 所以没有学习算法一说 那是没有认清计算机的本质 学习是人才有的行为 机器怎么会学习吗 它只有指令啊 经过研究发现我们常说的人工智能 主要是如下四个函数构成的 下面我以常见的游戏AI为例讲解其实现 由于已有多年未碰编程 这里只给出大致算法在游戏中 当角色或者NPC看/听到什么的时候 就开始学习过程 如何学习呢 其实所有的学习都是从理解开始的 下面给出Understand()函数int Understand
人工智能深度学习机器学习
bili_88659275947 2023-07-31
本教程特点:除了python基础库和pytorch基础运算外,不借助其他第三方库从零推导、实现Transformer及Bert、GPT、Diffusion等热门模型从零实现data parallel、tensor parallel、pipeline parallel等并行训练策略借助开源大模型权重,从零实现SFT+RLHF的训练、部署平时工作忙,如果有同学有精力和意愿来一起完善代码和教程,欢迎私信联系随着Transformer在文本、图像等领域的应用,以及ChatGPT的爆火,可以说只要掌握了基础算法知识
源大模型编程ChatGPT
一代闲人 2023-04-22
近端策略优化(PPO)算法是OpenAI在2017提出的一种强化学习算法,本文将从PPO算法的基础入手,理解从传统策略梯度算法直到PPO算法的演进过程,以及算法迭代过程中的优化细节。
OpenAI
安可可可可 2023-07-10
在当今信息爆炸的时代,网络安全和数据隐私成为了人们关注的焦点。为了维护网络安全,监控上网行为变得至关重要。利用机器学习算法可以更加智能地分析和管理上网行为,从而提高网络安全性。本文将介绍如何利用TensorFlow实现机器学习算法来开发上网行为管理监控软件,并探讨监控到的数据如何自动提交到网站。1. 引言随着网络的普及和发展,网络安全问题变得日益突出。恶意软件、网络钓鱼等网络攻击层出不穷,给个人和组织的信息安全带来了严重威胁。因此,及时监控和管理上网行为变得至关重要。2. 使用TensorFlow实现机器
机器学习
欧欧鳐 2024-02-22
机器学习是一种人工智能领域的分支,它利用算法和统计模型使计算机系统从数据中学习和改进,而无需明确编程指令。机器学习算法可以应用于各种领域,包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。以下是一些常见的机器学习算法:1. 监督学习算法:监督学习算法是机器学习中最常用的算法之一。它利用已标注的数据集来学习,包括分类、回归、聚类等算法。2. 无监督学习算法:无监督学习算法是对未标注的数据进行学习。它的目标是发现数据中的模式和结构,包括聚类、降维、异常检测等算法。3. 强化学习算法:强化学习算法是一种基于试错的学习方
机器学习人工智能编程
自由的莱纳 2023-06-13
洽洽食品困在“瓜子周期”中
零售公园 2024-10-11
全固态电池技术“困难主义”背后的真相
智驾网 2024-10-11
人们似乎不太买波司登贵价产品的账
消费巴士 2024-10-11
AI数字员工来了
复旦《管理视野》 2024-10-11
疗愈旅修,新时代的精神布洛芬,谁在捞钱?
新识研究所 2024-10-11
国庆假期揭示10大消费趋势与市场活力。
肖明超-趋势观察 2024-10-11
消费价值观演变和社会审美升级迭代。
36氪的朋友们 2024-10-11
境外销售占比较高
格隆汇新股 2024-10-11
贾跃亭推新商业计划,仍面临重建信任难题。
上海第三季度房地产大宗交易活跃,成交额增长。
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