学习solidity（基本特性） 数组的一些注意事项 返回非固定长度数组使用的修饰符 如果我们在返回时线程的数组我们需要手写一个数组，如果对长度有要求还要设置对应的长度 arr 是一个状态变量，存储在...【查看原文】
交叉验证是机器学习当中的概念，一般深度学习不会使用交叉验证方法，原因是深度学习的数据集一般都很大。验证集的划分方式可能会造成验证集精度存在较大方差，从而无法对模型进行有效评估.
人工智能深度学习
嵌入式视觉 2023-02-13
云音乐技术团队在AIGC方面做了许多实践，本文主要是介绍下云音乐 CMS 平台在 AIGC 方向的一些探索、实践以及相关能力的实现总结。
AIGC
网易云音乐技术团队 2023-11-02
本文对深度学习相关内容做一个梳理。 主要包含什么是深度学习？深度学习发展及应用？以及深度学习常见名词！ 一、深度学习 1. 深度学习是什么 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个研究方向，而机器学习属于人工智能（AI， Artificial Intelligence）的范畴，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 三者的关系可以参考 https://www.geeksforgeeks.org/ge
深度学习机器学习人工智能
半夜打老虎yes 2023-05-15
深度学习总结综述一、深度学习目前的关键进展与应用深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人类大脑中的神经网络来解决复杂问题。目前，深度学习在许多领域都取得了重要的突破。以下是一些关键的进展和应用：自然语言处理（NLP）：机器翻译：谷歌翻译采用了Transformer架构，显著提高了翻译质量和速度。情感分析：利用BERT等预训练模型进行微博、电影评论等情感倾向分析。文本摘要：OpenAI的GPT-3可以为长篇文章生成简洁的摘要。计算机视觉：图像识别：ImageNet挑战赛中，采用ResNet的模型在100
人工智能谷歌OpenAI深度学习机器学习
地理探险家 2023-04-02
说明书学习法直接去看官方文档、或者买一本书慢慢看优点：全面，准确，权威，有系统性缺点：容易困，枯燥看b站视频教程二倍速速刷优点：视觉听觉都用，学起来似乎有人带更轻松缺点：可能找不到合适的教程，教程质量参差不齐笔记学习法直接去搜笔记，看笔记，在CSDN、知乎、各种博客、知识星球类型的个人网站优点：直接吸收别人的学习理解，相对于说明书学习法更高效缺点：可能不够全面chatGPT学习法2023年新兴的一种学习方法，效率非常高优点：追问他，刨根问底，比较有主动性。不容易困不容易走神。速度极快缺点：有可能是错的，不
ChatGPT
__阿岳__ 2023-11-21
在配置和管理Tomcat集群时，可能会遇到各种故障。常见的问题包括节点间数据不一致、会话复制失败、负载均衡不均衡等。以下是关于如何排查和解决这些问题的详细步骤和示例代码： 1. 检查Tomcat集群配
Victor356 2024-12-30
沉浸式体验 Windows 10 安装过程。购买 License，制作安装 U 盘，初始设置，正版激活。
Vic_wkx 2024-12-30
起步：什么叫多目标识别？ 无论是生活中的动物识别、智能相册中的场景分类，还是工业领域的检测任务，都能看到多目标识别的身影。这次，我决定通过学习HarmonyOS最新的Object Detection。
李游Leo 2024-12-29
在人工智能和机器学习快速发展的今天，Markdown作为一种轻量级标记语言，正变得越来越重要。它以其简单、清晰和可扩展的特性，成为了文档管理、内容呈现和LLM（大语言模型）辅助工作的首选格式。
几米哥 2024-12-29
引言 随着全球气候变化的加剧，天气数据的分析变得越来越重要。通过分析历史天气数据，我们可以预测未来的气候趋势，帮助各行各业做出更明智的决策。Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库，广泛应
Jimaks 2024-12-30
这一年，小确幸与大突破 2024 年，于每个人而言，都是一本独特的故事集，翻开它，满是成长、感动与惊喜的篇章。这一年，生活的笔触细腻而温柔，勾勒出无数个令人心头一暖的小确幸。 在一个寻常的午后，阳光轻
芯动大师 2024-12-29
二零二四年，个人总结 第二十六个岁月年，我确实也完成了一些梦想和既定计划。每年的1月1日，我都会定下这一年的一些大计划，虽然不算是一定要完成，但生活嘛，总需要盼头，不要给自己压力，也希望不让自己堕落，
Kuye 2024-12-29
## 0 前言 上文讲解了Jest框架对组件库测试，TypeScript和Jest都为代码质量和研发效率。之前实现Container和Button组件以渲染功能为主，可根据不同属性渲染不同样式去实
JavaEdge在掘金 2024-12-29
骨骼点检测技术是一项强大的AI能力，能够从图片中识别出人体的关键骨骼点位置，如头部、肩部、手肘等。这些信息在人体姿态分析、动作捕捉、健身指导等场景中有着广泛应用。
从表格里可以看到ChatDOC与ChatPDF都是基于GPT的产品，但在功能上ChatDOC还是比ChatPDF功能强大的多
栈江湖 2024-12-29
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