最通俗易懂的机器学习算法教程

机器学习是计算机科学领域中的一个重要分支，它致力于开发算法和模型，以使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。机器学习算法种类繁多，每种都有其独特的用途和工作原理。在下面的简要介绍中，我们将了解一些常见的机器学习算法。 机器学习是一门充满活力的领域，涵盖了多种算法，用于从数据中学习模式并做出预测或决策。下面是一些常见的机器学习算法的简单介绍： 线性回归 : 线性回归是一种用于建立数据特征与目标之间线性关系的算法。它通过找到最佳拟合直线来预测连续值目标。 逻辑回归 逻辑回归用于处理分类问题，它通过将输入...【查看原文】