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数字金矿:商业银行如何挖掘数据价值?

作者:神经童非童发布时间:2024-09-06

在数字化的洪流中,金融领域正经历一场由大数据、云计算与人工智能引领的深刻变革,其演进速度史无前例。数据,早已超越了记录交易的静态角色,成为银行体系内流淌的新血液,赋能其每一个经营环节。通过精准的数据管理,银行能从海量信息中提炼价值,将其转化为驱动决策、优化运营与创新服务的活水源头,犹如待掘的金矿,蕴藏无限商机。

对于商业银行而言,数据的重要性不言而喻。它不仅是业务流程的催化剂,贯穿于银行运营的每一寸土壤,更成为提升风险管理、激发金融创新、优化信贷配置与服务效率的关键。数据,如同新时代的矿藏,等待着银行去挖掘其深藏的价值,以实现服务升级,推动数字经济的蓬勃发展。

从学术视角审视,商业银行数据的价值研究是前沿且战略性的课题。在数字经济时代,数据已成为核心生产要素,而商业银行,作为金融体系的中流砥柱,坐拥客户、交易与信用数据的宝库,这些数据背后蕴含的经济与社会价值不可估量。如何有效挖掘数据潜力,提升商业银行服务质量,促进数字经济的跃升,成为亟待破解的挑战。

从政策层面看,释放商业银行数据价值,对政府制定数字经济政策具有深远意义。在全球数字经济竞争加剧的背景下,释放数据价值成为提升国家竞争力的关键。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示商业银行数据价值的释放,对保障数字经济健康有序发展至关重要。因此,深入研究商业银行数据要素价值,能为政府制定数字经济政策提供坚实的数据支撑与决策参考。

银行数据管理的挑战,实则是一场多维度的较量。科技环境的飞速变迁,让本就根基不稳的银行数据体系显得尤为脆弱,难以与诸如微服务、去耦合化等前沿技术同步进化,系统容量、性能与用户体验的瓶颈频现。数据治理的缺失,如同一道难以逾越的鸿沟,银行内部标准的缺失与治理的混乱,导致数据碎片化严重,质量参差,难以形成合力。

数据安全与隐私保护,是银行数据管理中不可触碰的红线。在确保合规的同时,银行还需时刻警惕数据泄露、篡改与窃取的威胁。在严苛的监管环境下,如何挖掘数据价值,成为银行亟需破解的难题。人才短缺,尤其是复合型人才的匮乏,更是银行在数据管理道路上的绊脚石,与互联网企业相比,差距明显。

系统间数据共享的障碍,如同一道难以逾越的高墙,不同数据源的整合难上加难,数据整合的挑战又为后续应用蒙上阴影。外部环境的瞬息万变,尤其是第三方支付与新兴技术的崛起,对银行系统提出了前所未有的挑战。数据资产化的管理,更是一场艰巨的任务,受限于部门职责的边界,数据的全口径、全周期管理困难重重,数据重复采购、多次加工与歧义问题频发。

数字经济应用实践专家骆仁童博士指出,商业银行数据价值的释放,非一日之功,需政府、监管、银行与社会四方协力,遵循尊重隐私、保障安全、促进公平竞争的原则,将商业银行的数据优势转化为数字经济发展动能,激发全球经济的活力。银行数据管理的挑战,实则是对智慧与勇气的考验,唯有直面并克服,方能在这场数据革命中立于不败之地。

解码数据管理挑战,商业银行如何破局?

一、业务与数据双螺旋,共创共生数据生态

1. 闭环构建,打造“数据+业务”生命共同体:银行数字化转型的核心在于数据与科技的融合,数据是引擎,业务是航向。需构建数据与业务的共生生态,让数据赋能业务,业务反哺数据,如同血液滋养肌肉,实现业务与数据的协同增效。

2. 全局规划,加速数据产品规模化落地:过去,银行数据应用建设分散,缺乏统一规划,导致同质化与重复建设。应整合资源,规划数据产品体系,针对不同业务场景精准施策,实现数据应用的精细化管理。

二、智慧与数据双融合,提升数据服务智能化

1. 共享整合,构建企业级数据基石:交通银行通过数据中台构建企业级数据底座,涵盖数据采集、整合模型、指标库和标签库,实现内外部数据的全面整合,为业务提供坚实的数据支撑。

2. 智能触达,AI赋能数据服务:通过企业级数据服务平台,实现数据与服务的无缝衔接,利用实时数据服务、智能模型和大模型服务,提升数据价值挖掘能力,优化客户体验,增强业务决策支持。

三、云与数据双融合,推进架构创新转型

1. 架构革新,打造湖仓一体中台:面对数据量激增,传统数据仓库需升级为多平台、多引擎的混合架构,以满足在线与离线大数据处理需求。

2. 安全迁移,确保数据平台自主可控:在架构转型中,需确保新老平台的平稳过渡,同时加强数据安全与自主可控能力。

四、治理与管理双融合,实现数据资产有序运营

1. 精细治理,构建全周期数据治理体系:通过数据治理平台,实现数据标准、质量规则的统一管理,形成闭环管理机制,提升数据质量与规范性。

2. 敏捷研发,优化数据产品交付流程:面对数据需求的激增,采用DataOps理念,实现数据研发运营一体化,提升数据产品的交付效率与质量。

3. 持续运营,探索数据资产价值评估:建立数据资产价值评估体系,持续运营,释放数据资产的潜在价值。

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