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中国电力科学研究院申请一种恶意文档可信度量方法专利,能够识别常见恶意文档攻击

作者:金融界发布时间:2024-10-28

金融界2024年10月28日消息,国家知识产权局信息显示,中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种恶意文档可信度量方法、系统、设备和存储介质”的专利,公开号CN 118821127 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本申请属于一种可信度量方法,针对动静态结合的恶意文档检测方法,存在恶意代码触发成功率低,资源成本消耗大,速度慢,相比静态检测风险高的技术问题,提供一种恶意文档可信度量方法、系统、设备和存储介质,提取对恶意文档静态检测更具有表征性的选择特征,进行恶意文档静态检测,再依次对请求文档进行打开进程行为进行监测,进行进程动态可信验证,并对系统调用行为安全性进行验证,再对完整性进行最终度量。本申请基于TPCM提供的可信功能,提取文档基本内容特征和结构特征,得到深层次特征,丰富了可用于恶意文档检测的特征。能够识别出恶意代码攻击、对象嵌入攻击、文档漏洞攻击、远程链接攻击等常见的恶意文档攻击。

来源:金融界


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