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使用 LlamaIndex 进行 CRAG 开发用来强化检索增强生成

作者：神州问学发布时间：2024-09-27

提升AI模型的准确性与可靠性 ©作者| Ninja Geek 来源| 神州问学 介绍 检索增强生成（RAG）彻底改变了使用大语言模型和利用外部知识库的方式。它允许模型从文档存储的相关索引数据中获取信息...【查看原文】

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简介检索增强生成（RAG）

简介检索增强生成（RAG）包括概念和图解检索增强生成（RAG)[1]最初于2020年提出，作为一种端到端方法，结合了预训练的检索器和生成器。当时，其主要目标是通过模型微调来提高性能。2022年12月ChatGPT的发布标志着RAG的一个重要转折。从那时起，RAG更多地侧重于利用大语言模型（LLM）的推理能力，通过整合外部知识来实现更好的生成结果。RAG技术消除了开发人员需要为每个特定任务重新训练整个大规模模型的需求。相反，他们只需连接相关的知识库，为模型提供额外的输入，增强答案的准确性。本文简要介绍了RA

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OpenAI人事地震24小时，奥特曼盟友Greg休假中发声，网友：你留下吗？

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