对话金蝶赵燕锡：AI将重塑企业管理体验、流程和决策，但大模型不能解决一切

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

“原来我们对大模型期望太大了，希望大模型解决一切。但在真正落地的时候，需要一点一点来做。”

在近日的金蝶2024全球创见者大会期间，谈及AI大模型应用落地时，金蝶中国执行副总裁、大型企业事业部总裁赵燕锡对搜狐科技等媒体表示。

自ChatGPT诞生以来，大模型如何落地一直是行业关注焦点。两年过去，业内对大模型将重构所有行业的价值基本达成共识，但这个过程并没有想象地那么快。

赵燕锡表示，这符合新事物发展的规律。“刚开始大家期望值很高，往后走的时候，发现偏差很大，会有落差。这是从泡沫期往理性转变的一个必经阶段，这个周期会很长。”

虽然目前大模型技术迭代节奏在放缓，但行业仍在持续探索如何基于当前的技术水平，去推动AI的落地应用，B端的企业级应用成为竞争的核心。

作为国内企业管理云SaaS的头部公司，金蝶在过去两年也在摸索如何将AI重构到技术和产品中，从而更好地为企业数字化转型服务。

这次大会，继推出新一代企业级AI平台金蝶云·苍穹后，金蝶发布基于该平台的AI管理助手苍穹APP，这是国内企业管理领域首款AI原生移动应用。

AI会给企业带来哪些改变？一家做企业服务的公司，为何要推出移动AI应用？发布会后，赵燕锡和金蝶中国副总裁、中型企业事业部联席总裁刘仲文和搜狐媒体等进行了交流。

大模型不能解决一切，复合式AI是落地最佳方式

AI技术对企业带来的变革已经历多次变化，从早期的专项系统，到预测式AI或判别式AI阶段，再到生成式AI时代，企业应用进入Copilot阶段。

“这个阶段人机协同更加紧密，随着企业应用的深入，现在进入Agent（智能体）阶段，它可以自主决策、自主行动，处理复杂、多步骤的任务。”赵燕锡表示。

他认为，在AI时代，企业应用会面临三个范式的变革。首先会形成一种自适应体验，原来通过菜单找功能，现在是通过语音指挥系统用功能。

第二是AI会自主执行流程、优化流程、设计流程，不仅仅按照预设流程、程序性地回答问题，而是可以根据用户需求不断优化流程，提供更好的服务。

最后会推动企业应用嵌入决策支持，提供智能诊断、智能预测分析、智能决策建议，使得企业决策会从经验决策向科学决策转变。

AI将重塑企业应用的体验、流程、决策，但这仅依靠大模型还不够。“大模型出来以后，我们寄托于大模型解决一切，但企业应用非常复杂，不是说只是一个对话式的应用就能解决所有问题。”

赵燕锡提到，金蝶最早想实现实现AI+财务的突破，但发现大模型本身有幻觉，很难解决精确的数据问题。

对此金蝶给出的解决方案是打造复合式AI系统，其包括小模型、生成式模型等各种工具。赵燕锡认为，复合式AI是企业AI应用落地的最佳方式。

他解释称，相比单一大模型，复合式AI更加适合多步骤的复杂任务的处理，并且能够通过专业组件的扩展，可以快速、低成本地迭代，既可以利用大模型的生成、推理能力，同时也可以发挥各个专业组件针对企业应用场景的精准的要求，而进行相应的处理。

实际上，最初认为大模型能够解决一切的想法，正是导致现在对其不及预期的原因之一。“企业级应用永远是缓慢而坚定的趋势，不会那么快，不会是一招解决所有问题。”赵燕锡说。

面向AI时代，在财务云等多个领域做到中国第一的金蝶，则提出了从ERP（企业资源计划）向智能EBC（企业业务能力）进化的目标，包括打造以大模型为核心的企业级AI平台苍穹，以及拥抱新一代SaaS应用，打造一系列的AI管理助手。

此次发布的苍穹APP就是定位于企业级的移动AI管理助手，其不仅能提供财务通识问答，还能提供财务差旅、法务政策等企业知识问答和智能分析服务，并能够连接SaaS，覆盖财务诊断、指标分析、员工服务等多个企业场景。

作为一家企业服务企业，金蝶为何要做移动AI应用？赵燕锡的解释是，在过去两年做AI应用的过程中，发现一个很大的挑战，就是AI很难体验到，很能让用户感受到。

“原来大模型离得很远，有了苍穹APP以后，就可以随时随地进行体验AI管理，我们也期望它能够推动企业管理应用往AI时代进化。”赵燕锡说。

这也引发了企业员工的生存担忧，比如财务人员会不会被替代。赵燕锡认为，AI进一步提升审单、记账和对账的效率，对从事事务性工作的人员，需求会进一步减少，但不会消失。

“即使有财务机器人，还是需要人和机器配合，是人机协同模式，而不是机器完全替代的模式。”他认为，未来赢家不是机器，而是使用机器的人。

软件国产替代挑战在于生态，国内还处于出海第二阶段

谈及AI时代企业数智化转型的关键，金蝶集团董事会主席、CEO徐少春认为，数智化转型不是锦上添花、也不是雪中送炭，而是一场释放巨大禁锢价值的全面管理变革；数智化转型领导者要自我革命，成为愿景型领导者和变革的先锋。

但实际上，在企业推动AI应用落地的过程中，不同企业有着不同态度，节奏也会有所差异。

刘仲文认为，AI是一个非常消耗资源和金钱的领域，大企业可能会自己去投算力卡，去建模型，去建平台，去搭应用，但中小企业需要用最低的成本，直接获得开箱即用的AI应用。

不过，在企业管理软件领域，国内市场曾长期被甲骨文、SAP等海外企业垄断。国内包括金蝶等在内的软件企业则持续在推进国产化替代进程，而AI时代也为此提供了新的机遇。

徐少春认为，中国企业管理软件具备服务世界一流企业的产品品质、技术实力和交付能力，不仅百分之百能替代国外软件，还能实现更好的用户体验与管理模式创新。

赵燕锡表示，在构建云原生、AI技术等方面，全球同行都是同一个节奏，甚至国内比国外同行突破还要早，中国系统软件抓住了历史变革机遇，实现了技术上的超越。

同时，很多中国大型企业的数字化平台用的比较早，但企业业务在不断发展，老架构的产品很难跟上规模的增大和管理模式的变革，无法满足数字化的需求。

“最近大家都在思考如何构建新一代的核心系统，就是替换原来的SAP和甲骨文。这既有外部环境的变化，也有企业内部管理的需求。从这个角度来讲，我们应该有很多机会。”赵燕锡表示。

截止今年10月底，金蝶已累计助力华为、云南中烟、北方工业、一心堂等近300家大型企业完成国产化替代升级，涉及财务、HR、制造等领域。

赵燕锡表示，目前国内软件替代的挑战在于生态体系。“数字化要做好，不只是产品技术，还需要服务能力。国外的生态力量在国内占比还是比较大，这需要我们进一步突破。”

此次大会，金蝶与中电金信软件、天翼云、联友科技、北控数科等公司达成合作，生态体系已覆盖超5000家伙伴。徐少春强调，企业与数字化服务提供商不能仅停留在表面的契约层面，而要共创、共赢、共成长。

在媒体沟通会上，出海也成为关注话题。近年来，中国企业出海迎来加速，金蝶目前也服务了全球1000多家客户走向海外，遍布172个国家和地区。

刘仲文认为，从出海趋势来看，可以分为四个阶段：产品出海、生产出海、品牌出海和全球化运营，目前中国企业还处于生产出海阶段，即将工厂搬到海外去，形成全球供应链的协同。

这个过程涉及复杂的企业服务，包括如何帮助企业做好海外建厂、供应链管理、数据合规管理、财税等，以及如何和当地的生态进行链接、支撑当地的供应链金融等。

刘仲文介绍，金蝶为此打造了金蝶云·星空下一代产品，通过全球化的多语言、多时区产品能力的支撑，以及全球数据中心网络等，且会和当地伙伴合作，并会以做好数据合规、隐私保护等为前提，构建全球化的服务网络，服务企业出海。