记一次深入内核的数据库高并发性能优化实践

去年，我们接到客户长江电力的反馈，称在生产环境中进行高并发查询，例如包含数百个测点的近千个并发作业，在从近三月的数据中取数或聚合计算时，会出现作业超时，但CPU利用率却很低。 接到反馈后，我们的技术团队第一时间组织人员复现场景，本以为是一次普通平常的性能优化问题，没想到解决问题的过程堪比福尔摩斯探案。从脚本分析至核心代码，再深入到操作系统内核，我们抽丝剥茧，拨开层层迷雾，最终为客户揭开了性能不佳现象背后的谜团。 高并发查询性能不佳？ 长江电力是中国最大的电力上市公司和全球最大的水电上市公司，其水力发电业务...【查看原文】