AIGC资讯 - Stable Diffusion安装

AI绘画：Stable Diffusion Web UI（四.5）SD+ChatGPT

前面几篇内容，有需要的小伙伴可以在合集中查看：AI绘画：Stable Diffusion Web UI（一）Windows本地搭建AI绘画：Stable Diffusion Web UI（二）插件及模型安装AI绘画：Stable Diffusion Web UI（三）基础使用教程AI绘画：Stable Diffusion Web UI（四）模型推荐这次没啥实用的东西。 写这几篇教程，与其说是教程，不如说是我的学习记录。学习到这儿的时候，大概就是从两眼一抹黑，到大致明白了如何使用基础功能。最常做的事就是看别

AI绘画Stable DiffusionChatGPT

没啥用的芝士 2023-03-26

浅谈苹果设备可用的绘画AI——Draw Things

搜遍全网也没看有什么人写这个app的教程，那我就来说说这个宝藏app吧。封面上的妹子就是我用Draw Things（后面简称DT）配合二次元模型跑出来的，只用了几个简单的词组，跑图时间不到1分钟。这个app堪称stable diffusion（后面简称SD）的平替版，完全免费，即安即用！了解SD的人都知道，SD是多么的吃显卡，mac虽然也可以使用webui，安装的时候就难倒很多人，运行的时候也是卡～卡～卡～DT也出来很久了，因为是个人作者，前期一个月才更新一次的频率，使得很多人都逐渐忘记了它的存在。现在不

苹果Stable Diffusion

月夜猫Jiner 2023-03-25

Stable Diffusion 保姆级安装教程 Lora Control NET安装使用 模型modles安装

Part1：Stable Diffusion 安装教程料包：采用秋葉aaaki整合包【1】整合包：https://pan.baidu.com/s/1w_2vHEKar5p_ON5WrcBYpw?pwd=6666 【2】启动器+依赖：https://pan.baidu.com/s/1XHOx7zgO0IQVL-01opwXjA?pwd=uvdy 下载使用之前请确保您已经关注了秋葉aaaki大大或者您也可以前往秋葉aaaki大大视频下方下载1.1 将整合包全部解压至自己的文件夹中（如图）1.2安装启动器依赖（

Stable Diffusion百度LoRA

ToniiiX 2023-03-25

amd显卡在wsl环境下配置stable-diffusion-webui

环境为 wsl2 + openEule-22.09，显卡为农企的rx5700只能说能用~安装git、python软件包sudo dnf install -y git python下载stable-diffusion-webui到本地git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && cd ./stable-diffusion-webui安装Miniconda下载Minicondawget https://repo

Stable DiffusionGitHubStable Diffusion WebUI

大龄二次猿 2023-03-24

这可能是全网最简单的Stable Diffusion的本地部署教程啦！

前言 目前网上有很多关于Stable Diffusion Web-UI本地部署的教程，其中秋叶大佬整合包版本安装起来确实很简单 但是我在部署了 Github版之后，将两个版本进行了对比。(对照实验所用电脑配置：联想拯救者R70002021 R7-5800H，RTX 3050 4g，16内存）在相同模型，所有条件均一致的情况下，我进行了多次对照试验，得出以下两个结论：1.出图速度差距大。对于较低配置的电脑，同样配置了x-former的情况下，整合版本的出图速度相比git版慢一倍左右。G版生成一张20 Ste

Stable DiffusionGitHub

小辰爱台球 2023-03-24

在云服务器中部署stable diffusion webui

安装：这里参考了 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 的官方说明。这里依旧使用conda虚拟环境：（anaconda 为例）wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh建立虚拟环境：（这里只需

Stable DiffusionGitHubStable Diffusion WebUI

回天一梦 2023-03-24

在Linux云服务器上部署stable diffusion的lora训练的另一种方法

这里参考了 LoRA 模型训练教程一键包 LoRA 模型训练教程 一键包以及：https://colab.research.google.com/drive/1_f0qJdM43BSssNJWtgjIlk9DkIzLPadx#scrollTo=8Qp6STJk2Wjh首先是安装miniconda 或者 anaconda 来获得虚拟环境：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod +x Anacond

Stable Diffusion谷歌LoRA

回天一梦 2023-03-24

关于stable diffusion的lora训练在云服务器的部署

在云服务器部署lora training，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda 或者 miniconda（官网上也有教程）：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh建立虚拟环境：cond

Stable DiffusionLoRA

回天一梦 2023-03-24

Stable diffusion本地部署时遇到的问题(pip更新、gfpgan、clip等安装失败)

因为升级系统导致需要重新部署stable diffusion，我选择了自己git，更有挑战性，可以增强解决bug的能力，以后再换环境需要部署的时候可以更有经验。以下简单的记录一下我在git中遇到的问题，如何进行本地部署自行搜索，或者参考https://www.bilibili.com/read/cv21908940?share_medium=iphone_i&share_plat=ios&share_source=COPY&share_tag=s_i×tamp=1678338203&unique

Stable Diffusion

宇宙第一瞌睡虫 2023-03-24

Stable Diffusion WebUI 极速生成版安装教程

看了老外的跑图默认参数下：4090显卡可以跑40+it/s2080Ti显卡 10+it/s如果你想显卡AI绘画加速，建议尝试该环境安装一、本地安装注意事项1、运行Stable Diffusion WebUI需要至少4G以上显卡，如果没有建议使用云端版本。2、建议使用Windows10环境（Powershell）3、该安装以N卡为例4、该教程为自主更新官方代码，使用最新的代码，发挥显卡极致性能，加速你的创作。二、必须安装的基础软件1、Git-2.40.0-64-bit 用来更新代码的2、Python 3.1

Stable DiffusionAI绘画编程

画境之意 2023-03-23

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