本文大致分为两方面内容，第一部分是热门前沿科技概述，主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿，已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。
ChatGPT医疗
京东云开发者 2023-04-17
近年来，人工智能、云计算、大数据等技术的发展，为医疗保健行业带来了革命性的变革。通过应用人工智能，医生可以更快速、更精准地诊断和治疗患者，从而提高医疗保健行业的效率和质量。此外，大数据技术也可以帮助医疗保健从业者更好地理解患者的需求，从而提高治疗的精准度。同样，可穿戴设备和传感器技术的进步，也为患者提供了更加精准的健康监测。这些新技术的应用，正在为医疗保健行业带来前所未有的机遇和挑战。在这一变革的背景下，越来越多的公司和机构开始涉足这一领域。例如，美国 IBM 公司推出的 Watson Heal
人工智能医疗
bili_64669114296 2023-04-15
由此我们可以明确，人工智能在医疗保健行业已经有所应用，所以在石油和天然气行业中的应用并不是什么逻辑上的飞跃。”梅强调，ChatGPT还可以帮助人类分析数据、写公式和代码，这些都会对石油和天然气行业的工作产生影…
ChatGPT人工智能医疗编程
能源舆情 2023-04-15
链接：https://pan.baidu.com/s/17OHPOIIOONrnJ17Tapa3Tg?pwd=5tnm 提取码：5tnm从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变，还意味着更加深刻的范式转换。因果关系理论与现有机器学习系统的结合，已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。第二次因果革命即将到来？因果推断会是下一个AI热潮吗？一场席卷各个研究领域的“因果革命”正在发生，涉及领域：统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学……本书第1版曾获2
百度人工智能医疗机器学习
迟到的火龙果 2023-04-15
近日，《美国新闻与世界报道》刊文《大趋势：人工智能和机器人》称，未来人工智能具有6大发展趋势：生成式人工智能、人工智能的开发、Web3.0、企业人工智能、医疗保健和医学、食品领域。现在，在消费者和企业的全面商…
华制智能 2023-04-14
它可以自动识别医疗图像中的疾病和异常。这种技术将能够改善医疗保健的效率和准确性，同时也能帮助医生更早地诊断和治疗疾病。它可以帮助我们更好地管理图片、提高公共安全、加快医疗保健、改善交通状况、提高消费者体验等方…
AI写作AI绘画医疗
吹箫ai江南 2023-04-14
近日由天桥脑科学研究院（TCCI）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的AI助力攻克脑疾病研讨会上，多位医疗专家认为，包括ChatGPT在内的人工智能（AI）新技术，可以解决阿尔茨海默病（AD）这类认知障碍疾病、医疗影像诊断等问题，并打破人脑研究人脑的主观性障碍，有望攻克脑疾病。
ChatGPT医疗人工智能
钛媒体APP 2023-04-14
人工智能的进化，会在未来取代人吗？近日，国外一家统计网站Tooltester（工具测评者）发布了针对ChatGPT使用情况的最新调查报告。在GPT-4推出后，补充征集了1394人进行二轮调查。综合上述内容领域数据显示，调查团队提示称，这可能也透露出一个危险难料的趋势，我们正在走向一个人工智能深度融入生活世界的未来，包括医疗保健。
ChatGPTGPT-4人工智能医疗
新京报 2023-04-14
新京报贝壳财经讯（记者许诺）4月12日下午，由新京报、千龙网主办，新京智库、贝壳财经承办的“2023新京智库春季峰会——数实融合共促经济高质量发展”论坛上，中国信通院云大所数字健康部副主任（主持工作）冯天宜在演讲中指出，ChatGPT等大语言模型用于医疗的场景逐步明确，但是局限性和潜在风险仍有待评估。
医疗ChatGPT
事件：DeepSpeed-Chat可以简易地进行类ChatGPT模型的训练和推理：用一个脚本，能够采用预先训练的Huggingface模型，使用 DeepSpeed-RLHF系统运行完成 InstructGPT训练的所有三个步骤(1.监督微调2.奖励模型微调和3.人类反馈强化学习(RLHF))并生成自己的类 ChatGPT的模型。 国盛证券点评：DeepSpeed-HE是DeepSpeed-RLHF系统的引擎，具备三大优势：1）效率比现有其他系统快15倍以上。在Azure Cloud上以低于13美元和9美元的价格在30小时内训练OPT-18B，在300小时内训练OPT-600B。2）具备出色的可扩展性：支持数千亿参数的模型，可以在一天内训练一个庞大的175B模型。3）让训练硬件成本亲民：只需一个 GPU，就支持超过13亿个参数的训练模型。DeepSpeed-Chat的开源赋能整个AI行业提升效率和降低成本，加快应用落地。有望帮助大模型厂商加快训练，并能让中小厂商在做细分领域应用时，基于自己的场景和数据低成本快速实现自己的小型类ChatGPT模型，或在微调大模型时降低成本。影响：1）加速应用百花齐放，降低训练门槛。如办公、多模态GPT、智能助理、金融、医疗等场景训练中FINETUNE难度与便捷性比以前好很多。2）中期加大算力需求：我们一直强调，训练端算力需求极其有限，而应用爆发才是指数型增长。DEEP SPEED-chat加速各类应用落地，中期算力需求有望迎来大爆发。这和市场目前的误解有差异。(格隆汇)
微软ChatGPTHugging Face金融医疗
2023-04-14
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