Stable diffusion因为开源，所以生态非常丰富，比如，拥有相当多的拓展插件。学会了安装插件，你的webui功能丰富度至少能提升数倍。比如有webui汉化插件，有小显存制作大图的插件，有反推prompt的tagger的插件，有给lora/ckpt文件增加预览图的civitai helper，还有超强大图形引导插件controlnet，等等。今天我们就以webui汉化插件为例，教大家怎么安装/更新和卸载webui的插件。一．安装方法1. Install from URL（推荐，步骤较少，成功率中等
AI绘画Stable DiffusionCivitai提示词
觉悟之坡 2023-03-28
本文将介绍何为LoRA，并讲解如何使用stable diffusion 来训练属于自己的LoRA模型
Stable DiffusionLoRA
雨田君的记事本 2023-03-28
训练基础素材：《真·三国无双8》晋势力人物。使用工具：Stable Diffusion模型底模：chilloutmix_Ni模型Lora：
Mr数据杨 2023-03-28
一．最近总有同学找我，想玩想学AI绘画，但是无奈自己的电脑配置太低，玩不了AI绘画，非常难过。但是升级电脑低端的显卡不想要，好的配置又觉得太贵买不起。于是找到我，说：救救孩子吧，孩子也想玩AI绘画。我：上次不是教了用那个什么rightbrain.art在线网站画画吗？同学：那个网站好是好，但是sd很多丰富功能的插件，比如tagger反推图像生成信息，比如一些最新的lora，比如controlnet这些好玩的功能都没有。我还是想玩完整版的stable webui。我：好吧，来，舅宠着你爸。那么，今天就带你们
AI绘画谷歌Stable DiffusionLoRA
觉悟之坡 2023-03-27
方法一在 models/Lora 目录下，存放一张与 Lora 同名的 “.png” 文件然后 refresh 即可。注：checkpoints 同理方法二在 stable-diffusion 中，使用对应的 Lora 跑一张图，然后鼠标放在那个 Lora 上面，会出现“预览替换”按钮，点击即可将预览图替换成当前训练的图片。
灵动八方哈哈 2023-03-25
Part1：Stable Diffusion 安装教程料包：采用秋葉aaaki整合包【1】整合包：https://pan.baidu.com/s/1w_2vHEKar5p_ON5WrcBYpw?pwd=6666 【2】启动器+依赖：https://pan.baidu.com/s/1XHOx7zgO0IQVL-01opwXjA?pwd=uvdy 下载使用之前请确保您已经关注了秋葉aaaki大大或者您也可以前往秋葉aaaki大大视频下方下载1.1 将整合包全部解压至自己的文件夹中（如图）1.2安装启动器依赖（
Stable Diffusion百度LoRA
ToniiiX 2023-03-25
苍蓝的火焰于黑暗炸裂，直到超越世界。黑岩10年老粉，没有技术力，只有眼泪。 每一次都有的 致谢 感谢全世界创作过黑岩的艺术家，尤其感谢Huke大神的创作这个角色最近开始研究如何训练Lora，感谢各位技术大佬，以下是自接触过Lora训练以来参照过的教程，在此一一列出：[【AI绘画】最佳人物模型训练！保姆式LoRA模型训练教程 一键包发布][《喂饭级Lora绘图模型训练教程》][ AI绘画】lora干货！新手小进阶（上）！三种打标方式对比及正则化对人物训练作用讨论][《AI绘画Stable Diffusion
艺术AI绘画Stable DiffusionLoRA
Astarlia 2023-03-25
这里参考了 LoRA 模型训练教程一键包 LoRA 模型训练教程 一键包以及：https://colab.research.google.com/drive/1_f0qJdM43BSssNJWtgjIlk9DkIzLPadx#scrollTo=8Qp6STJk2Wjh首先是安装miniconda 或者 anaconda 来获得虚拟环境：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod +x Anacond
Stable Diffusion谷歌LoRA
回天一梦 2023-03-24
在云服务器部署lora training，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda 或者 miniconda（官网上也有教程）：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh建立虚拟环境：cond
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