前言Stable Diffusion 是一种深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，亦或者根据现有的图片生成相似的图片。在本地代建Stable Diffusion-webUI需要准备Python环境(3.10.6版本)、可以上外网的梯子，Git拉取代码工具，电脑配置最低建议6G显存，1660TI显卡以上、安装在拥有100G空余空间的固体硬盘上，项目后续需要下载依赖，模型等会比较占用内存空间。下面教程开始，以window系统为例。教程开始一、环境安装1、python 环境安装【官网
Stable Diffusion深度学习编程
chenxuyun 2023-05-29
这是一种有图形界面的方法使用OpenVINO在GIMP里的插件来使用Stable diffusion预先准备安装Python 3.10https://www.python.org/要勾选 Add python.exe to PATH，并允许长文件名安装GIMP 3（目前最新是2.99开发版）https://download.gimp.org/gimp/v2.99/windows/gimp-2.99.14-setup.exe默认安装即可安装pytorch1. 打开命令行2. pip3 install tor
Stable Diffusion
KWE26 2023-05-29
我们用stable diffusion生成人物图片的时候，可能经常会遇到脸崩的情况，现在给大家介绍一个超强修复烂脸的插件adetailer，这个插件可以有效改善脸崩的情况，有用得着的可以去试试，下面演示一下具体操作。首先安装adetailer扩展，打开stable diffusion webui页面，点击【扩展】-【从网址安装】，在git仓库地址栏里输入如下地址：https://github.com/Bing-su/adetailer.git，然后点击安装按钮即可。这个安装过程需要一定时间，点击【已安装】
Stable DiffusionStable Diffusion WebUIGitHub
AI画师大阳 2023-05-29
这几天暂停更新教程视频,专攻修理整合包,下个版本更新预告:缩小整合包体积新增整合并汉化mov2mov与lnfinite Zoom两款视频插件环境升级为Torch 2.0.1(CUDA 11.8) + xFormers 0.0.19 stable diffusion (20ae71f-5月28日版本)补全更新汉化controlnet新增多种预处理器 针对小显存显卡优化(10系列)优化体验,现在启动器会自动判断是否正确安装环境包,如果未安装会提示需要安装,如果已安装会自动尝试修正目录更多更新敬请期待
小夏喵 2023-05-28
以前我们抠图要么用抠图网站要么就用PS自己扣，要么花钱要么就是慢，现在AI功能很强大，我们可以使用stable diffusion插件stable-diffusion-webui-rembg实现图片一键快速抠图，省时省力效果还很不错。下面演示一下具体操作。首先打开stable diffusion webui界面，如果没有安装sd的话，可以站内搜索stable diffusion安装，查看具体安装教程。启动stable diffusion之后，点击【扩展】-【可用】，点击【加载自】按钮，搜索rembg，找到
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI
AI画师大阳 2023-05-28
一、本地部署 本地自己部署，或下载集成包！集成包地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1OCTr9GEAvOAB9BG0x7xINQ 提取码: 3ab6 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 下载后，若是第一次运行：先运行启动器依赖，后面再次运行就不用管他了！ 点文件夹里的 启动器，运行！二、云电脑--适合本地电脑配置不好情况： 打开网址：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab然后一直下拉选择
AI绘画百度GitHubStable Diffusion WebUI
caiwurpa 2023-05-28
有些小伙伴在本地部署stable diffusion时总是遇到各种git clone超时，要么就是安装pythobn模块的时候pip下载安装包极慢，看一眼估算时间23小时xx分xx秒，当场晕厥，梯子也无济于事......不过在运行python launch.py --precision full --no-half或者.\webui-user.bat前先做两件事，10分钟部署一个stable diffusion其实很简单第一步：python换源pip config set global.index-url
兼职熊猫 2023-05-27
注：下文将Stable diffusion webUI简称为SD。有小伙伴表示SD自带“检查更新”插件时常遇到网络问题更新失败，更新时间非常漫长；那么今天给大家分享一个:喂饭式稳定高效更新插件小技巧步骤一：查看版本信息是否为最新版本点击已安装插件上的网址，查看版本信息是否与网址最新版本信息一致，如不一致只需手动更新即可。步骤二：手动更新最新版本插件1.删除SD目录下对应的旧插件；以 “C站助手” 为例，找到插件路径：Users/你的用户名（需修改）/stable-diffusion-webui/exten
CHUANZF川 2023-05-27
基于Unity编辑器做的Stable Diffusion的训练集标签修改工具在Unity的PackageManager使用git from url地址填：https://e.coding.net/game1/SeeBug/StableDiffusionTag.git?path=/Assets/Plugins/StableDiffusionTag安装以后，界面打开快捷键是F5可以单独或者全部添加或者删除标签。Window测过，Mac不清楚。在地址栏填地址，点刷新。或者打开选中文件夹。即可。
一击必杀子 2023-05-26
kohyass是用来训练Stable Diffusion模型的。1.conda创建python虚拟环境conda create -n kohyass python=3.10 -yconda activate kohyass2.下载kohya_ssgit clone https://ghproxy.com/https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git pip install --upgrade -r requirements.txt3.运行可能会报ImportError:
Stable DiffusionGitHub
雨沐辰风 2023-05-26
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