《尼尔：机械纪元》里有一个女机器人，叫YoRHa No. 2 Type B，又叫夜刃二号B型、寄叶二号B型。她是B型尤尔哈智能机械人，B指的是Battle，也就是战斗型。编辑切换为居中我不玩游戏，也不太关心这部作品的动画化，但是，谁又能拒绝一个身穿蕾丝拿着长刀的美少女机器人呢？在C站上，甚至有很多关于她的模型和lora。让我怦然心动的是无意间在C站看到的一张图片。编辑经过真人模型重新渲染的YoRHa2b，已经不是杀人机器的模样，而是一个温柔的少女形象。背后是人类的末世和废墟，眼睛里是希望。但按照原作者提供
Stable DiffusionLoRA
铁华团的黄金船 2023-05-29
有一首歌是这么唱的：曾经你说，看星空看日落不如看我的眼眸。于是我想，这会是怎样的眼眸？一定是深邃如星空。在AI的帮助下，我用Stable Diffusion把她画了出来。开满蓝玫瑰的星空下，一轮硕大的月亮缓缓升起，她的蓝色的眼睛里，充满了星河。这张图的模型和lora，分别是anything4.5和remReZero_v10（蕾姆）。不过本文的重点不是这张图，而是背后的prompt，我用了百度的翻译插件。作为CET-4选手，搜肠刮肚也很难形容出脑海里的画面，只好求助翻译软件，但网页跳来跳去也非常不便，这就对
Stable Diffusion提示词LoRA百度
铁华团的黄金船 2023-05-28
经过前面几期的学习，我们知道了如何搭建和使用Stable Diffusion。不过，当你兴冲冲的敲入一段英文单词后，却发现生成的图片和预期效果相去甚远。有时候抄袭一段提示词，居然画面完全不一样。比如最近C站流行赛博朋克边缘行者的露西，我生成的是这样：编辑你生成的可能是这样：编辑发生了什么？因为用错了模型。一、CKPT和lora1、大模型大模型特指标准的latent-diffusion模型。拥有完整的TextEncoder、U-Net、VAE。由于想要训练一个大模型非常困难，需要极高的显卡算力，所以绝大多数
LoRAStable Diffusion提示词
大家好，我是小鱼姐姐。 上节我们主要讲解了SD提示词的实践篇及ControlNet常用模型篇，本节主要想给大家分享一下如何在不自己单独训练lora的情况下尽量稳定的控制生成的人物的脸及姿势。欢迎阅读
Stable Diffusion提示词LoRA
小鱼姐姐 2023-05-27
画腿和画手不可兼得啊，学艺不精，各位随便看看。本期图片大小：1200x2400本期模型：majicmixRealistic_v4Lora模型：每期图片不加水印，方便各位交流学习（拿去做手机壁纸），但禁止商用！转载请注明出处！转载请注明出处！转载请注明出处！
AI绘画LoRA
兔爷不玩寂寞 2023-05-26
写在前面这里是方舟Lora测试第二期，测试对象为：德克萨斯，能天使，凛冬，菲亚梅塔，缪尔赛斯。Lora使用的基本知识已经在上期讲过了，有不明白的可以回顾一下上期：有问能不能推荐其他Lora的，画风事物一类的Lora也会出几期推荐的啦，角色的Lora不好说，毕竟其他作品的角色我也不是很熟悉，如果大家有需要的话可以在评论区留言告诉我哦。测试lora主要从Lora的各项适应性，包括模型适应性，tag适应性等等进行测试，在我看来，只能专门几个模型才有效果的，或者专门几个tag才能出图，出的图还就那几个姿势的，都不
素叶锦时 2023-05-26
前几天，Meta 发布了 LIMA 大模型，在LLaMA-65B的基础上，无需使用 RLHF，只用了 1000 个精心准备的样本数据进行微调，就达到了和 GPT-4 相媲美的程度。这激发了我探索 LL
LoRALLaMAGPT-4
吃果冻不吐果冻皮 2023-05-26
大家好，我是小鱼姐姐。上节我们简单介绍了一下Stable Diffusion的基础模型及Lora，今天我们接着讲解一下SD提示词的实践篇及ControlNet常用模型篇，本文总字数3000+，欢迎阅读
小鱼姐姐 2023-05-26
模型已上传C站参考tag：((masterpiece:1.4, best quality)),1girl,school uniform,yellow bow,sweater around waist,outdoors,day,cherry blossoms,cherry blossom trees,flying petals,,happy,standing,喜欢的话请帮up点个赞和关注吧~我会持续更新好看的AI绘画图片分享给大家~
爱睡觉的橙喵喵 2023-05-25
一 起因之前的推文中有介绍了dolly（见大语言模型之dolly（ChatGPT平替版）评测,含安装说明哦！）。现在，介绍另一种大语言模型，alpaca-lora，其作为斯坦福开发的新的大预言模型，最近也因为可以在消费级显卡应用而受到关注。二 正文2.1 克隆仓库与安装依赖首先，肯定是官方地址了https://github.com/tloen/alpaca-lora然后，读者只需要通过以下操作git clone https://github.com/tloen/alpaca-lora.gitpip ins
大语言模型AlpacaLoRAChatGPTGitHub
生信小院 2023-05-25
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