大语言模型的诞生,切实地推进了人工智能的发展。就拿大语言模型的典型代表GPT-4来说,即便时至今日,它依然会对一些在人类看来很简单的问题,给出错误的回答(如下图所示的两个案例)。其他模型会有这个问题吗?
大语言模型人工智能GPT-4
DeepTech深科技 2024-04-13
IT之家4月13日消息,OpenAI近期举办了系列推介会,首席执行官山姆・阿尔特曼(SamAltman)在旧金山、纽约和伦敦演讲,向出席的多家“财富500强”企业的高管承诺,OpenAI不会使用API收集的客户数据来训练大语言模型(LLMs)。这些活动面向金融、医疗保健和能源等各行各业的高层决策者。
阿尔特曼OpenAIChatGPT大语言模型金融
IT之家 2024-04-13
继AI聊天机器人、大语言模型之后,具身智能作为AI领域的一个新的发展方向正受到越来越多的关注。“这是一种既要有大脑,还要有躯体的智能体。”近期举行的2024全球开发者先锋大会多场分论坛上,数位专家、学者和先锋开发者分享了对具身智能以及人形机器人产业创新的思考。
AGIAI聊天机器人大语言模型
钛媒体APP 2024-04-12
今天,“在 Google Cloud 上部署”功能正式上线!这是 Hugging Face Hub 上的一个新功能,让开发者可以轻松地将数千个基础模型使用 Vertex AI 或 Google Kubernetes Engine (GKE) 部署到 Google Cloud。Model Garden (模型库) 是 Google Cloud Vertex AI 平台的一个工具,用户能够发现、定制和部署来自 Google 及其合作伙伴的各种模型。不论是在 Hugging Face 模型页面还是在 Verte
谷歌大语言模型Hugging Face
HuggingFace 2024-04-12
随着大型语言模型(LLM)的日渐成熟,利用其构建 AI 智能体成为一个新的研究方向。已有研究使用 LLM 驱动多智能体自主完成了一些任务。然而,现有研究主要集中在简单任务上,缺乏对复杂任务的探索。这主要是因为大型语言模型存在「幻觉」问题,特别是当多个智能体相互作用时,幻觉会进一步被放大,以至于无法用于复杂任务。一个名为「MetaGPT」的开源框架尝试解决这个问题。MetaGPT 旨在将有效的人类工作流程作为元编程方法注入到 LLM 驱动的多智能体协作中。MetaGPT 在 GitHub 上线,目前就狂揽超
AutoGPTGitHubAI聊天机器人编程大语言模型
人工智能-研究所 2024-04-12
前言 随着AI技术的快速发展,越来越多的应用开始整合AI能力,提供更智能、更个性化的体验。ChatGPT等开放式大型语言模型的出现,使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加容易和流行。这些技术在社交媒
ChatGPT大语言模型
城里的月光 2024-04-12
搜索引擎正在转变为生成式人工智能聊天机器人,但网站正面临推荐流量的枯竭。一位 SEO 专家提供了建议。 虽然大型 AI 公司正在深入研究法律灰色地带,试图为其大型语言模型寻找新的数据源,但对于网站运营
搜索引擎AI聊天机器人法律人工智能大语言模型
云云众生s 2024-04-12
AI大模型/预训练大模型 AI大模型就是一种超级强大的机器学习模型。它可以处理海量的信息,比如图片、文字、声音等,并且可以完成各种各样的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都用到了AI大模型。 AI预训练大模型就是一种已经学过很多东西的AI大模型。它们通过在不同领域进行大量的训练,掌握了很多知识和技能。比如GPT就是一种预训练的大型语言模型,它可以自动生成各种类型的文本,比如新闻、小说、文章、对话等。GPT是目前自然语言处理领域最先进的自然语言生成模型之一。
AIGCAI大模型机器学习大语言模型
学习看课up公告 2024-04-12
WriteWise 使用了基于深度学习的大型语言模型来辅助创作,该模型通过训练大量的文本数据集而生成的,包括小说、文章、新闻等等。 [图片] WriteWise 着强大的功能,比如AI创作辅助、AI作品设定、AI修稿纠错、快速取名、AI写作助手、专业编辑排版等等的实用功能。 二花虚拟资源分享的这个版本是完全免费的内侧版本,程序里也附带了详细的使用视频教程。 [图片] 【授权方式】免费内侧版 【下载链接】https://erhua.cc/Chajian_view_id_12711_cid_251.html
深度学习大语言模型AI写作
龙岩二花网络科技 2024-04-12
仅仅是GPT-4的GPU,一次训练就会用去2.4亿度电。AI为什么那么耗电?它们用掉的电都跑到哪里去了?有可能回收这些电转化成的能量吗?撰文 | 猛犸今天我们所说的人工智能(AI),主要指的是生成式人工智能。而其中一大部分,是基于大语言模型的生成式人工智能。它们需要大规模的数据中心来训练和推理。这些数据中心由大量服务器组成,服务器消耗的电能绝大部分转化成了热能,最后通过水冷系统释放出来。所以也可以说,AI的物理硬件是个巨大的“电热水器”。这个说法听起来好像有点奇怪。我们都知道,服务器是一种电子计算机,而计
GPT-4人工智能大语言模型
返朴科普 2024-04-12
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