ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个先进的人工智能对话模型,基于大型语言模型(LLM)的架构,旨在实现自然语言理解与生成。它的核心功能是能够与用户进行自然流畅的对话,回答问题、提供建议、创作内容等。让我们深入探讨一下 ChatGPT 的工作原理、应用场景、优势及局限性,同时也探讨它在未来可能的发展方向。1. 工作原理ChatGPT 的核心是其背后的深度学习技术。它使用一种名为“变换器”(Transformer)的架构,这种架构在处理自然语言时表现出色。通过对大量文本数据进行训练,ChatGPT
ChatGPTOpenAI人工智能大语言模型深度学习
丶Sy丶forever0 2024-10-13
我们来看这么一篇论文 [图片] 1.GSM8K 首先先介绍下GSM8K这个数据集及相关信息。 这可以算是最著名的一个数学数据集了,GSM的意思是小学数学,基本就是能通过简单的加减乘除就能得到答案的一些问题,难度主要是通过增加计算步骤来控制的。8k的意思就是大概是8千条数据。因为是小学难度数学,所以GSM8K的评估也较为简单,也容易做步骤的评估,所以是大语言模型评估的常客。 但是,正因为这个数据集实在是太常见了,所以数据污染几乎是避免不了的。所谓数据污染就是模型在训练过程中已经看过了这条数据,我们知道像Ch
ChatGPT大语言模型
花师小哲-中二 2024-10-13
自ChatGPT问世以来,大语言模型受到了广泛的关注。各种大语言模型层出不穷,大家现在只要一遇到问题,比如明天需要对某项提案进行汇报,或者需要一个解决bug的方法,最先想到的就是把这个任务交给某个大语言模型“老友”,的确大语言模型方便了我们的生活,但逐渐我对大预言有些审美疲劳了。 在使用GenAI的过程中,不禁会去想人工智能真正实现了智能吗?如果AI生成的东西能够做到无需辨别、拿来即用我想答案应该是肯定的,但很显然哪怕是目前大众所公认的最好的大语言模型生成的内容也仍需专业人士再进行正确性辨别或者考虑其是否
ChatGPT大语言模型人工智能
Warren-吴 2024-10-12
1. 引言大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)已经成为人工智能领域的关键创新,推动了自然语言处理(NLP)的发展。以OpenAI的ChatGPT、法国研发的Mixtral,以及Meta推出的Llama为代表的几款大模型,展现了各自的技术优势和应用潜力。本文将探讨这些模型的现状、应用场景及其未来发展方向。2. 国内外大模型的现状2.1 ChatGPTChatGPT是OpenAI推出的标志性大语言模型,其基于Transformer架构,采用数十亿参数进行训练。ChatGPT
ChatGPTLLaMA大语言模型人工智能OpenAI
测吧测试开发 2024-10-10
编者按OpenAI 的 ChatGPT 模型目前被广泛应用。在国内也涌现了许多类似的大语言模型,技术发展迅速。然而在使用 ChatGPT 的过程中,很多人并不了解它的工作原理,使用时存在一些盲目性。有一个统计数据提到,只有 3% 的人真正领会到 ChatGPT 的使用技巧,以便更好地获取所需的答案。为此,我们特别邀请到Kepha MBA商业信息系统客座教授王刚教授做客Kepha MBA“商道论坛”直播间,与大家分享了一些关于 ChatGPT 的工作原理和使用技巧。鉴于内容丰富,干货满满,特分多期发布。敬请
ChatGPT提示词OpenAI大语言模型
哥伦比亚国际大学Kepha 2024-09-29
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