AI人工智能已经成为未来几十年人类社会发展的核心变量。AI技术及其相关应用广泛存在于人类生活的各个场景，如自动驾驶、无人零售、智能交通、智慧城市等。ChatGPT的爆火让整个AIGC领域瞬间被点燃，大模型应用于各个领域成为可能。
AIGC自动驾驶人工智能ChatGPT
5G智能物联网 2024-01-17
人类的文明发展从来都是一场伴随着机器的长跑。自动驾驶、计算机视觉领域的技术跃进现在,来到了ChatGPT引领的AI新变革上。根据《2022年中国首席营销官(CMO)调查报告》中的数据推算:仅7.8%的企业采用人工智能技术营销。
自动驾驶ChatGPT人工智能
中关村在线 2024-01-17
1月8日消息，英伟达宣布与中国理想汽车、长城汽车、极氪和小米达成协议，为这些公司即将推出的电动汽车自动驾驶等功能提供硬件。此外，英伟达还发布了多款重磅游戏芯片产品，并宣布与中国游戏公司和电动车企的多项合作。1…
微软OpenAI英伟达融资汽车
极客公园 2024-01-17
围绕智能驾驶、智能交互、安全性能、娱乐服务等5大层面新增多项功能，并对点到点领航辅助PPA、智能AI伙伴SIMO等功能进行深度优化，为用户提供更丝滑和安全的智能用车体验。这次OTA升级后，文心一言大模型将从3…
自动驾驶文心一言
南方都市报 2024-01-17
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“凭借在AI领域的长期投入，百度将抓住即将到来的AI拐点，为我们的整个业务组合——从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等——开拓全新的机遇。”未来，百度计划将多项主…
百度文心一言李彦宏自动驾驶
摩根商研所 2024-01-17
12月4日，阿布扎比投资办公室（ADIO）和法拉第未来宣布，FF将为阿联酋首都阿布扎比的智能驾驶汽车产业集群（SAVI）带来其生成式AI技术和AI电车。值得一提的是，10月16日上午，贾跃亭曾发布《贾跃亭致全…
融资自动驾驶汽车生成式AI
创业资本汇 2024-01-17
人工智能 (AI) 有望彻底改变我们的生活。无论是自动驾驶汽车、医疗、还是智能手机，我们每个人都将从这次变革中获益。在电子领域，卷积和递归神经网络以及深度学习算法为这一领域的变革创造了可能，同时，芯片设计软件和 IP 的进步将掀起新的“硅复兴”热潮。技术的发展速度飞快，与此同时，半导体设计也在变得更加复杂。但是，人工智能 (AI) 为设计工程师带来了福音，帮助他们轻松应对这些挑战，提高结果质量和设计效率。AI 驱动的芯片设计技术可以利用先前的数据，自动提供设计洞察，有助于改进未来的芯片设计，进而提升工程设
自动驾驶汽车医疗人工智能
Cadence楷登 2024-01-16
人工智能企业如何解决进项票缺失，增值税税负高的问题？ 《优惠税》提供最新的财税资讯和地方优惠政策落地！关注即可领取！ 人工智能是当前最热门的科技领域之一，它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支。 人工智能技术的应用范围非常广泛，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。随着人工智能技术的不断发展，它将在未来发挥越来越重要的作用。 但企业在实际运营过程中，很容易出现发生了真实业务，但是无法取得相应地进项发票，若是长时间如此，企业也会受到各种影响，最直接的就是企业的利润会变高，导
人工智能机器学习深度学习自动驾驶医疗
优惠税 2024-01-16
ASPICE 4.0的机器学习模型测试过程的重点是测试经过训练的机器学习模型，以确保其符合机器学习要求。因此，需要指定一个机器学习测试方法，并根据ASPICE-SUP.11提供的机器学习数据收集和机器学习数据需求创建一个机器学习测试数据集。在成功测试经过训练的机器学习模型后，将推导并测试已部署的机器学习模型。已部署的机器学习模型将被集成到目标系统中，可能与经过训练的机器学习模型有所不同，后者通常需要强大的硬件并使用解释性语言。测试机器学习模型的方法是通过比较使用经过训练或已部署的机器学习模型计算的测试数据
机器学习自动驾驶
亚远景科技 2024-01-16
这个过程的目标是建立一个机器学习架构。机器学习架构需要考虑应该用机器学习模型解决的问题。机器学习模型非常擅长识别模式，但有些模型比其他模型更适合特定的问题。例如，通常使用卷积神经网络进行对象检测。机器学习架构必须包含所有必要的机器学习架构元素，如超参数范围和初始值、机器学习模型的详细信息以及MLE.3“机器学习训练”所需的其他可能的软件部分。对于机器学习架构，需要从所有资源关键元素的ML需求中导出资源消耗目标，并且在训练的ML模型和部署的ML模型之间可能会有所不同。训练通常在特定训练环境中进行，该环境在M
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
