ASPICE 4.0机器学习需求分析过程使用在软件需求分析过程中处理的软件需求和软件架构的元素作为输入。该分析的结果指定了功能性和非功能性的机器学习需求（ML需求）以及指定的机器学习数据需求（ML数据需求）。结合自动驾驶软件开发的需求分析，我们可以将ASPICE 4.0机器学习需求分析应用于以下方面：1. 功能性需求：通过分析软件需求，确定机器学习系统需要实现的功能。例如，在自动驾驶软件开发中，可能需要实现车辆感知、决策制定和控制执行等功能。2. 非功能性需求：通过分析软件需求，确定机器学习系统的性能、可
机器学习自动驾驶
亚远景科技 2024-01-16
ASPICE 4.0的机器学习工程过程组（MLE）包括处理从软件需求中衍生的（1）ML需求的管理、相应（2）ML架构的开发、（3）ML模型的训练以及针对（4）ML需求进行测试的过程。MLE.1 机器学习需求分析：这个过程涉及分析从软件需求中得出的机器学习需求，以确保对自动驾驶软件开发的需求进行充分理解和定义。MLE.2 机器学习架构：这个过程涉及开发相应的机器学习架构，以满足自动驾驶软件开发中的机器学习需求，包括选择合适的机器学习模型和定义相关的软件部分。MLE.3 机器学习训练：这个过程涉及训练机器学习
围绕智能驾驶、智能交互、安全性能、娱乐服务等5大层面新增多项功能，并对点到点领航辅助PPA、智能AI伙伴SIMO等功能进行深度优化，为用户提供更丝滑、更简单、更沉浸、更安全的智能用车体验。极越与百度联合研发的…
汽车自动驾驶文心一言百度
文汇报 2024-01-16
在我国新能源汽车产业的发展历程中，吉利汽车始终扮演着举足轻重的角色。从三电技术、补能体系的完善，从自研芯片、操作系统的量产，到卫星互联以及Ai大模型的落地，“智能吉利2025”的各项成果都一一兑现。此次发布会，吉利更展示了在智能驾驶、星睿大模型、补能生态以及吉利银河未来的创新科技和产品。自从去年2月23日吉利银河品牌发布以来，短短7个月时间，便刷新了从零到交付近10万辆的最快速度纪录。令人瞩目的单车平均售价更是超过了16万元，充分展示了其卓越的产品实力，践行了“只做高价值新能源汽车”的承诺。在未来两年内，
新能源汽车自动驾驶
90后评车团 2024-01-13
大家好，我是极智视界，带来本周的 [极智一周]，关键词：AI大模型应用、AI发展系列、Animate Anyone、自动驾驶芯片、DRIVE And so on。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。
AI大模型自动驾驶
极智视界 2024-01-13
人工智能是当今世界最热门的话题之一，它正在改变着我们的生活、工作和社会。从智能手机到自动驾驶，从语音识别到图像识别，从机器人到无人机，人工智能的应用无处不在，让我们感受到了科技的魅力和力量。 中国的人工智能产业发展迅速，取得了令世界瞩目的成就。中国的人工智能专利申请量和论文发表量都位居世界第一，中国的人工智能市场规模也在不断扩大，预计到2023年将达到5132亿美元，占全球的近四分之一。 专利是创新的重要标志，它反映了一个国家或地区在科技领域的创新能力和水平。 根据中国信通院最新发布的《全球数字经济白皮
人工智能自动驾驶
互联网的一些事 2024-01-13
AI产品经理成长指南：成为优秀AI产品经理10条引言在人工智能（AI）迅猛发展的今天，AI产品经理作为连接技术与市场的桥梁，扮演着至关重要的角色。他们不仅需要深入理解技术，还要精通市场动态，把握用户需求。本文旨在为AI产品经理提供一个全面的成长路径，涵盖必备的知识、技能和实践经验。AI和机器学习基础AI产品经理应具备扎实的AI和机器学习基础知识。这包括理解不同类型的机器学习方法——监督学习、无监督学习和强化学习，以及神经网络的基本原理。例如，通过研究谷歌的AlphaGo和自动驾驶汽车，可以更好地理解这些技
人工智能机器学习谷歌自动驾驶汽车
连诗路LineLian 2024-01-12
SnapdragonRide平台由汽车行业先进、可扩展且可定制的自动驾驶系统级芯片（SoC）系列之一组成，旨在帮助全球汽车制造商和一级供应商打造高效自动驾驶（AD）解决方案，针对从主动安全到L2+/L3级智能…
生成式AI汽车自动驾驶
太平洋电脑网 2024-01-11
一汽解放称，AI合作协议使双方合作走向新的高度，双方将进一步整合各自优势资源，在AI大模型技术创新、智能驾驶、智能驾舱等方面深化战略合作伙伴关系，引领行业发展。北美和中国依旧是最主要的销量来源，其中美国是劳斯…
华为AI大模型自动驾驶
科技犬建哥 2024-01-10
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276原文出处：拓端数据部落公众号人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复杂性和对安全的极高要求，推动了人工智能的不断迭代和演进。点击阅读原文，获取专题报告全文，解锁文末148份人工智能行业相关报告。整体市场随着人工智能产业的迅速增长，人工智能基础数据服务市场正在蓬勃发展。其中，自动驾驶
人工智能医疗自动驾驶
拓端tecdat 2024-01-10
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