Stable Diffusion 模型,已经成为 AI 行业从传统深度学习时代走向 AIGC 时代的标志性里程碑。越来越多的开发者借助stable-diffusion-webui能力进行 AI 绘画领域创业或者业务上新,获得高流量及商业价值,但是面对多客户、高并发的复杂场景
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI深度学习AIGC
阿里云云栖号 2024-03-27
对于8GB显存GPU,生成速度可以有大约30%至45%的提升,GPU内存峰值下降约700MB至1.3GB,最大扩散分辨率将提升约2到3倍,同时最大扩散批次大小将增加约4到6倍。
AI绘画Stable Diffusion WebUIStable Diffusion
萤火架构 2024-03-25
其实 2024 年了,教怎么部署的文章已经很多了,但我实操一下,还是很多坑,实际跑不起来,因此着重描述下我这个mac配置的部署问题## 系统配置Stable Diffusion WebUI 当然支持 Windows/Linux,也适配三种芯片- NVidia (recommended)- AMD GPUs、Intel CPUs,- Intel GPUs (both integrated and discrete)**我的配置如下:**- 系统:MacOS(14.3.1 我最新更新的,应该关系不大)- Py
Stable Diffusion WebUIStable Diffusion
我爱我所AI 2024-03-23
今年火爆的AI绘画创作,主要依赖显卡算力输出。若电脑里的显卡性能羸弱,出图的效率将大打折扣,只能事倍功半。无论你是AI绘画的资深创作者,还是未曾涉足此领域的新手,入手一张性能足够强的显卡,是保证出图高效率的关键。作为NVIDIA最新发布的次旗舰显卡,RTX 4080 SUPER加量又降价,成为当前AI绘画创作者眼中的“香喷喷”。到底它的AI出图效率如何?我们用Stable Diffusion webUI AI来验证。此外,NVIDIA还专门针对Stable Diffusion推出了Tensor
大象搞机 2024-03-20
大家好,我是每天分享AI应用的萤火君!上周 Stable Diffusion WebUI 发布了 1.8.0 版本,更新内容比较多,据说显存使用有了大幅的下降,这几天我也找时间把 AutoDL 镜像的版本做了个升级,有兴趣的同学可以去体验下新版本了。这里分享下其中几个我认为比较重要的更新。1、处理性能优化Torch版本支持到了2.1.2,Torch 的版本越高一般意味着更优的处理效率,搭配的CUDA需要是11.8或者12.1。支持FP8精度的计算,FP8使用8位浮点数进行运算,会节省不少显存,官方称图片质
萤火遛AI 2024-03-20
众嗦粥汁啊,目前SD绘图主流的两大操作界面分别是A1111的stable-diffusion-webui(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)和comfyanonymous的comfyui(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI),Nuullll已经为我们I卡配置好了stable-diffusion-webui的整合包,至于comfyui,可能不少人还不知道QQ群频道中已经有了二合一的整
Stable Diffusion WebUIStable DiffusionGitHub
Joerden 2024-03-19
根据互联网老师们的指导终于成功安装了相应的CUDA、cuDNN和下载了stable-diffusion-webui之后,在Anaconda中创建了3.10环境,打算在该环境中安装webui,但是在prompt中activate该环境安装时,总是出现这样的提示:This program is tested with 3.10.6 Python,but you have 3.11.4.但是从第一行可以看出是在创建的3.10环境中进行的操作,为什么还是显示用的base(3.11)的环境呢?于是我进入stable
Stable Diffusion WebUIStable Diffusion提示词
富贵儿LL678 2024-03-19
Stable Diffusion WebUI是一个基于Gradio库的浏览器界面,用于使用Stable Diffusion生成图像,它提供了一个简单易用的界面,可以让用户快速生成图像。
Stable Diffusion WebUIStable DiffusionAI绘画
CodeDevMaster 2024-03-18
首先感谢Github用户likelovewant的项目stable-diffusion-webui-forge-on-amd(项目地址:https://github.com/likelovewant/stable-diffusion-webui-forge-on-amd),该项目作为forge的分支,建基于stable-diffusion-webui-directml项目的代码,让AMD显卡在Windows系统下成功通过CUDA运行Forge。 安装步骤: (备注:默认大家已经安装了Git和python,
Stable DiffusionGitHubStable Diffusion WebUI编程
bigwinboy 2024-03-17
入门必备插件 图库浏览器 生成的图片去哪儿?在介绍图库浏览器之前,我先问大家一个问题,在2文生图入门和简单参数的设置 这篇文章里,我们生成了我们第一张AI作品,那这张图存哪儿了呢? 我先告诉大家图片存放的路径:stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images 这里是文生图的图片路径,还有一个跟上边这个同级的目录:stable-diffusion-webui/outputs/img2img-images 看名字就能分辨出来,第二个其实就是图生图生成的图片存放位置,先
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI
悠米贝塔 2024-03-16
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