近年来，国家高度重视推进人工智能应用发展，先后出台《新一代人工智能发展规划》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《关于促进“互联网﹢医疗健康”发展的意见》等文件，大力鼓励人工智能、大数据、互联网…
人工智能医疗
健康报 2024-05-23
2022年，美年健康正式上线了自研已久的扁鹊智能体检管理SaaS云平台，并在2023年陆续在全国分院普遍实施，实现了医疗数据标准化、医疗流程规范化和医质管理远程化，保障了医疗质量的一致性和持续性，并极大提升了…
生成式AI医疗
中访财经 2024-05-23
智能AI快速发展,是福是祸?文由曾婷编辑 投稿优雅草科技，本文观点为曾婷编辑个人观点，非优雅草科技企业立场，责任编辑曾婷 随着时代的发展，AI已经渐渐浸入人类的生活，基础性能的智能家居远程调控，还是工作中的AI写作、绘画，还是与情感相关的chatgpt（智能语言处理工具）还是声音模拟，人像模拟。不可厚非，智能AI给我们的生活带来了很多便利，改变了我们的生活方式。它能在我们办公时帮助分析数据；它能提供无人驾驶、语音播报，为我们反映交通情况。在医疗、金融、教育、网络上发挥了很多重要作用。但是AI也给生活带来了
AI写作医疗金融教育ChatGPT
成都市一颗优雅草科技 2024-05-23
AI大模型狂飙的一年来，医疗又一次成为风口。从数据上看，以加号功能为例，据陈澍介绍，这项功能主要针对满号医生开放，AI收集完申请加号患者的病情信息后，大模型会对该患者是否符合加号条件进行判断，符合条件者推至专…
百度AI大模型医疗
36氪 2024-05-22
3月22日消息，阿里通义千问重磅升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。即日起，所有金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士，都可通过通义千问网站和APP快…
通义千问金融法律医疗教育
TLS美股研究 2024-05-22
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。随着科技的进步，医疗行业也将融入更多人工智能，使医疗服务走向真正意义上的智能化，逐渐推动医疗事业的发展，使智慧医疗能走进寻常百姓的生活。智能药物的研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出适合的生物或者化合物，从而达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。人工智能可以通过计算机模拟，
医疗人工智能深度学习
景联文数据标注 2024-05-21
在科技浪潮的推动下，数字孪生正成为新时代的热门话题。作为实体世界的虚拟映射，数字孪生不仅集成了物联网、大数据、人工智能等前沿技术，更是引领着各行业迈向智能化、精细化的新纪元。数字孪生的崛起，不仅为工业生产、城市管理等领域带来了革命性的变革，更在医疗、教育、交通等诸多领域展现出巨大的应用潜力。 易知微以自主研发的EasyTwin数字孪生仿真渲染引擎和EasyV数字孪生可视化搭建平台为核心，结合WebGL、3D游戏引擎、GIS、BIM、CIM、AIGC等技术，推出了各行各业的场景模板供大家使用，助力用户快速搭
人工智能医疗教育AIGC
EasyV数字孪生 2024-05-21
金融界5月20日消息，有投资者在互动平台向亚世光电提问：贵公司有产品能应用于AI/人工智能和机器人医疗/智能机器等等先进装备吗？显示器产品能搭载于智能汽车/飞行汽车吗，现在外销如何？公司回答表示：公司产品的应用领域众多，包括可应用于人工智能及汽车显示系统，会根据客户的需求提供相关技术服务和支持。
人工智能汽车金融融资医疗
金融界 2024-05-20
近年来，随着人工智能的兴起，人工智能逐渐进入制造业、医疗、服务业等越来越多的行业。这些行业大多是劳动密集型行业，大多数人认为人工智能只能在劳动密集型行业执行任务，而创意领域是人工智能的禁区。但实际情况是，人工智能正在逐渐进入创意和艺术领域，最近流行的人工智能绘图就是最好的例子。本文是新手人工智能绘图指南，如果你也想进入人工智能绘图，让我们一起看看吧。一、人工智能绘图技术介绍在人工智能绘图指南的第一部分，让我们来谈谈人工智能绘图技术。自2016年底以来，GAN已经能够生成非常清晰的人脸图像，不仅如此，他还可
AI绘画医疗艺术人工智能
UI设计喵 2024-05-20
中国的数码产业未来可能会朝着多个方向发展，以下是几个可能的趋势：人工智能和机器学习的深入应用：随着技术的不断进步，人工智能和机器学习将在数码产业中发挥越来越重要的作用。从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车，AI和ML技术将不断提升设备的智能化水平，提供更加个性化、精准的服务。跨界融合与创新：数码产业将与其他行业进行更紧密的跨界融合，推出更多具有创新性和实用性的产品。例如，数码技术与医疗、教育、交通等行业的结合，将推动相关领域的数字化转型，为人们提供更加便捷、高效的服务。绿色环保与可持续发展：随着全球环保意识
人工智能机器学习自动驾驶汽车
雷霆骑士03 2024-05-19
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