1 什么是difyDify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。它结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，使开发者能够快速搭建生产级的AI应用。Dify的核心功能包括：低代码/无代码开发：Dify提供了一个用户友好的界面，通过可视化的方式允许开发者轻松定义Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。模块化设计：采用模块化的设计，每个模块都有清晰的功能和接口，可以根据需求选择性地使用。丰富的功能组件：
生成式AI提示词大语言模型
wwwzhouhui 2024-10-26
CrewAI 综述 crewAI是一个创新的开源多智能体编排框架，由João Moura开发，旨在通过协调多个AI智能体的协作来完成复杂任务。这个框架模拟了现实世界中的工作团队，让不同角色的智能体能够
uhakadotcom 2024-10-25
华尔街见闻从智谱处获悉，其上线了新模型GLM-4-Voice端到端情感语音模型。同时，GLM-4-Voice发布即开源，这是智谱首个开源的端到端多模态模型。据悉，GLM-4-Voice能够理解情感，有情绪表达，可自助调节语速，支持多语言和方言，并且延时更低、可随时打断。从今天开始，GLM-4-Voice会部署在清言app上。
华尔街
华尔街见闻 2024-10-25
要判断一段文本是由人工智能生成还是人类编写的，这并不容易。谷歌希望通过开源其新软件工具来简化这一过程。谷歌将这个工具命名为SynthID，它是一种“为AI生成的内容添加水印并识别它们”的方法。此前，这项技术仅限于谷歌自己的语言和图像生成系统。现在，谷歌宣布SynthID将作为开源代码发布，也可以应用于其他AI文本生成系统。简单来说，SynthID能在图像和文本中隐藏特定的模式，这些模式对人类来说太细微而难以察觉，但它有办法在测试时检测到它们。根据开源机器学习数据库Hugging Face上的一篇
谷歌人工智能编程
锤刻创思 2024-10-25
Freepik 推出 Flux.1 Lite [图片] Flux.1 Lite[1] 是从 dev 模型蒸馏而来的，与原始的 bfloat16 模型相比，RAM 占用减少了 7GB，速度提升了 23%。好久没更新 Flux 生态的内容了，顺带介绍下 Freepik[2]，一个专注 AI 素材的公司，包括图标、插图、视频等。 Hugging Face 开源 HuggingChat MacOS 原生客户端 [链接] HuggingChat[3] 原生 macOS 客户端现已开源。这款应用完全使用 Swift
Hugging FaceHuggingChat
三花AI 2024-10-25
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