来源：生物信息与育种 2024年6月，北京大学高歌教授课题组在Quantitative Biology期刊上发表了一篇题为“Foundation models for bioinformatics”的前瞻性综述。文章从基于文本的大语言模型在生物学信息任务上的应用与基于生物学数据预训练的基础模型两个角度探讨了基础模型对生物信息领域的影响，目前的发展与局限性，及潜在的发展方向。摘要基于Transformer的基础模型，如ChatGPT，已经彻底改变了我们的日常生活，并影响了包括生物信息学在内的诸多领域。这篇文
北大大语言模型ChatGPT
生信宝典-陈同 2024-10-22
大家好，我是袁庭新。 过去一年，AI大语言模型在爆发式增长，呈现百家争鸣之态。国内外相关厂商积极布局，并相继推出自家研发的智能化产品。 我在工作中已习惯借助AI来辅助完成些编码、创作、文生图等任务，甚至对它们产生深度依赖。这不仅极大地提高了我的工作效率，还让我能够探索更多创意的可能性。 国内的大模型我主要使用三款，分别是：文心一言、通义千问和豆包。哪家大模型更好用呢？ 向不同厂商的大语言模型问同一个问题：袁庭新是谁？给我介绍下这个人。看各家AI大语言模型的回答。 百度的文心一言（https://yiyan
大语言模型文心一言通义千问百度
袁庭新 2024-10-22
演讲重点阐述了亚马逊云科技如何通过AmazonBedrock、大型语言模型和SageMaker等生成式人工智能解决方案,加速软件开发、优化客户体验、提升运营效率和增强产品工程能力。演讲者讨论了如何使用合成数据…
亚马逊生成式AI人工智能大语言模型
沧海一生笑2024 2024-10-29
简介通义千问系列模型为阿里云研发的大语言模型。千问模型基于 Transformer 架构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的 chat 版本。其中千问-1.8B 是 18 亿参数规模的模型，千问-7B 是 70 亿参数规模的模型，千问-14B 是 140 亿参数规模的模型，千问-72B 是 720 亿参数规模的模型。Qwen1.5Qwen1.5 是 Qwen 开源系列的下一个版本。与
人工智能通义千问大语言模型编程
测试人666 2024-10-21
OpenAI 前首席科学家、联合创始人Ilya Sutskever曾在多个场合表达观点：虽然，下一token预测已在大语言模型领域实现了ChatGPT等突破，但是在多模态模型中的适用性仍不明确...
智源OpenAIIlya Sutskever大语言模型ChatGPT
量子位 2024-10-21
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
