AI大模型在各行业肆虐，打工人该如何保住自己的饭碗？
开篇我先下个结论，那就是：人类在科技领域的高效率竞争，正在把我们生活的这个商业世界一步步地数字化。而数字化，不单单是AI智能的发展成果，更会成为它所热衷的生长温床，为后续人工智能的一路狂飙奠定了绝佳土壤！
因此，那些“需求范式清晰，可标准量化，较人工操作可大大提升效率”的工作，都无疑会被逐渐取代。
从这一维度来看，首当其冲的热门岗位就是：
- 计算机视觉（图形图像识别，人脸识别），
- 语音技术（人机对话，智能驾驶），
- 自然语言处理（机器翻译，语义分析），
- 大数据应用（基础模型架构，科学计算）
……
注意，这里无行业之别，只要涉及到以上岗位，都符合“被AI取代的规律”，即：这个工作岗位需求能够被定义，并且当前正在有很多人在做。
因为以上特性恰恰正中AI下怀——基于智能的数据大模型，只要给它足够的时间和数据，它都可以照猫画虎学得有模有样，并且一再颠覆我们既有认知。（多少有点成也AI败也AI的悲壮情怀了）
此前，我们曾一直认为：某个人技术性很强=他可以在职场上更好地找一份工作。但现实中，二者往往并不会划等号！原因就在于我们忽略了背后的岗位需求量是否有这么大，而这也是职场人内卷的底层逻辑，要么你选择退出，要么委身下嫁。
因为企业单位从来都是以结果为导向，boss评判某人去留的唯一标准也只会是投产比ROI，当AI足以替代打工人，甚至带来翻倍的业绩收益，你觉得公司还需要那么多人吗？（除非你爬在IT行业金字塔顶端，具备不可替代性，否则底层员工大概率会被淘汰）
有意思的是，从这一点来看，相比理工科的思维逻辑化特性及工作的高度专业化特性，感性的文科生或者说偏冷门的行业倒显得更加幸运了~~~
因为AI也有自己的缺陷，比如：面对稀少的模拟数据情况下的模拟数据能力不足、不同领域系统没法直接移植、自适应能力差等。
因此可以想象到，不易被取代的岗位如下：
- 人工智能设计者与建造者，因为目前来看AI智能的方面还有很大提升空间，需要对大数据技术的发展和深度学习算法进行不断改进。（超热门，供不应求）
- 有温度的岗位，或者说有深层次情感交流需求的岗位，因为这背后涉及到较高复杂性的决策系统，是AI目前的软肋。（超冷门，供不应求）
但这里也绝对不是说让大家赶紧去转行从事以上行业，因为商业社会的形态还远没有那么完善，这个社会的发展还需要各行业的劳动力依附其中。（起码在人工智能日臻完善之前不会发生某个职业被淘汰、甚至彻底消失的事件）
因而对于“既非超热、又非超冷”的打工人来说，其实也不必过分焦虑，因为回顾历史各阶段，每当新兴事物诞生之初，总是会引发热议，并且伴随着媒体的过分夸张而导致不必要的焦虑。
英国作家狄更斯在《双城记》中有一句话我觉得很应景：这是最好的时代，也是最坏的时代。它不仅适用于当时的第二次工业革命，也同样是适用于现在的智能时代，适用于每个发生重大变革的时代。
之所以好，我想作者更多是冲着对人类社会发展跃迁的维度去理解的；之所以坏，想来也是针对身处其中的、被时代裹挟着无奈前行的大多数人而言吧...
如今，人工智能时代的出现，我们需要积极抵御它所带来的风险，因为“人无远虑必有近忧”嘛。但这个尺度该如何把控，就需要我们理性来对待了，这一点我觉得有位前辈说的非常好，这里也分享给大家——每次技术革命，其实只需要个别的垂类公司去真正投入其中即可（这也是他们的赛道或使命），其他公司及对应的职场人，其实只需要能适时使用它辅助工作效率提升就可以了。（是不是有一种茅塞顿开的感悟？拜服~）
比如AI绘画，大家此前都说画师要失业了，但实际上画师借助AI的力量，不仅减少了作画时间，在此基础上的二次完善，也使得作品更加符合业务需求，无形之中大大提升了业务量，在丰富商业社会的同时，还形成了百花齐放的局面。
同理，对于运营人而言，在熟悉业务需求的前提下，学会如何使用智能工具来提升工作效率才是核心。而所谓的运营岗位完全消失，也是不可能的事，原因就在于我上面提到的一点：AI在感性认知方面再怎么学习也不会和人类划等号。（比如，品牌消费决策流程中只要有冲动因子在，AI就无法精准把控人性，这里莫名想到唐探3）
所以，这里面临失业的打工人，可能大概率会落到只会简单处理日常业务流程的初级运营头上，比如说一个运营团队之前10个人，那么现在可能借助AI工具，只保留3~5个人就够了，节省的时间和成本，用在精简后的团队身上，既有利于工作效率工作成果提升，还大大鼓舞了现有团队的成员，最终形成事实上的共赢局面。
而至于被优化的那一部分人又将何去何从，这里我简单说三种可能：
- 通过自主学习提升，使自己具备重返职场的能力；
- 继续混迹职场，但也仅限于尚未采纳AI产品的企业单位；（不排除地域迁徙）
- 被迫转行，开启全新的第二职业生涯，可能是未被AI侵袭的行业，也可能是因AI诞生而延伸出的全新行业。（不一定非得有技术门槛,典型如：淘金卖水，金矿旁边卖牛仔裤和卖水的生意会兴起）
至于现在年轻人热衷烧香拜佛和摆地摊，是否符合AI引发的职场焦虑困境，大家仁者见仁智者见智吧，不过咱就说，发（zhi）现（zao）商机的服务商赚的盆满钵满倒是真的！
OK，说了这么多，所以你会发现：打工人和AI绝不是非此即彼的零和博弈，实现动态平衡和共赢共存、依托各自优势成铰链式螺旋上升，这才是推进科技社会进步的健康基因。
最后唠一点题外话：
基于以上发展规律，我们大致能推断出AI介入之后的未来社会形态，与互联网马太效应类似——高度发达且专业化的商业生态，在成熟之后开始从一线城市向下沉市场延伸，整个过程往往会伴随着对从业人员的精简淘汰、以及新旧岗位间的轮换与翻新（这里还不好说二者之间是否能够促成既有劳动力总量下的动态平衡）。
如果真的发生岗位需求越来越少，失业者人数越来越多，即人工智能无限接近甚至取代社会劳动力的情形，那么职场中被挤出的多余劳动力又该何去何从？
尚不得而知，反正不可能看着你们一味地躺平、坐享其成吧！如果可以，我甚至感觉大家会被派往外星基地开展新一轮的拓荒工程，细思极恐...（有点跑题了，hhhhhh）