AIGC名词解释：Token 词元
用设计师能理解的语言
来解释AIGC中的技术名词
“AIGC 属于跨学科的产物，涉及领域众多，包括高等数学、统计学、计算机图形图像学、机器学习等各个领域。AIGC 设计软件的界面上往往会涉及到许多这些领域的技术术语。要想搞清楚它们背后的知识体系需要展开的知识树体量十分庞大繁杂。术业有专攻，我们无法全面俱到地在每一个领域都做到精通，但又需要了解到一定的程度，以便更好地使用 AIGC 的相关软件。所以，我们将尽量以设计行业从业者能理解的语言来解释那些经常遇到无法绕开的技术术语。
Token 词元
机器读懂词汇和语句是通过 Token 来进行的。尽管 Token 在许多领域都有应用，并且被翻译成代币、象征、标志、表示、信物、标记等意思。但是在人工智能 AIGC 领域，通常是指“词元”，它是语言类模型的最小数据单位。在提示词文本发送给神经网络之前，Tokenizer 将组合词、句子、段落、文章这类型的长文本分解为最小单位的 Token 词元，并且用向量来表示数据结构，输入给神经网络，形成神经网络阅读和理解文本的方式。
所谓最小单位的“词元”，或者说单词的“片段”，就是不可再拆分的最小语义单位，比如 “waterfall”，会被拆成2个 token：water、fall。另外，标点符号也会被分解为 token，因为标点符号也影响了对全文的语义理解。比如“I don‘t know.”可以分解为5个Token，他们是：“ I ”、“don”、“ ‘t” 、“know”、“.”。
因此，在 Stable Diffusion 中默认的提示词输入最大量为不超过75个，这里的75指的是Token 数，这并不意味着是75个单词。所以，经常会发生你输入的单词数字没有到达75个时，Token 就已经超过75个了。因为标点符号、复合词等等都会被解读为 Token（当然，现在无需担心在提示词输入框中输入超过75个 Token 的问题，因为它可以通过分段输入的方式来进行）。
Stable Diffusion WebUI 限定75个 Token 的提示词输入框
大家可以通过 AUTOMATIC1111 提供的 SD-WebUI 标准扩展插件 tokenizer 来查看，建议安装。（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tokenizer），这个扩展插件可以直接在 Extensions 标签下搜索安装。
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