新加坡政府拟斥资180亿美元发展数字经济
从创作艺术品到创建可持续供应链，人工智能（AI，artificial intelligence）已成为全球众多经济领域的关键工具。随着全球企业越来越多地利用人工智能来获得竞争优势，各国政府也在努力推动人工智能的创新和增长。
近年来，亚洲国家正加大力度支持数字经济快速发展。这些措施包括为企业提供必要的工具和基础设施，以利用人工智能等新兴技术，并支持创新，培养全球对这些技术的信心。
（来源：AI 生成）
创新型监管者
新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA，Infocomm Media Development Authority ）CEO 刘传洪（Lew Chuen Hong，音译）表示：“我们相信，成为创新型监管机构并不矛盾。监管机构的真正作用是建立信任的基础，这样企业、政府和消费者就有信心在数字领域进行创新和共同创造。”
随着人工智能在日常活动中迅速普及，越来越多的人呼吁加强治理，以确保人工智能系统公平、透明和安全。
例如，欧盟正在谈论一项新的人工智能法案（AI Act），美国联邦贸易委员会正在制定新的立法，允许其就人工智能歧视、欺诈和相关数据滥用问题作出裁决。
在亚洲，韩国、印度、新加坡等国家正试图在人工智能伦理和治理方面开辟自己的道路。其中，新加坡正在采取平衡的方法，与各种利益相关者合作，建立一个更值得信赖的人工智能环境。
2020 年，新加坡发布了《人工智能治理框架模型》，提供了详细的指导，包括可实施的措施和实践，以帮助企业负责任地部署人工智能。
除了展示来自不同行业的用例外，IMDA 还与世界经济论坛第四次工业革命中心合作，发布了一份指南，帮助组织将其人工智能治理实践与框架结合起来。
对人工智能治理进行测试
2022 年，新加坡又向前迈出了一步，帮助企业验证负责任的人工智能的实施。韩国公开了世界上第一个人工智能治理测试框架和工具包“人工智能验证（AI Verify）”，旨在提供一种标准化的方法，根据国际公认的伦理原则验证人工智能系统的性能。
目前，AI Verify 是一个处于试点阶段的最小化可行产品，它是一个测试框架，包括流程检查和技术测试。首先，技术测试将侧重于验证一些监督学习模型的公平性、鲁棒性和可解释性。
使用 AI Verify 进行测试的公司可以使用它生成的报告来改进他们的人工智能模型，并展示他们的人工智能系统如何与它们声称的性能保持一致。AI Verify 并没有设定道德标准，而是帮助企业在人工智能实施方面更加透明。
在经过新加坡星展银行、谷歌、Meta、微软、新加坡航空公司和渣打银行等合作伙伴的反馈和初步测试后，AI Verify 正在开启国际试点项目。政策制定者、监管机构、人工智能系统开发人员和企业主可以参与并就该框架的全球可行性提供反馈。
增长强劲，数字普及率高
随着亚洲数字经济的持续增长，人工智能治理的作用将变得更加重要。尽管科技行业的增长放缓一直困扰着美国，该行业在 2022 年解雇了逾 9.1 万名员工，但亚洲似乎并未受到太大影响。
根据谷歌、淡马锡和贝恩公司在 2022 年 10 月发布的一份报告，该地区的数字经济预计到 2025 年将达到 3000 亿新元（2240 亿美元）。
人工智能新加坡（AI Singapore）的人工智能治理高级主管西蒙•切斯特曼（Simon Chesterman）表示，亚洲能够抵御困扰其他地区的数字经济低迷，原因在于“需求侧和供给侧都发生了重大转变”。
切斯特曼解释说，在需求方面，互联网的高使用率、智能手机等数字设备的高渗透率，以及人们对技术创新的满意程度，使许多亚洲个人和企业迅速接受了数字经济。
根据 IMDA 的数据，截至 2023 年 2 月，新加坡 93% 的公司采用了某种形式的数字技术，比 2018 年增长了 19 个百分点。切斯特曼表示，这解释了新加坡与一些西方经济体的一个关键不同点。
他表示：“当经济快速发展时，人们更愿意接受变革，因为他们看到了好处。然而，你的生活越舒服，你就越抗拒改变。”
这种接受数字技术的意愿曾随着疫情而增强。根据 VMware 于 2022 年 8 月发布的一份报告，在全球新冠疫情最严重的时期，东南亚四分之三（76%）的人口将技术视为驱动力而不是障碍，比全球平均水平高出 4 个百分点，77% 的人表示数字化改善了他们的工作和生活方式。
除了强劲的需求外，东南亚地区庞大的企业网络稳定地提供了创新，并得到了政府的直接支持。
例如，中国香港的公共资金投入增加，导致 2021 年成立了 3755 家初创企业，比上一年增长了 12%，创下了该特别行政区的历史新高。新加坡政府已承诺在 2021 年至 2025 年期间投入 250 亿新元（180 亿美元）用于研究、创新和企业，而发展数字经济被确定为该计划的关键支柱之一。
构建数字生态系统
与此同时，自称为新加坡数字未来“建筑师”的 IMDA 推出了一系列举措，以巩固这个国家作为全球和地区科技中心的地位。
它在硬基础设施和软基础设施方面进行了战略投资，以加速该国的数字经济增长。新加坡比计划提前三年实现了全国独立 5G 覆盖（超过 95%），IMDA 推出了 TradeTrust 等数字公用事业，简化了电子文件的交换。
IMDA 还在创建强大的数字人才管道和渐进的监管框架来促进创新。通过提高数字产品和服务的信誉和可信度，它旨在促进数字经济的增长。例如，2022 年 6 月，它启动了一个价值 3630 万美元的数字信任中心，作为该国研发工作的一部分，重点是提高数字系统的合法性。
一个很好的平衡
切斯特曼解释说，政府干预通常采取双管齐下的方式：“政府应该进行监管，以避免市场失灵，因为指望个人消费者自己争取利益是低效的。然而，政府监管的第二个原因是，即使它不是为了效率，我们也有我们坚持的某些价值观和原则。”
切斯特曼补充说，挑战仍然存在。为了制定被全球认可的标准，需要通过数字经济协议等机制，在可行的框架和过度监管之间取得微妙的平衡。找到一种方法来开发一个框架，使其能够以与技术相同的速度发展，这也是至关重要的。
新加坡利用 AI Verify 迎接挑战。新加坡在人工智能治理方面的开创性工作，加上为支持数字经济而进行的基础设施投资，表明了该行业对经济增长前景的重要性。
新加坡的例子还表明，该地区当局需要与国际伙伴合作，以确保任何此类数字经济既开放又可互操作。对于像中国香港这样的城市和像新加坡这样版图较小的国家来说尤其如此。
“像新加坡这样的小国需要开放贸易才能生存，”刘传洪说,“强大的数字经济意味着，这里的公司可以在全球范围内蓬勃发展，而规模或地理位置并不重要。投资此类技术和创新对于长期竞争力和价值获取至关重要。”
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