当前位置:首页|资讯|亚马逊|生成式AI

夯实基础架构,亚马逊云科技加速生成式AI价值释放

作者:科技talk发布时间:2023-07-04

原标题:夯实基础架构,亚马逊云科技加速生成式AI价值释放

尽管生成式AI浪潮已经风靡全球,但在生成式AI爆火的背后,依然离不开云计算、大数据等基础架构的有力支撑,而这正是亚马逊云科技一直坚守的领域,也是亚马逊云科技的机遇和价值所在。

日前,在亚马逊云科技中国峰会上,亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建表示,云服务是支持数字创新的关键生产力。在当前生成式AI技术爆发的大环境下,亚马逊云科技通过广泛和深入的基础架构服务和功能,全方位助力客户进行全球业务拓展,实现AI浪潮下的求新求变。

为了加速生成式AI的创新,帮助各行各业开展生成式AI的应用,亚马逊云科技也将继续专注于云计算相关领域的创新,打造更加坚实的底层基础架构,推动生成式AI的价值释放。

亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建

筑牢基础架构,为生成式AI创新夯实底座

如今,生成式AI在企业中的加速应用,正在给企业的业务创新带来新的机遇,比如文本、图片和代码等的自动生成,以及客服机器人、虚拟人等的生成和运营效率提升等。与此同时,生成式AI也对基础架构提出了更高要求。

尤其在算力需求上,企业需要更高性价比的软硬件解决方案以应对算力资源紧缺;云服务也需要提供快速高效的弹性资源供给,以满足生成式AI带来的业务需求,并进一步降低使用门槛,让客户能够快速上手。

面对企业算力需求井喷带来的挑战,陈晓建表示,亚马逊云科技正在通过自研芯片创新、弹性的计算存储组合以及Serverless架构,帮助客户简化运维,以更高性价比满足多样算力需求。

在自研芯片方面,亚马逊云科技自推出第一款自研芯片Amazon Nitro以来,就在不断推动Nitro升级迭代,最新一代Nitro V5芯片已经将每瓦特性能提升40%。截至目前,Nitro已经实现了高度轻量化的虚拟化,实现了网络层面的数据通信和存储的隔离,实现了硬件级别的加密。而通用处理器芯片Graviton在计算性能、浮点性能和加密工作负载性能上也在持续提升。机器学习训练芯片Trainium、机器学习推理芯片Inferentia等的推出,也为大模型的开发等提供了有力支撑。

在弹性的计算存储组合方面,亚马逊云科技可以提供超过600种的不同的计算实例,并以积木的方式形成丰富的、灵活性的计算实例资源,满足客户多种不同算力要求。同时,亚马逊云科技还提供多大八种存储服务类别,不论是冷、热、温、冻数据都可以找到合适的存储层级。

在Serverless 架构方面,亚马逊云科技正在不断探索如何将云的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到极致,在此过程中,亚马逊云科技逐步推动着云服务全面迈向Serverless。自2014年发布Lambda以来,亚马逊云科技已经相继发布了105多种Serverless新技术,实现了全栈数据服务的Serverless化,开启了云服务全面Serverless的时代,让客户无需预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,大大简化了运维管理。

顺应生成式AI趋势,解锁生成式AI价值

如今,生成式AI已经成为企业关注的焦点技术,亚马逊云科技深信生成式AI将重塑各行各业,并突破以前无法突破的极限。顺应生成式AI的这一趋势,亚马逊云科技在筑牢基础架构的同时,也在积极加速推动生成式AI价值的释放。

亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood

亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood表示,要解锁生成式AI价值,首先要提供对一流基础模型的访问,其次要提供安全私密的环境去定制模型,第三要通过定制芯片提供低成本和低延迟访问,第四要搜寻机会提升使用体验。

为此,亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock,可提供对一流的基础模型的访问;推出的Amazon Titan模型库,可实现安全且私密的模型调优;而自研的推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium,可提供更加低成本、低延迟的体验;推出的Amazon CodeWhisperer,可大大提升开发人员的编程效率。

同时,数据作为生成式AI的起点,也将推动生成式AI的广泛应用。为此,亚马逊云科技已经推出了15种专门构建的云上托管数据库服务,为各类用户的应用场景提供完美契合的数据服务;并提出了Zero-ETL的愿景,让用户轻松完成数据转换和调用;此外,亚马逊云科技还构建起端到端的数据治理,加速并保障数据流通。

针对如何使用数据开启生成式AI旅程,Matt Wood给出了五条建议:1、基于自己现有的数据战略去做构建;2、在组织内实现更广泛、更安全的生成式AI实验;3、为需求场景定制化模型;4、携手亚马逊云科技,探索无限可能;5、选择场景,即刻启程,构建未来。

科幻作家威廉·吉布森曾表示:“未来已至,只是还没有均匀分布。”尽管目前只有大的企业和高校有能力、有预算,开展大模型和大算力的部署,但对于亚马逊云科技来说,公司的愿景并没有随着生成式AI的出现而改变。

对此,亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood强调:“亚马逊云科技始终希望将拥有广阔前景的且令人兴奋的技术提供给每个人,在云计算时代我们提供通过API访问云上应用的快捷访问,这一愿景不会因为生成式AI的出现而改变,我们希望将这项技术交到每一个构建者和每一个商业用户的手中。”


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1