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生成式AI浪潮下,亚马逊云科技积极谋变

作者:科技talk发布时间:2023-07-04

原标题:生成式AI浪潮下,亚马逊云科技积极谋变

半年多以来,以AIGC为代表的生成式AI已经在世界范围内,引发了一场全新的变革,几乎所有的科技巨头都已经投身其中,探寻AI技术创新和应用带来的新机遇。

来自高盛的预测表明,生成式AI可以推动全球GDP增长7%,近7万亿美元;而麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告也显示,生成式AI可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率,生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。

面对这一趋势,在日前召开的“2023亚马逊云科技中国峰会”上,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“今天的我们正身处历史的洪流之中,站在巨变的十字路口。面对时代赋予的机会,企业唯有面向未来进行构建,做到高瞻远瞩、放眼乾坤、未雨绸缪,才能抓住机遇,锻造基业长青。”

作为科技领域的领导者,亚马逊云科技也在积极拥抱生成式AI的发展浪潮,并寻求通过自身的产品和服务创新,帮助更多企业抓住这一新机遇。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊

生成式AI或将重塑每一个行业

在生成式AI爆火之初,人们所看到的更多是生成式AI在文字、图片、视频、代码等的创作中所表现出的强大实力;事实上,生成式AI的应用范围不止于此。正如张文翊所说,生成式AI为企业带来的价值主要体现在四个方面。

首先,帮助企业创造全新的客户体验,生成式AI可以提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心等的客户体验;其次,提高企业内部员工的生产力,员工可以基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等;第三,帮助企业提升业务运营效率,比如,制造企业可以利用生成式AI开展预测性维护、质量控制等;第四,提高企业在内容创造方面的效率,如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等。

面对生成式AI的广阔应用前景,企业一方面要找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型,另一方面要在确保数据安全的基础上,用自身数据结合基础模型更容易地构建自己的定制化模型。因此,企业希望直接获得在基础模型上构建好的开箱即用的生成式 AI应用,并需要有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的训练和大规模的推理;同时,企业还需要更多的生成式AI人才帮助解决定制化模型最后三公里的工程化挑战。

为此,亚马逊云科技已经打造了一系列创新的技术、服务和工具,以帮助企业拥抱生成式AI。比如,亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock,可以让企业灵活选择适合自己的模型,更容易地构建应用,并保证数据安全和隐私;亚马逊云科技提供的生成式AI应用Amazon CodeWhisperer,通过内嵌的基础模型,可以根据开发者的自然语言指令实时生成代码建议,大大减少开发人员繁重的工作。

加速生成式AI落地,亚马逊云科技在行动

对于亚马逊云科技来说,针对企业生成式AI的应用,打造相应的技术和服务只是一个层面。如何发挥这些技术和服务的“乘数效应”,让这些技术和服务惠及更多企业,已经成为公司考虑的重中之重。

在此次峰会上,亚马逊云科技通过推出了一系列举措,来加速推动生成式AI的落地。首先,为了推动生成式AI的创新,亚马逊云科技联合28家投资、产业机构,共同推出“亚马逊云科技创业加速器”。首期“亚马逊云科技创业加速器”将聚焦 AI 领域的初创企业,助其在生成式 AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景,快速上线产品,并加速全球业务部署。

其次,亚马逊云科技推出了“亚马逊云科技智荟出海计划”,以帮助制造企业利用跨境电商渠道出海。在此过程中,亚马逊云科技将为加入本计划的合作伙伴提供全面的资源支持,包括投入技术专家和行业专家团队与合作伙伴共创解决方案,应用生成式AI等技术提升产品能力。

第三,亚马逊云科技发布了“智能视觉创新加速计划”,通过联合产业链上下游的客户和合作伙伴,帮助智能视觉企业拓展行业应用场景、构建行业解决方案、加速行业技术共创。比如,借助亚马逊云科技先进的人工智能和机器学习技术及合作伙伴的解决方案,智能视觉企业可以拓展更多包括老人/小孩监护、宠物看护、包裹检测、车辆识别等应用场景。

释放生成式AI价值,加速行业智能化变革

在智能汽车领域,传统汽车驾舱呼救系统采用的是人工应答的方式,往往面临不同语言人才匹配、培训时间长、人员水平参差不齐等问题。面对这一问题,亚马逊云科技联合博泰车联网共同推出的智能驾舱系统,将传统的人工应答升级为基于生成式AI的智能应答,不仅大大缩短接线人员的培训时长,也更方便地让接线人员从海量数据库中快速匹配救援人员所遇到问题的标准答案,从而提高救援响应时间以及救援方案的准确性。

在直播领域,越来越多的企业开始选择虚拟数字人作为企业形象代言人,但传统虚拟数字人只是具体人物的3D形象化,不仅如此,传统数字人还存在制作周期长、成本高等一系列问题。如今,亚马逊云科技通过与大觥科技深度合作,共同打造的3D数字人快速生成平台,可以在短短几分钟内生成一个3D超仿真、超写实的数字人,使3D数字人的制作成本和周期得到大幅降低。

在零售领域,快餐店、咖啡店、企业食堂等场景在用餐高峰期经常会出现排队点餐效率低,服务人员人手不足等情况。美餐基于亚马逊云科技人工智能、托管和云数据库等技术与服务,打造的一套由点餐机、餐台和结算系统组成的智能餐厅系统,可以完成菜品识别,订单生成和支付结算全流程的自动化,从而提高顾客结算效率,提升用餐体验,并有效降低餐厅人工成本。同时,系统还利用生成式AI技术为用户生成个性化头像,并以此作为顾客完成结算的凭证。

事实上,生成式AI目前的应用仍然处在初级阶段,随着生成式AI技术的不断进步,以及应用场景的持续挖掘,未来生成式AI必将在各行各业大放异彩。对于亚马逊云科技来说,来自各行各业的应用需求,正在反过来推动自身产品和服务的持续创新。技术进步与应用创新构成的“双螺旋结构”已经形成,未来,亚马逊云科技也将通过持续创新,推动生成式AI的加速落地,帮助更多企业拥抱智能化变革。


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