旅游垂直领域正在被ChatGPT悄悄重塑？
【品橙旅游】6月份去洛杉矶旅行4天，尽量用忠诚度积分兑换机票和酒店间夜；想去历史博物馆和游乐园，并在酒店附近预订餐厅，有素食和美酒，7点就餐……当你在ChatGPT上输入你的需求，一张详细的旅游行程表就出来了。
无论是率先爆火的ChatGPT，还是不甘落后的文心一言和Bard，尽管它们存在一些潜在的问题，但不可否认的是，对于即将面临从数字化向数智化发展的旅游业，这种突破似乎已经在眼前。有研究人员预计，ChatGPT此类产品明年使用场景将出现大爆炸，这可能会使得旅游业再度被重塑。
在多位业内人士看来，从商业化的角度，由于训练数据的不同、算法的不同、法律规范的不同等原因，国内再去做ChatGPT一样的产品是比较难的，但中小企业在产业链生态上有更多发散性的机会，尤其是在垂直类行业大模型方面。
旅游顾问可能会失业？
很多人都在期待，我们的假期旅游或许真的可以通过和一部手机聊天来开启规划。
然而，据品橙旅游从多方了解到，就目前来看，单纯使用ChatGPT进行旅行规划，旅行者可能会有些失望。
近期，美国旅行社Outside Agents的联合总裁Chad Burt使用ChatGPT制定了100多条旅行行程。Chad Burt发现，尽管ChatGPT能够节省以往旅游顾问部分基础工作，但这些行程仍需要进行人工检查和优化。对此，Chad Burt解释道，只有人能够辨别旅客的真实需求，软件虽然能理解70%-80%，但他要的不止于此。
6人游CEO贾建强告诉品橙旅游，他曾试用过ChatGPT定制旅游攻略，但发现其安排的旅游行程并不好。例如，在行程安排上很难个性化，有时候客人并不能完全表达清楚需要什么，所以ChatGPT排出来的行程在合理性和匹配度上需要专业顾问做进一步的完善。另外，ChatGPT也无法查询到实时的酒店房态、机票信息，这也意味着ChatGPT暂时还不能实现对实时信息的挖掘，也许后面可以逐步完善。
在路书科技CEO程小雨看来，现在ChatGPT最大的优势就是用了一个大模型。以前的AI都是各行各业在跑各自垂直领域的数据模型。大模型出来后，ChatGPT就好比在一个知识海洋做了一套知识大纲、知识目录，但是在细节性方面（尤其是对某一项细分领域），ChatGPT无法提供有深度的内容。
程小雨告诉品橙旅游，去年ChatGPT还是3.0版本的时候，路书就已经开始尝试用其辅助旅游线路定制。她发现，在遇到一些无法回答的旅行规划情报信息时，ChatGPT会推荐找当地的专业的旅行社咨询。但是，ChatGPT并不能给出这些具体的专业旅行社名单，也不能给出这些专业旅行社的品质评价。程小雨认为，ChatGPT的逻辑性、交互能力很强，但其提供的还只是比较基础的情报信息。
针对近期业内一些人士担心随着ChatGPT等技术的进步会导致旅游顾问可能失业的问题，贾建强和程小雨均表示无需过分担心。
贾建强认为，目前暂时还没能看到ChatGPT在定制游里面完全替代人的预期。“定制师的核心是了解用户的需求，是个性化、有温度的服务。互联网的所有技术，都是为人服务、提高人的工作效率的，尤其是查询信息的效率。未来，ChatGPT在旅游行业或者是定制游行业，没有大规模推广应用的需求。”
程小雨则表示，ChatGPT的优势是能够在浩瀚的数据中进行信息的收集和整理，它所生成的旅行灵感质量，不会比那些云剪辑博主（没到过旅游目的地当地的旅游营销博主）所生产的内容差。所以，ChatGPT在未来可能会替代这部分云剪辑博主。
“据我所知，目前很多定制师在平台上的平均获客成本占整个订单客单价的7%-9%。如果说以前行业的客单价平均利润能够达到12%-15%，那么现在每个订单的利润已经大不如前了。因此，依靠平台流量，只提供云剪辑服务的定制师或者定制游企业，确实会受到一定的冲击。”程小雨说。
程小雨认为，旅游出行重在体验，定制师的价值就在于确保整个旅游行程的安全合理性，以及个性化需求。一个真正的旅行定制师不可能是一个云定制师，对于那些去过旅游目的地真听、真看、真感受并且有着自己独特的观察角度的旅游博主，ChatGPT是无法替代的。
技术发展是把双刃剑
在数字技术领域，ChatGPT算是一次颠覆性的变革，它的价值甚至可以堪比互联网任何一项技术带来的社会变革。旅游行业现有的组织形式必然会受到ChatGPT的冲击，尤其是旅游行业那些重复性、程序化的工作，将很有可能会被算法工具替代。
但技术发展是把双刃剑。
能不能守住安全的边界，是ChatGPT在旅游行业的应用过程中所面临的一个大问题。例如，旅游行业底层的来源数据会产生大量的冗余信息以及不准确的数据。
忠诚度积分管理公司Stash Hotels Rewards首席执行官Jeff Low担心，一些公司可能会利用ChatGPT这类工具在旅游网站上发布虚假评论，而这些评价对很多人来说都是出游的重要参考。这种软件可能会让“评论社区”更加复杂，甚至可能创建旅行者档案，从而在数月或数年内发布看似合法的评论。
Chad Burt也表示，由于ChatGPT等工具采用的是自然语言技术，它们提供的信息看似非常权威，人们很容易相信这些内容，而难以判断其真实有效性。
此外，一些网站搜索结果会优先显示时兴的内容，部分互联网公司可能会抓住这一特点，开始使用类似ChatGPT的软件来编写越来越多的博客和社交媒体帖子，以提高搜索排名，导致互联网可能变成“人工智能垃圾场”。
在程小雨看来，上述业界人士的顾虑并非空穴来风。
程小雨说，ChatGPT生成的旅行灵感质量并不高，甚至会因为过度包装而出现各种偏差（比如现在小红书上面屡屡出现的“虚假种草”），如果ChatGPT调用了这些质量不高的内容，将会直接影响旅行灵感的质量。
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在垂直行业做模型
随着ChatGPT火爆出圈，各行各业正在加速AI技术在垂直领域的进一步落地应用。旅游行业也不例外。
在赛智产业研究院院长赵刚看来，对创业者来说，应用是一个主要方向，包括现在在互联网出现的数字人等，如果应用上了ChatGPT技术，数字人真的会变成更聪明的数字人。这样的应用场景，可以说覆盖了各行各业。通过ChatGPT的API接口，各行各业都会迎来生态上的大变革。
融数联智创始人兼CEO袁晔认为，对于国内创业者而言，做通用大模型还是有难度，国内更适合在垂直行业做模型，开花结果。
程小雨告诉品橙旅游，今年路书将继续探索旅游垂直领域和AIGC的相互融合，包括和国内ChatGPT运营商、数字人进行合作，更新路书的定制系统。路书的系统本身就拥有全球旅游目的地的800多万条数据，如果这些数据和AIGC能够相互融合，就可以使得后者在信息情报收集方面更上一个台阶。
值得一提的是，目前ChatGPT 所搜集的数据信息普遍截至2021年底。而旅游业作为一个超级动态的领域，库存、价格、房间、交通类别每分钟都在变化，今天早上的信息在几小时甚至几分钟后就不再有意义了。
程小雨认为，在旅行决策层面，ChatGPT目前的能力有限。如果ChatGPT能够结合更多的垂直类信息，以及在供应链信息方面能够有更多的实时性关联，那么旅行决策能力将会成为ChatGPT的一个强项——当旅客行程发生变化时，ChatGPT能够提供新的解决方案。例如，旅客航班延误，ChatGPT能够同步更改打车的时间，并向预订好的餐厅发送信息，重新预订座位。
信息共享机制是关键
众所周知，现有的旅游行业无论是线上还是线下的获客成本都比较高。
据程小雨透露，在定制游行业，定制师目前的获客成本已经超过了500元。
旅游行业必须要找到一种降低流量成本的方式。那么，AIGC在未来能否能有效地降低获客成本？
据品橙旅游了解，在酒店行业，类似ChatGPT的产品正在尝试进一步打开酒旅产业数字化发展的新思路，尤其是对于中小型酒店，可从酒店人员管理、客源数据分析、客户服务、营销战略等多方面助力酒店实现智能化管理，降本增效。
对此，程小雨认为，如果把AIGC赋能至门店终端，当服务的能力和效率上升后，在同样的成本范围内，这些门店能服务的客户会更多，从而实现降本增效的目的。随着AIGC的兴起，未来可能会有一些新的门店或者新型的销售方式出现。
不过，想要实现上述这一切，并不容易。
首先，目前所有的AIGC都面临着两大版权问题。一是ChatGPT收集到的数据集是否合理合法合规。据了解，ChatGPT在国外扒取的优质数据很多都是来自各大搜索引擎公开的数据，但国内很多优质的数据或者信息都是非公开的，ChatGPT能否扒取到国内这些优质的数据和信息，如果使用这些数据是否涉及到侵权？
二是版权方授权使用的数据所产生的收益如何分配？比如现在国外比较火的AI作画，使用者每个月的收益在1万美元以内可以免费使用，超过1万美元的收入就需要向版权方上交20%的利润。如果有旅游企业愿意投入大量的人力财力去升级和完善大模型，是不是全行业在使用这个大模型的同时愿意给这家旅游企业分账？版权方在分账监管方面又是否足够清晰和明确？
其次，如果不断扩充大模型，就必须要有大量的资金投入。据了解，目前仅在算力提升方面，一个算力组的英伟达芯片投入就达到5000万元以上。
就利润率偏低的旅游行业而言，如此巨大的投入，资本方是否有足够的信心？
在程小雨看来，对于国内旅游行业来说，如果未来想要ChatGPT中文的语料库能够达到非常高的一个可使用状态，需要形成一个有序的信息可分享的机制。也就是说，整个行业能够达成某种共识，愿意开放部分数据，一起丰富这个大模型。“比如说，我买不起5000多万元的英伟达芯片，但我可以开放部分数据来换取算法应用的使用权，以实现我的用户增值。”
不过，如何协调出一个相对平衡，而且大家都愿意参与的账本？此外，我们将如何记录每一条数据是谁提供的，它的准确性如何，使用权限的范围是什么？这些都是业界需要思考的问题。