AI营销观察
《生成式AI正在偷走你的数据|甲子光年》
AI大模型时代下,数据安全面临的新挑战:大模型的训练和应用需要大量的数据,这增加了个人信息泄露、滥用和诈骗的风险;识别和保护个人信息的难度加大;给用户和社会造成的潜在危害,如侵犯肖像权等;缺乏明确和有效的法律和监管框架和标准。(来源:“甲子光年”微信公众号)
《AI数智营销助力企业商业化转型》
AI在促进企业商业化转型方面的优势:数据分析和洞察力提升、个性化营销和客户体验、创新和产品开发、市场营销和广告优化等。趋势:超级个性化体验、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)融合等。创新:整合营销策略+AI大数智技术,为品牌及企业提供“AI+创造力”的商业化落地数智营销服务。(来源:“芯脉国际”微信公众号)
《大模型时代AI呈现十大发展趋势》
大模型AI技术特点:具有高灵活度、强交互性和创新性,可以处理和理解多种类型的信息,为解决复杂问题提供支持。商业价值:如生成式AI带来更贴近人的交互方式。风险:如版权“思想表达二分法”基石正在动摇,伦理和安全建设塑造负责任的AI生态等。(来源:“中部人工智能产业博览会”微信公众号)
大模型应用观察
《AI大模型下的众生相》
AI大模型时代下,一些人利用信息差、焦虑和好奇心,通过各种方式从中牟利。比如一些卖账号、卖课程、卖书籍、卖应用等与AI或ChatGPT相关的产品案例,这些人只是在做内容变现和流量生意,而不是真正的AI创业者或者技术开发者,他们的本质是利用AI热点来“割韭菜”。(来源:“创头条”微信公众号)
《AI“百团大战”,讯飞星火认知大模型为何脱颖而出?》
讯飞优势:成熟的产品计划和商业生态,科大讯飞展示了星火2.0可以实现代码生成、代码解释等开发能力;雄厚的技术沉淀和持续的研发投入,以及在中国的技术和应用开发领先。前景:大模型时代将带来更多实用和深度赋能的场景,中国需要以创新和参与的姿态拥抱AI时代。(来源:“启盈门”微信公众号)
《AI大模型时代 上市公司角逐“边缘”》
AI大模型时代边缘算力成为趋势的原因:AI大模型的发展和应用导致AI算力需求急速增长,云端算力面临成本和供给的压力,无法满足多样化的AI需求;边缘算力可以作为云端算力的补充,将AI的多样化需求进行本地化预处理;政策鼓励、技术发展以及市场需求的共同驱动,促进了我国边缘计算产业发展。(来源:“维云云设备”微信公众号)【完】
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