AI标注已达人类水平；AIGC自动生成商业视频；大模型商业化风向标丨AI新零售早报
AI营销观察
《AI退潮了？二季度全球AI领域投资总额暴降38%｜钛媒体焦点》
全球经济持续面临压力，科技巨头们开始认识到，那些短期内无法商业化的科技创新研究已经失去了投资价值。风险投资对于科技创新起着积极的推动作用，但同时也需要谨慎和理智地对待这种投资方式。充分发挥风险投资的优点，降低其潜在的风险，从而更有效地促进科技创新的发展。（来源：“钛媒体”微信公众号）
《RLHF再也不需要人类了！谷歌团队研究证明，AI标注已达人类水平》
AI反馈强化学习（RLAIF）特点：可以用AI标注代替人类标注来训练大型语言模型。这种方法有望提高模型的质量和可靠性，同时降低人力成本和风险。思维链推理可以通过引入上下文学习来提高，帮助AI标注器学习到更好的推理方式，从而提高偏好标注的质量。（来源：“新智元”微信公众号）
《详解OpenAI 首席科学家最重要的工作，他为什么要实现超级对齐？》
自动对齐的长期目标在于模型的创造力。OpenAI相关研究团队表示，至少对于语言模型或AI而言，它们比人类更具创造力。ChatGPT的对齐方式主要是通过强化学习从人类反馈中进行训练。在容易对齐的情景中，我们应该投入更多资源来解决结构风险、经济影响、滥用和地缘政治问题。（来源：“Founder Park”微信公众号）
大模型应用观察
《自研垂直模型，AIGC自动生成商业视频，「FancyTech」完成近亿元B轮融资｜36氪首发》
FancyTech应用场景：入门级产品聚焦在电商视频领域，自研模型驱动自动生成商品表达视频，包括画外音等；基于用户数据反馈自动调优持续提升视频质量。目前已自研垂直模型FancyGPT，可自动生成创意视频脚本;搭建数十人的AI算法专家团队，在NLP、图像、多模态算法均有顶尖行业专家加盟，后续将持续在底层模型投入。（来源：“36氪Pro”微信公众号）
《大模型商业化风向标：OpenAI年收入将超10亿美元？》
OpenAI核心产品：基于大语言模型的ChatGPT对话机器人和提供多模态能力的API服务。挑战：OpenAI的成本也非常高，包括人才成本、训练成本、运营成本等。OpenAI的商业化尝试对整个AI行业有着重要的意义，如果其商业模式跑通，将再次上演“百模商业化大战”。（来源：“领途coovel”微信公众号）
《「文心一言」对外开放后：一句话让AI找到工作文件，数字人实现小时级换装》
百度智能云AI功能：“百度智能云曦灵”数字人平台实现“小时级”制作超写实数字服装；上知专业金融，下知文旅电商；打造个性化的“人设”。发布了基于大模型重构的数字政府解决方案“九州”、金融解决方案“开元”，基于文心大模型升级的工业解决方案“开物”，基于大模型重构的智能交通解决方案“ACE 3.0”。（来源：“智能涌现”微信公众号）【完】
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