市值5个阿里，AI时代最大赢家！从濒临破产到市值破万亿美元
全球首家芯片万亿俱乐部成员
在5月30日的美股交易中，英伟达股价一度创下419.38美元的历史新高，市值也突破了1万亿美元（约1.35万亿新元），成为全球首家达到这一水平的芯片公司。英伟达也加入了苹果、微软、Alphabet（谷歌母公司）和亚马逊等科技巨头组成的万亿美元市值阵营。
英伟达的成功源于其在人工智能（AI）领域的创新和领先。该公司最初以生产游戏用图形处理器（GPU）而闻名，后来发现GPU也适用于处理海量数据的生成式AI的学习和推理，比如ChatGPT等。英伟达已经成为全球最大的新一代AI产品专用芯片制造商，其性能已超越了AMD和英特尔等竞争对手。
资料显示，目前英伟达依靠GPU+NVlink+CUDA垄断全球AI算力90%的市场。
英伟达在5月24日发布了2023财年第一季度财报，显示其收入达到71.92亿美元，同比增长84%，净利润为27.13亿美元，同比增长109%。其中，数据中心业务收入为42.8亿美元，同比增长79%，环比增长18%，创下历史新高。该公司还预测，第二季度收入将达到110亿美元左右，远超市场预期。
AI时代的最大赢家，英伟达借助ChatGPT实现逆袭
提起英伟达，很多人可能只知道它是一家生产显卡的公司，为游戏玩家提供高性能的图形处理器（GPU）。但实际上，英伟达已经不仅仅是一家显卡公司，而是一家在人工智能（AI）领域领先的创新者和赢家。
英伟达CEO黄仁勋坦言：“去年我们的情况很不乐观，但是突然之间就扭转了局面。”让英伟达起死回生的是OpenAI，它创造了一个名为ChatGPT的大型语言模型，引发了巨大的需求。
在生成式AI浪潮的推动下，许多科技巨头和AI公司争相购买H100，黄仁勋称它是第一款专门为生成式AI设计的芯片。
黄仁勋透露，在ChatGPT问世之前几周英伟达刚刚开始大规模量产H100芯片。对于未来，黄仁勋充满信心，称英伟达会继续与台积电合作，增加H100产能，以满足云计算供应商的需求。
英伟达最近公布了2024财年第一季度的财报，显示其营收达到了71.9亿美元，同比增长84%，环比增长13%，创下历史新高。其中，数据中心业务的营收为42.9亿美元，同比增长79%，环比增长8%，占总营收的60%。显然，英伟达成了生成式AI热潮的第一批赢家。
目前，英伟达的GPU已经成为训练和运行AI模型的首选设备，尤其是在生成式AI（Generative AI）方面，英伟达凭借其强大的计算能力和优化的软件库，为云计算服务商、互联网公司、初创企业和其他行业客户提供了高效的解决方案。例如，OpenAI就使用了英伟达的GPU来训练其大型语言模型ChatGPT和DALL-E 2，展示了令人惊叹的自然语言理解和生成能力。显然，英伟达成了生成式AI热潮的第一批赢家。
英伟达在GPU、AI等领域的技术创新和新产品
除了在数据中心业务上取得突破，英伟达还在其他领域展现了其技术创新和新产品的实力。在今年5月底举行的国际电脑展（Computex）上，英伟达CEO黄仁勋身着标志性皮衣，发布了多项重磅消息。
首先是在游戏领域，英伟达推出了基于第三代Ada架构的RTX GPU，并基于此推出了两款游戏显卡RTX 3080 Ti和RTX 3070 Ti。这两款显卡都支持光线追踪（Ray Tracing）技术，可以提供更逼真的画面效果。此外，英伟达还推出了游戏AI模型代工服务ACE Avatar云引擎，借助AI和大语言模型进行游戏动画的生成。黄仁勋表示，“人工智能将是未来电子游戏的重要组成部分，不仅有助于渲染和环境的合成，还将为这些角色制作动画，这将是电子游戏的未来。”
其次是在超级计算领域，英伟达宣布了其超级芯片Grace Hopper已经全面投产，并将用于打造AI超级计算平台DGX GH200。Grace Hopper超级芯片是基于Arm架构打造的CPU+GPU集成方案，内置超过2000亿个晶体管，黄仁勋将其称为世界上首款拥有巨大内存的加速计算处理器。DGX GH200超级计算平台则连接了256个GH200芯片，高达144TB的共享内存是DGX A100超算的500倍，可以让开发者更好地开发AI大模型应用。这款“巨型GPU”将迎来微软、Meta、谷歌云等首批用户。
最后是在生成式AI方面，英伟达此前在开发者大会上推出云服务产品AI Foundations，用于构建自定义语言模型和生成式AI模型，包括语言、图像、视频和3D模型，并将与元宇宙平台Omniverse融合。黄仁勋称，“未来将会是生成式AI与Omniverse互动，甚至可以利用生成式AI帮助建立虚拟的世界。”他还透露，英伟达正在与覆盖语言、媒体、生物等领域的约1600家生成式AI初创公司合作。
英伟达的战略布局和未来愿景：构建AI工厂
除了不断推出创新产品，在战略层面，英伟达也有着清晰而远见的规划。
黄仁勋认为，“随着企业竞相应用生成式人工智能，全球数据中心基础设施将从通用计算过渡到加速计算。”因此，在2019年以69亿美元收购超级计算机芯片制造商Mellanox后，并将其视为“有史以来做出最伟大战略决策之一”。
通过这些收购，英伟达不仅扩大了自己在芯片领域的影响力和竞争力，也为自己打造一个完整而强大的AI生态系统奠定了基础。
黄仁勋还透露了英伟达下一步要做的事情：提供AI即服务（AI-as-a-service），让每个企业都能使用AI。他表示，“技术突破使AI到了一个拐点。生成式AI引发了世界各地企业开发和部署AI战略的紧迫感。然而，AI超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法克服障碍。”因此，他希望通过与领先云服务商合作，在云端提供各种层次和类型的AI服务。
黄仁勋称，“超级计算机将成为新工厂。未来每家大公司都将拥有自己人工智能工厂。”而他希望英伟达成为这些工厂背后提供动力和支持的角色。
总结
从濒临破产到市值破万亿美元，英伟达的发展历程充满了挑战和机遇，也见证了AI时代的变革和崛起。英伟达凭借其在GPU、AI等领域的技术创新和新产品，为数据中心、游戏、超级计算、生成式AI等市场提供了高效的解决方案，成为AI时代的最大赢家。
然而，英伟达也面临着不少挑战，如芯片供应短缺、竞争对手的追赶、监管的不确定性等。展望未来，在AI大模型时代，英伟达将如何保持其领先地位和影响力，值得我们持续关注。