AI与品牌营销的双向奔赴；AI大模型风起云涌；大厂混战大模型丨AI新零售早报
AI营销观察
《AI与品牌营销的双向奔赴，流量、噱头还是利剑？》
AI在品牌营销方面的优势：降低成本和提高效率，增加用户的参与度和粘性，提升品牌的价值和认知度，优化SEO、广告投放和社交媒体推广等。未来趋势：AI将实现更精准的个性化营销服务，将改变媒介与营销形态的连接，以及人机交互的样态，让创意与科技比拼更加白热化。（来源：“营销娱子酱”微信公众号）
《驯服AI和被AI驯服，哪一个才是人类的未来？》
AI的发展对人类的影响：消灭和催生新的职业、改变人类的生产和生活方式、挑战人类的创造性思维。人类如何驯服或被驯服：人类需要在初期驯服AI的时候，给AI设定一些制约因素，让AI服从人类的价值观和道德规范，同时也要不断提升自己的眼界以免被AI所取代。（来源：“财经风象”微信公众号）
《AI大模型风起云涌，未来应着力推动数实融合》
AI大模型的市场机会：AI将成为新型数字化基础设施，创造一个新的数字化行业，为各行各业提供智能化服务。面临挑战：包括算法优化、算力需求、学习素材、通用与专用结合等。未来发展趋势，认为应着力于推动数字经济与实体经济的深度融合，提升生产效率，做强做优做大我国数字经济。（来源：“工联网iitime”微信公众号）
大模型应用观察
《大模型，冷静！》
不同公司的策略：京东通过与产业合作伙伴共建数据平台，开发了产业大模型言犀，解决产业智能化的痛点和需求；百度通过自主研发和开放平台，开发了通用大模型文心一言。开源大模型Llama 2给大模型创业带来的机遇：为大模型创业者提供了基础设施使用的便利，降低了成本和门槛。（来源：“中国企业家杂志”微信公众号）
《大厂混战大模型：四大流派，没有赢家》
评价大模型的方式：参数量和榜单打分。大模型的智能程度越高，可能出现“涌现”现象。但参数量要看数据质量、算法效率、场景适配等因素。榜单打分可以客观地比较不同大模型的优劣，也可以激励大模型的创新和进步。但榜单打分也可能导致“应试型选手”的出现不能反映大模型的商业价值和社会影响。（来源：“i黑马”微信公众号）
《AI助手30美元/月，大模型商业化艰难探索》
文章介绍了大模型在TOC和TOB端的商业化探索：TOC端需要解决用户的新增问题，需要平衡广告等变现方式，而TOB端需要解决人才等问题。华为、腾讯等国内厂商依靠自身的数据和算力优势，打造垂直行业的大模型；Open AI与可汗学院等合作，提供定制化的聊天机器人服务。（来源：“睿嘉资产”微信公众号）【完】
图片来自网络，侵删