每日元宇宙｜李开复公司回应抄袭争议，英伟达发布新AI处理器H200
编辑｜孙浩南
李开复旗下零一万物回应争议，大模型基于GPT结构，做了大量研发工作。
11 月 14 日消息，李开复旗下 AI 企业零一万物开源大模型被指责完全使用 LLaMA 的架构，只对两个张量(Tensor)名称进行修改。对此，零一万物表示：GPT 是一个业内公认的成熟架构，Llama 在 GPT 上做了总结。零一万物研发大模型的结构设计基于 GPT 成熟结构，借鉴了行业顶尖水平的公开成果，由于大模型技术发展还在非常初期，与行业主流保持一致的结构，更有利于整体的适配与未来的迭代。同时零一万物团队对模型和训练的理解做了大量工作，也在持续探索模型结构层面本质上的突破。
英伟达发布新一代 AI 处理器 H200，性能最高提升 90%
11月14日消息，英伟达于11 月 13 日发布了新一代 AI 处理器 H200。这是一款图形处理器(GPU)，旨在培训和部署各种人工智能模型。新的 H200 GPU 是当前 H100 的升级产品，集成了 141 GB 的内存。在用于推理或生成问题答案时，性能较 H100 提高 60% 至 90%。
三星旗下AI 大模型Gauss 或将支持中文等多种语言，用于国行 Galaxy S24 系列手机
11月14日消息，在本月早些时候的三星人工智能论坛 2023 上，三星官方正式公布了其自研的生成式 AI 产品 Gauss(高斯)，以传奇数学家高斯的名字命名。三星表示，Gauss 目前用于提高员工生产力，但将在不久的未来扩展到各种三星官方 App，以提供新的用户体验。根据博主 @Tech_Reve 爆料，三星高斯的语言模型不仅支持韩语，还支持英语、法语、西班牙语、中文和日语。也就是说，国内用户也有望在后续体验到高斯大模型。此外，三星宣布明年初推出 Galaxy AI，将端侧 AI 大模型带到新的 Galaxy 旗舰手机中(预计为 Galaxy S24 系列)。当用户打电话时，音频和文本翻译将会实时显示在手机上。
OpenAI CEO：下一代 AI 模型 GPT-5 已在训练中，需要更多数据
11 月 14 日消息，OpenAI CEO Sam Altman 近期在接受 FT 采访时，透露了 OpenAI 更多下一步的规划。Altman 表示，公司正在开发下一代 AI 模型 GPT-5。但他没有承诺发布时间表。Altman 称这将需要更多数据来训练，数据将来自互联网上公开可用的数据集以及公司的专有数据。OpenAI 最近发出了征集大规模数据集的呼吁，特别是那些“今天在互联网上尚未公开轻松获取”的数据集，尤其是长篇写作或任何格式的对话。Altman 还表示，为了训练其模型，OpenAI 和大多数其他大型 AI 公司一样使用 Nvidia 的高级 H100 芯片。他提到，由于 Nvidia 的芯片供应短缺，今年一直存在“严重的紧张局势”。然而，随着谷歌、微软、AMD 和英特尔等其他公司准备发布竞争对手的 AI 芯片，对 Nvidia 的依赖可能不会持续太久。
Magic Leap 2 v1.4.0 版本更新：改进手部追踪、生物识别 ID 等功能
近日，Magic Leap 发布 Magic Leap 2 v1.4.0 版本重大更新，改进了广泛的核心功能。这次更新使Magic Leap 2的性能得到了极大的提升，包括手部追踪、位置追踪、生物识别解锁和身份验证、投射和捕获功能的改进，以及开发者工具的增强。这些改进将使用户获得更加沉浸的体验，同时也为开发者提供了更多的工具和信息来优化他们的应用程序。这次更新将极大地提升Magic Leap 2的性能和用户体验，为AR技术的发展带来新的可能性。
Quest 2起步版本降价至250美元
据报道，Meta 将 Quest 2 的入门价格降至 250 美元，直至 2024 年 1 月 1 日。Quest 2 在三年前推出，最初 64GB 售价为 300 美元，256GB 售价为 400 美元。目前的折扣意味着 Quest 2 的价格仅为 Quest 3 的一半，且存储空间相同。但即使价格如此诱人，用户可能也会有所顾虑。今年早些时候泄露的 Meta 路线图显示，Meta 计划在 Quest 3 之后于 2024 年“以 VR 消费市场上最具吸引力的价格”发布一款新头显。这款头显将取代 Meta 产品线中的 Quest 2，并采用来自 Quest 3 的全新 Snapdragon XR2 Gen 2 芯片组。XR2 Gen 2 拥有两倍多的强大 GPU，一些开发人员已经使用它来实现更好的“控制台质量”图形。随着 Quest 3 和更便宜的头戴设备逐渐将独立 VR 市场的活跃用户群转移到 XR2 Gen 2，开发人员可能会不再那么关注如何让他们的游戏在 Quest 2 上看起来不错并运行良好。
谷歌联手UC伯克利发布 IGN，或可取代扩散模型
11 月 14 日消息，据 GitHub 页面显示，谷歌近日联手加州大学伯克利分校发布了一篇论文，介绍了一种全新的 AI生成发发 IGN。IGN 又被称为幂等生成网络，是一种全新生成模型。谷歌表示，IGN是自对抗模型，能在单步中完成生成和判别，实现输入到目标数据分布的映射。据悉，谷歌希望将IGN推广到多个领域，为图像生成和修复带来全新可能性。