AIGC如何助力电商全链路降本增效？
7月20日，智篆商业举办「新红利-2023企业经营趋势大会」，通过一场思维碰撞“抽丝剥茧”企业增长驱动要素。300多位领军企业一号位、高管、业务负责人共同到场，与组织战略专家、行业增长专家、标杆品牌企业、平台领军人物等多位大咖共论存量时代增长的底层逻辑，厚植企业内在经营能力。
现场，智篆商业智库专家洛瑞分享《AI助力电商全链路提效》。
洛 瑞—智篆商业智库专家
擅长店铺运营与推广、爆品运营、活动运营。天猫运营专家，品牌联合主理人，8年电商从业经验，类目首页爆品家，亿级店铺操盘手。
以下为洛瑞的演讲实录
AI不是第一次出现，也不是第一次分析人类命题。那为什么如今AI能够成为新红利，尤其是在今年3月之后？是因为AI在进程中出现了史诗级的模型—GPT4.0模型。
01 GPT4.0模型的能力
目前主流的AI模型有LLM模型和谷歌巴德，其中最广泛使用的是GPT4.0模型。GPT4.0模型的核心能力是全球最好的，其整合统筹能力可以用简单的数据公示表示：X+Y²+Z³，X有2000种情况，Y有2000种情况，Z有2000种情况，而GPT3.5据数据统计有2000亿个神经元，我们人脑仅有860万亿个神经元，这就是为什么GPT4.0能够具备如此多核心功能，硬件也被GPU的高科技发展核心所赋能。
● 代码生成能力
GPT4.0可以赋予每个人代码生成的能力。过去只有专业的程序员才能与计算机进行交互，需要专业技能和时间积累，而现在只需要会与GPT4.0进行简单的互动和提问，就可以生成新的代码，完成数据分析和预测。
● 虚拟人技术
虚拟人技术让整个直播行业为之震动，但在电商领域的应用相对不够成熟，与真人直播相比仍存在差距。
● 大办公模型
GPT4.0可以成为企业的第四个部门或第五个员工，为各个部门赋能。例如可以通过分析竞争对手的客服留言从而生成一套规则和逻辑，为电商部门提供核心的数据分析，也可以为运营部、IT部、市场部和人资部等提供不同的策略案例。这些都是在过去两个月内逐一形成的可视化案例。
在电商行业，过去是老板执行推动职能部门进行整个电商的推广与运营，乃至所有产品的发货。然在在信息逐层传递给下级时，指令常常会因为人为理解、信息串层等而产生偏差，同时，存在大漏斗模型和数据互信问题，在真正运营过程中，导致信息不准确。但有了AI的介入，运营通过AI不仅可以完成作图，还可以生成数据分析，不再需要下级生成推广核心画像。整个电商链路上的角色都可以被AI赋能，帮助企业降本增效。
02 AI的四种可视化结论
当我们提出一个需求，通过AI进行数据化的框架分析之后，可以得到四种可视化结论：文本、图片、数据和视频。
● 文本
文本，即脚本、发布体量、发散逻辑和文案需求。今年淘系核心权重是站外引流和UV权重。站外曝光体量回流到站内，对站内核心品类搜索词的加权非常重要。各个平台的搭建需要人力，如果有了AI的数据生成能力和中台，可以按格式生成成百上千符合核心卖点的数据文案，创意无穷无尽。
● 图片
电商需要用到的推广图、BV图、Banner位。过去我们需要采购第三方图片数据才能完成拍摄，但现在可以通过软件和背景渲染完成无差别的换装以及拟定模特的所有姿势、肤色和年龄，实现拍一次照片生成无数次不同的场景的推广图和曝光图。运营可以借助大数据中台和AI结合，负责整个电商部门。
● 数据
过去一切的市场分析，可以通过第三方采买的数据报告和自身数据分析得到一部分符合我们店铺和行业的结论。而当我们将半年的数据，包括直通车、引力魔方、万相台和未来无界的数据提供给GPT4.0时，它能够通过人与人的交互方式告诉你成功测算的概率、未来的平均点击单价和平均ROI，指导未来的投放流程和过程。这种精细化运营的数据分析在过去是经验推导，在未来可以实现用模型打败经验。
● 视频
生成AI数字人的视频。以某个核心行业用过去半年的数据来裁剪视频为例，这些数据可以帮助运营核心人员进行产品定价，以及确定销量、搜索和收藏加购之间的关系。此外，大量数据的研究，为企业新品开发和老品推广提供了正确的方向和思路。但如果将所有的数据提供给AI，将过去的经验打造成核心模型，通过AI分析，我们就能够获得梦寐以求的权重图。
第四次生产力的跃迁已经到来，经验、SOP（标准作业程序）和AI结合，提高办事效率和企业流程清晰度。我希望将自己的成功经验分享给企业家，为企业带来平行化的降本增效。