文2023年“耳朵经济”将向何处发展?优质音频内容如何实现商业价值?哪些人是音频创作的主力军?AIGC(人工智能生成内容)的爆火给音频创作者带来什么样的新机遇?音频产业历经多年发展还能否迸发新的活力?……针对业界所关注的热门问题,在线音频头部平台喜马拉雅近日发布了《喜马拉雅:2022年原创内容生态报告》,通过大...【查看原文】
随着有声阅读市场的蓬勃发展,IP有声剧的改编热潮不断升温,将经典作品的魅力以全新的方式呈现给广大听众,同时也彰显了音频市场的活力。其中,有超过10部AIGC有声专辑的播放量破亿,这一数据充分说明了AIGC技术…
AIGC
安徽经济报 2024-06-27
4月23日,《琅琊榜》有声剧的播放量已超过420万。喜马拉雅使用了四位AI音色——喜小道、喜小迪、喜小玖和苏小刀完成了这部AIGC有声书的内容制作。截至2023年底,喜马拉雅AIGC内容总时长已超过2.4亿分钟(401百万小时),有超过10部播放量破亿的AIGC有声专辑。
上游新闻 2024-04-23
在音频市场,喜马拉雅以其创新的技术应用和内容生态,持续引领着音频行业的变革。其中,喜马拉雅CTO姜杰的贡献尤为突出,他带领团队在AIGC(AI生成虚拟内容)领域取得了显著进展,全面赋能音频内容创作,为
潮流大合集 2024-03-19
随着科技的飞速发展,音频行业正经历着前所未有的变革。作为国内领先的音频平台,喜马拉雅紧跟时代步伐,积极探索新技术,特别是在AIGC领域取得了显著成果。通过将AIGC技术应用于内容创作、语音技术等方面,
蚌埠日报 2024-04-03
至2023年12月,喜马拉雅平台上的AIGC内容达2.4亿分钟,占据其音频内容的6.6%。喜马拉雅自创立伊始就高度重视技术投入,尤其是对AI的布局,将AI技术突破当作平台发展与演变的关键驱动力,以此在持续变化…
安徽经济报 2024-06-12
《行动方案》明确,到2027年,算力总规模达到40EFLOPS,其中智能算力占比不低于60%,大规模智能计算中心达到15个左右,数据中心平均PUE降低到1.3以下。
大河财立方 昨天
升级建议,目前iOS18系统爆出的Bug有很多,如果你并非iOS18.2测试版,那么可以不用考虑升级,尤其是老设备,但如果你运行的是iOS18.2测试版,那么只能选择升级。
简科技 昨天
“你再不起床,我就远程操控小米SU7撞你!”最近,一款语音闹钟在社交媒体风靡,小米科技创始人雷军以其极具辨识度的声音骂你起床。除雷军之外,各类热门综艺节目、影视剧也纷纷成为AI软件恶搞对象,生成玩梗段子、视频。尽管在很多人眼中,使用AI软件制作玩梗视频是玩笑也是创意,但在一些业内人士眼中,这样的行为已存在法律风险。
正观新闻 昨天
技术迭代LED行业迎来升级大潮众所周知,LED行业遵循“海兹定律”,即每十年左右迎来一轮大的技术和应用升级;自最早普及使用的单双色LED显示屏起,先后经历了单双色LED显示屏、全彩LED显示屏以及基于更小尺寸发光芯片的小间距LED显示屏、MiniLED和MicroLED共5个技术阶段;而从产业普及来看,市场比较一致的观点是,当前正处于ML...
经济观察报 昨天
在展示区,广州的点动信息科技通过游戏《黑神话:悟空》向与会嘉宾展示公司服务器和云游戏等产品的性能。11月20日至22日,一场湾区文化产业盛会在广州拉开帷幕:2024粤港澳大湾区文化产业投资大会(广东·广州)(下称“大湾区文投大会”),在广州市黄埔区生物岛香岚官洲酒店举行。
南方新闻网 昨天
“真正在乎软件的人,应该去制造属于自己的硬件”。在AI时代,无数AI终端正在开启一场“创意竞赛”。AI不再只能提供问答、总结摘要的功能,AI硬件正在完成从智能硬件到智能体的转变。“平替”现有硬件的目标,似乎还有段距离。
蓝鲸新闻 昨天
地球诞生之时,曾经是一颗环境极其恶劣的星球。如果两极地区的环境发生了翻天覆地的变化,那么地球的自然环境也将岌岌可危。未来,我们需要“与时间赛跑”。
新鲜旅行事呀 昨天
大数据板块近期催化不断:(1)11月20日,网信办提出了全球数据跨境流动合作倡议,旨在平衡技术创新与安全、经济发展与个人隐私保护的关系。(2)11月19日,国家数据局召开民营企业座谈会,会上强调将会同相关部门推动优化营商环境,加快建设全国一体化数据市场。
有连云 昨天
11月21日,在2024年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能赋能新质生产力发展”分论坛上,工业和信息化部副部长张云明表示,工业和信息化部把人工智能赋能新质生产力作为重要抓手,把创新作为第一动力,把安全作为底线要求,把普惠作为价值追求,抢抓新机遇,应对新挑战,瞄准大模型,布局大算力,整合大数据,深挖大产品,培育大企业,保障大安全,加快发展新质...
中国证券报 昨天
他在演讲中也提到,专业大模型之路不用卷算力、卷数据,只需要在一个百亿参数,甚至几十亿参数的通用大模型基础上,结合垂直领域的数据进行训练即可。他的一大观察是,现在VC不会再投资做通用大模型的公司,反而会投资很多做专业大模型的公司。但现在,我发现所谓通用,人工智能最多把一个大模型培养到大学毕业生的水平,完成通识教育。
搜狐科技 昨天
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