人工智能技术的不断发展推动着芯片市场的持续增长。在这个趋势下,芯片测试设备的需求也在不断上升。
随着ChatGPT的爆红,人们开始越来越关注人工智能技术所需的高端芯片和算力。这也使得科技巨头们都在竞相开发新一代芯片来应对市场需求。作为其主要的测试工具提供商,Advantest近期也受益于英伟达和AMD公司提供的关键的人工智能培训芯片的订单增长。
大量的人工智能应用正在推动着芯片小型化和先进封装的极限,这也增加了制造过程中出现缺陷的可能性。因此制造商们开始越来越依赖芯片测试设备以确保产品的性能和质量。东洋证券分析师Hideki Yasuda表示,全球范围内高性能GPU芯片测试工具的营收,可能会在未来几年来超过智能手机芯片测试工具。
聚焦到具体的应用上,ChatGPT的技术底座是“大型语言模型”,其大模型GPT的参数量和预训练数据量不断增加,从而需要更高的算力支持。拥有超高算力、深度学习能力的GPU是ChatGPT主要使用的芯片。与此同时,CPU+FGPA的技术路线也能做到类似效果。因此,GPU或CPU+FPGA芯片厂商都有着广泛的市场前景。
过去一段时间里,消费电子产品需求不景气。但随着人工智能技术的渐趋成熟,芯片市场需求持续攀升,台积电近期也开始接到了英伟达、AMD、苹果等科技公司的AI、数据中心平台的急单。据预计,因需求激增,台积电业绩有望在第一季度落地,第二季度开始攀升,第三季度或将回到旺季水平。
随着人工智能技术的愈加成熟,芯片市场的需求也在不断增加。芯片测试设备作为支撑芯片技术的基本设施,其需求增长必然是刚需。而GPU或CPU+FPGA芯片厂商也将成为芯片市场的受益者之一。未来,芯片测试设备行业有望迎来更广阔的空间。
誉辉模具钢黄子鹏 2024-12-22
半夏楚白 2024-12-22
美女拒绝emo芽 2024-12-22