浅析人工智能产业新机遇（附下载）
今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《 浅析人工智能产业新机遇 》。（报告出品方：Colliers ）
总结与展望：
ChatGPT的横空出世引爆了AIGC赛道，科技巨头纷纷入局人工智能军备竞赛，先后发布大模型并进行应 用接入和用户测试。此番划时代的科技变革源自算法模型的突破创新：大模型的应用不仅使AIGC的跨模 态融合性创新成为可能，在应用层面释放了前所未有的产业空间和实践潜力，而且海量数据的处理要求 和庞大的算力需求推高了大数据行业、算力芯片以及高宽带网络等相关行业的景气度。
人工智能位列上海市三大先导产业之一，产值规模在过去五年保持着30%的复合增长率。展望未来，上 海市不仅加强政策端的支持，包括出台全国首部促进人工智能产业发展的省级地方性法规来规范产业发 展、促进科技创新和培育应用生态体系，而且优化创新基地布局、建设“4+X”融合创新载体，以一系 列标杆产业园区项目承载人工智能企业的办公研发需求，并为最先进的人工智能应用提供了展示场景。 我们建议产业园区开发平台和业主密切追踪人工智能细分赛道的发展、挖掘企业需求，将产品和服务延 伸到更细分的产业领域和成长型企业，助力人工智能“上海高地”建设。投资机构也应加强对人工智能 载体平台的关注，因为蓬勃的产业发展前景意味着稳健的租赁需求和投资市场表现。 完整版《 浅析人工智能产业新机遇 》来源于公众号：百家全行业报告 研究报告内容节选如下
现象级产品问世，进一步推升人工智能投资热潮
ChatGPT火速出圈
自2022年11月问世以来，ChatGPT（Chat Generative PreTrained Transformer）迅速风靡全球，上线仅两个月全球注册用 户破亿，成为史上增长最快的消费应用（图1）。ChatGPT使用参 数上亿的大模型和海量语料库来生成语句，可以实现写诗、撰 文、编码的功能。与传统聊天机器人只能简单地根据问题搜索加 工答案不同，作为生成式人工智能（AIGC，AI Generative Content）的代表，ChatGPT实现了从感知理解内容到创造内容的 进步：它拥有接近人类水平的语言理解和生成能力，能够在结合 用户的交互行为背后，对用户的意图和情感做出更为贴切的回 答。这标志着人机之间的信息交互方式有望被重塑（图2），因而 引发行业剧震。
政策面与基本面共振，资本加速追逐人工智能赛道
2015年以来，人工智能一直是我国创投领域最热门的赛道之一，2015-2021年期间的融资金额总体呈现波动 增长的趋势，高峰出现在2021年，融资金额为2015年的将近十倍。2022年回落后，2023年1-5月融资数据 已呈现明显回暖的趋势。
人工智能投融资的波动增长趋势也体现了政策面和产业基本面的共振（图4）。
从投融资分布的行业来看，行业景气度高、应用场景易落地的行业更受追捧（图5）。从人工智能投资轮次 的变化趋势可知，战略投资轮次的比重逐渐增加（图6），这是互联网头部企业开始大举切入人工智能赛 道、寻求长期合作发展的战略投资导致的（图7）。
我国人工智能产业前景广阔
人工智能是我国“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一。一方面，我国在人工智能、5G、物联网、大 数据等新一轮信息技术领域正在集群式突破：语音识别、图像识别等人工智能技术居于全球领先地位，在智能 商务、智慧城市、智能交通、智能安防、智能医疗等领域已取得了很好应用。另一方面，我国拥有四亿多中等 收入群体，是全球最大最有潜力的消费市场，也拥有全球最完整、规模最大的工业体系和完善的配套能力，这 些为智能经济的加速发展提供了丰富的应用场景。随着AIGC带动的新一轮发展热潮，人工智能将具有更加广 阔的应用空间，酝酿着大量颠覆性创新和巨大的商业价值。根据机构预测，我国人工智能的产业规模在2022 年-2027年将以25%的复合增长率高速增长（图8）。
激活产业链，人工智能助力千行百业进入发展新时代
AIGC发展进步的源动力是人工智能算法的不断迭代，ChatGPT算法精确度来源于引入数以亿计的模型参数， 即大模型。大模型不但使AIGC的跨模态融合性创新成为可能、在应用层释放了前所未有的产业空间和实践潜 力，也对数据、算法和算力等基础层提出了更高的要求，推升了相关行业企业的景气度（图9）。
技术层
大模型：ChatGPT时代的核心竞争力
大模型兴起之前，人工智能模型基本上是针对特定应用场景需求来训练的，这种定制化的开发 方式导致模型无法复用和积累，落地门槛高、成本高。而大模型在研发时就具备标准化流程， 它从海量、多类型的场景数据中学习并总结不同场景和业务下的通用能力，使得人工智能技术 在落地时拥有更强的通用性、可以泛化到多种应用场景，为规模化推广落地应用提供可能。
该领域主要受益公司
上市企业：阿里巴巴、腾讯、百度、商汤科技等
独角兽企业：科大讯飞、毫末智行、昆仑万维等
大数据：大模型的数据依赖将加速数据要素市场价值的释放
从自然数据源简单收集取得的原始数据并不能直接用于深度学习的算法训练，而需要经过数 据清洗、数据标注和数据质检等环节形成训练数据集。ChatGPT的前身GPT-3就使用了 3,000亿单词、超过40T的大规模、高质量数据进行训练。随着大模型的发展，对于训练数 据的需求呈指数增长，将极大推升基础数据服务行业的景气度。
该领域主要受益公司
上市企业：阿里云、腾讯云、星环科技等
独角兽企业：澳朋，数据堂、标贝科技、龙猫数据等
大算力：海量的数据计算带来算力芯片的迭代升级
人工智能的学习和训练需要庞大算力，所需算力每三个多月就翻一倍，推动芯片市场规模日益 提高。以GPT-3为例，其参数量达1,750亿，采用1万颗英伟达GPU组成高性能网络集群。目 前，以英伟达为代表的GPU产品长期占据人工智能芯片应用的主流市场，但因现阶段国内无 法采购相关产品，所以算力性能上的差异往往通过提升算力芯片数量来弥补。随着国产 GPU、CPU等产品性能的提升，人工智能的算力需求将为国产芯片企业打开广阔的市场空间。
该领域主要受益公司
上市企业：澜起科技，寒武纪等
独角兽企业：昆仑芯、燧原科技、壁仞科技、地平线等
高带宽网络：人工智能算力的重要支撑
人工智能的研发和应用带动了跨服务器通信需求，使网络带宽性能成为GPU集群系统的瓶 颈。因此，算力规模的快速增长也将带动网络能力的持续提升。根据工信部数据，截至今年 三月底，我国累计建成超过264万个5G基站，具备千兆网络服务能力的端口数超过1,793万 个。我国大力布局的全国算力枢纽一体化和“东数西算”工程将继续夯实网络基础设施。
该领域主要受益公司
上市企业：中际旭创、天孚通信、国盾量子等
独角兽企业：长江存储等
应用层
我国的人工智能技术商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。随着商业模式与应用前景的明朗，将 有机会进一步反哺大模型投入。
互联网及元宇宙：AIGC助力数实融合世界建设
2021年以来，“元宇宙”呈现出超出想象的发展爆发力。作为数实融合的“终极”数字载体，元 宇宙将具备持续性、实时性、科创造性等特征，也将通过AIGC加速复刻物理世界、进行无 限内容创作，从而实现自发有机生长。在不久的将来，AIGC有较大可能”智能客服”和“搜索 引擎”进行增值，并有望赋能工程软件、音视频制作等元宇宙实现工具。
该领域主要受益公司
上市企业：腾讯、阿里巴巴、网易、哔哩哔哩、米哈游等
独角兽企业：超参数科技、星空链等
智慧医疗
智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化，部分代替了以往由 人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据到上层诊断和手术的上下一体、 人机互联协作的创新医疗体系。目前，基于人工智能的智慧医疗主要应用于基因测序、辅 助诊断、患者管理和药物研发四个方向。
该领域主要受益公司
上市企业：华大基因、商汤科技、天智航、联影医疗等
独角兽企业：微医、云知声、推想医疗等
智能制造：赋能制造业转型升级
人工智能在制造业的应用主要集中在三个方向：以工业机器人为代表的智能装备，以智 能仓储物流为代表的智能工厂和以工业互联网平台及软件为代表的的智能服务。以智慧仓储物流为例，其在土地成本、空间利用率、作业 效率和人工成本等各方面都比传统仓储更有优势。土地成 本方面，世界上最高的自动化立体仓库高度已达50米，立 体仓库货架区单位面积的储存量是传统普通仓库的5-10 倍，可以节约40%-70%的占地面积，大幅降低土地成本。
该领域主要受益公司
上市企业：巨一自动化、新松、埃斯顿、埃夫特等
无人驾驶
人工智能在智能汽车领域的应用包括智能驾驶和智能座舱。智能驾驶的终极目标是通过人工 智能技术使得汽车拥有和人一样的“思考”、“判断”以及“行走”能力，从驾驶辅助发展至自动驾 驶。智能座舱的实质是汽车驾驶舱中的人机交互场景，通过海量数据处理能力学习感知用户 的行为习惯，并以此优化智能座舱的空间结构，将座舱扩展成为日常生活的第三空间。
该领域主要受益公司
上市企业：禾赛科技、国睿科技、四维图新、德赛西威等
独角兽企业：纵目科技、小马智行等
智慧金融
目前智慧金融领域主要有互联网大厂、人工智能企业、智能硬件企业、金融机构科技子公司 等四类企业参与。其中，互联网大厂与人工智能企业的核心优势集中于“AI+金融软件”的业务 领域，从技术层到应用层产出一套“AI+金融”解决方案，并辅以人工智能基础层能力为支撑。 智能硬件企业着力于解决硬件部署能力。金融机构科技子公司则从应用层切入，通过与人工 智能企业、智能硬件企业合作来解决自身技术短板的问题。
该领域主要受益公司
上市企业：百度、京东数科、云从科技等
独角兽企业：蚂蚁集团、虎博科技、Advance.ai等
智慧城市与房地产
在商业地产领域，AIGC的广阔应用空间主要包括：a）辅助企业进行品牌营销及客户拓展 等，帮助提升品牌影响力和客户满意度；b）快速生成包括建筑设计、网页设计等的视觉设 计，从而降低设计准入门槛、解放更多人力参与设计的完善及优化；c）创造更多智能导购 等数字化场景，提升用户体验；d）赋能物业管理，降低人工错误，控制运营成本以及潜在 风险；e）帮助企业提高决策效率与质量，比如利用AIGC进行市场分析、评估等
该领域主要受益公司
上市企业：阿里、腾讯、中国电子、金卡智能等
独角兽企业：小库科技、大界机器人、特斯联等
聚焦人工智能“上海高地”建设
上海作为中国经济发展的领头羊，在人工智能技术创新融合应用上持续发力，致力于打造人工智能“上海高 地”。上海不断完善和细化在人工智能领域的发展战略和政策（图10），同时，着重于人工智能人才队伍建 设，在深化市场机制、加强创新人才引进培育、优化金融财税以及激发市场主体创新等方面部署了一系列政 策来保障人工智能创新高地的建设（图11）。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
本报告总计：10页。
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报告来源公众号：【百家全行业报告】