中国科学院院士郑志明：人工智能产业发展需政产学研用协同与配合
12月7日，
中国人工智能产业发展联盟（AIIA）
第十次全体会议
暨2023年通用人工智能创新发展论坛
在两江协同创新区—明月湖召开。
论坛上，
中国科学院院士郑志明发表主旨演讲。
“人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力。”郑志明说，当前我国的人工智能技术快速健康发展，数据和算力资源日益丰富，应用场景不断扩展和深入，随着大模型和生成式智能等为代表的人工智能新浪潮，有望对数字经济带来生产方式、产业组织的颠覆式创新，将对未来科技和产业发展以及社会经济形态带来变革性影响。
郑志明表示，人工智能的算法基础本质实际是数据，当前人工智能基本是属于统计与动态线性融合。在具有开放复杂环境特征的现实工程技术和各类应用场景中，当前人工智能面临着非线性、随机、动态等挑战。
非线性问题
是人工智能发展面临不可逾越的瓶颈，
革新AI当前的学习范式，
是一个重大挑战，也是一个重大机遇。
郑志明认为，
要想成为人工智能的强国，
急需在人工智能基础理论和关键技术、
研究范式上进行重大变革。
其中有三个方面：
01
要从线性或动态线性里面内嵌非线性函数的研究方法，真正到非线性的内嵌梳理基理和知识经验的精准智能研究，以适应开放环境的复杂态式。
02
从感知到认知，核心要克服感而不全、认而少知的部分，进行跨尺度的认知研究，以提高人工智能对信息的不确定、不完备的正确理解，从而对突发事件进行精准的分析、预测和系统学习。
03
从个体到群体智能的研究，核心要攻破群而不智的瓶颈，超越传统模式，达到线性协同，进一步落到复杂系统中去，做到真正的群体智能。
“当前我国人工智能产业发展环境持续向好，产业政策也在逐步完善。”郑志明提出，人工智能产业发展需要政产学研用协同与配合，希望用好中国人工智能产业发展联盟平台，携起手来探索人工智能与实体经济深度融合的复杂场景，强化可信人工智能的原理和技术攻关，不断提升人工智能理论和应用的深度和广度，探索人工智能基础设施建设和赋能实体经济的新模式新道路，促进传统产业智能化升级，推动人工智能产业的高质量跨越式发展，以人工智能高水平应用促进实体经济与数字经济高质量发展。
（摄影 汪彦彤）
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