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摘要:人工智能的漫长历程中,让机器学会创作一直被视为人类难以逾越的天堑之一。然而,随着技术的不断进步,我们正逐渐迈向一个机器拥有创造力的时代。创新的智能创作方式从机器学习发展到了生成式人工智能,再到现在即将到来的人工智能生成内容(AIGC)时代。
报告对人工智能概念进行了梳理,并深入分析了生成式人工智能的各个因素。通过对比国内外的人工智能发展情况,指出AIGC原子能力的变化。
同时,报告对AIGC生态底座的价值链进行了详细分析。从算力、数据到算法的价值分析,揭示了AIGC生态底座的核心驱动力。此外,还总结了AIGC生态服务商的情况,并绘制了大模型生态底座产业图谱,为业内人士提供了全面的行业分析。
在商业潜力分析部分,报告详细梳理了AIGC原子能力在不同行业的应用情况。从基础模态到多模态的原子能力分析,报告揭示了AIGC在各行各业中的商业潜力。通过评估和对比,报告呈现了AIGC原子能力的商业价值,并提供了相关产业图谱和优秀企业案例。
报告最后预测了AIGC的商业潜力规模。通过边界模型和分析趋势,报告揭示了AIGC商业潜力的边界突破趋势,并给出了未来发展规模的预测。
报告节选内容如下