生成式AI平台TIAMAT完成数百万美元天使轮融资，AIGC会是人工智能的下一个风口？
资本的嗅觉终于闻到了艺术工业化的气息。
撰文 | shanshan
近日，生成式AI平台TIAMAT完成数百万美元天使轮融资，本轮投资方为DCM。
作为国内第一批入局AI生成领域的技术团队，TIAMAT致力于通过自研的算法、底层引擎、平台为个人用户和企业客户提供创意生产、广告、数字藏品等场景形式下的服务，仅成立一年时间就积累了可观的社区用户和商业客户。
谈及生成式AI的未来，TIAMAT联合创始人青柑表示，“未来是可以想象的，也是无法想象的。而在TIAMAT所憧憬的未来：AI将重新定义创作的可能性，释放人类的想象力和创造力。”
DCM中国创始合伙人、董事合伙人林欣禾表示，“生成式AI为人们的主动表达提供了一种精准高效、专业且轻松的生产方式，进一步解锁了内容生产的潜能。可以看到的是，AI将以基础技术的形式介入到更多的领域，成为产生巨大变革的驱动力。”
01 用AI画画，一种新的创作可能
如果说不需要画笔就可以将脑海中奇幻瑰丽的场景以图画的方式完美复现，那会是一种怎样的体验？现在，这样一种假设也早已不只是停留于想象，这就是当今火爆全网的AI生成艺术。
TIAMAT是一家生成式AI平台，成立于2021年。今年三月初，TIAMAT在早期社区用户的投票下，第一次真正拥有了系统的名称——古巴比伦创世母神提亚马特。
“很多人理解中的创意工作是生产创意本身，但其实大多数从业者都在做着重复性、机械性的无意义工作，这种工作压制了他们的创造力。而我们踏入这个领域的初衷也很简单：这个世界如此平庸，现实生活如此辛苦，就算如此，也想要将精神需求和创作灵感变为现实。”
TIAMAT AI的算法和技术，专注于强大的多模态技术的落地应用。今年上半年，TIAMAT在小红书、抖音等社交媒体上开始发布中文Text-to-image的产品，进行内部测试。
Text-to-image领域早期的专业术语叫做多模态技术的落地应用。使用多模态图像生成技术进行艺术创作是AI自主生产内容（AIGC，AI generated content）的一种应用方式。多模态图像生成旨在利用文本、音频等模态信息作为指导条件，生成具有自然纹理的逼真图像。不像传统的根据噪声生成图像的单模态生成技术，多模态图像生成一直以来就是一件很有挑战的任务，要解决的问题主要包括：如何跨越“语义鸿沟”，打破各模态之间固有的隔阂；以及如何生成合乎逻辑的，多样性的，且高分辨率的图像。
近两年，随着Transformer在自然语言处理（如GPT）、计算机视觉（如ViT）、多模态预训练（如CLIP）等领域的成功应用，以及以VAE、GAN为代表的图像生成技术有逐渐被后起之秀——扩散模型（Diffusion Model）赶超之势，多模态图像生成的发展一发不可收拾。从去年下半年开始，多模态之间的转换和应用成为了整个业界想要去突破的点。
据悉，在TIAMAT图像生成平台，每一次生成的过程中，只需要动动手指输入“一段咒语”，提供给TIAMAT几个关键词、一句诗歌或是一小段天马行空的描述，它就能够根据文本生成完整的原创绘画作品。呈现文字景观表达之外，TIAMAT的多个管线模型还可以根据给出的提示，帮助你生成指定风格或更具个人风格的画作。而且AI采样算法使得即便再次使用相同的文本，TIAMAT也不会提供重复的结果。换而言之，这张图片就是基于你的描述所诞生的独一无二的作品。
作为一款国产优化自研系统，TIAMAT支持中文和各种复杂的描述风格，界面简洁，并且在手机上就可以使用。每一个不会画或是没有受过系统美术学习的使用者也能够通过TIAMAT打破这一面技术壁垒的高墙，以图像的方式呈现自己对于世界和心灵的双重解构。
在2022世界人工智能大会上，TIAMAT作为浦东分会场八大元宇宙超级应用场景之一，现身张江科学会堂。观众踏入张江科学会堂，就可以看到一幅由巨龙和海浪构建而成的图片，这就是TIAMAT AI绘图工具根据“一幅关于水龙卷的画，周围都是海浪，龙，蓝白色调”这句话自动生成，所需时间不到10分钟。
传统的图片行业其实仍然是一个“数字手工业”，上至大型企业下至自媒体博主，生产的所有内容都是一点点耕耘出来的。但在AI能力的辅助下，TIAMAT后台数据显示：单个用户在一个月的时间内就可以生成三千到一万张图像。青柑说，“AI生成不是创造了一个新的需求，而是在用突破性的技术去解决创造的效率问题。”
截至目前，TIAMAT近4个月内的全网曝光量已经达到了5000万，这个数据还在不断攀升，新模型每天支持生成10-14万张图片，单位生成速度控制在几秒到两分钟之内，随时在为“数据量变引发质变”做准备。
02 AIGC浪潮汹涌，内容生产进入工业化时代
实际上，内容创作的过程是创作者对于信息的处理、加工、结构化，以及选择和使用内容载体的过程，而一系列的流程均基于创作者的后天学习，需要付出大量的时间与精力。随着VR/AR、Metavers等概念的爆发，未来的互联网应用正在演变成一个富媒体平台，对高质量、多样性的内容需求越来越大。
“AIGC是PGC、UGC之后，全新的内容生产方式。它不仅会提升内容生产的效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容。”这是百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏对这一前沿技术领域的最新思考。
生成性AI不仅可以生成创造性的文字内容，而且可以从文字描述或者简单的勾勒中生成逼真的图像，例如OpenAI的AI模型DALL·E-2、英伟达的深度学习模型GauGAN2，都可以将简单的文字描述或语句转化为逼真的、高清的图像，而且目前已经可以达到4k以上分辨率。这些进展意味着，通过融合人工智能与AR/VR，元宇宙将创造出大规模的、逼真的虚拟世界。
这意味着AI生成内容带来零边际成本的内容生产变革，规模化创造虚拟环境、AI艺术等。目前，基于GAN的AI生成艺术已经跟区块链NFT结合起来，带来新的数字艺术潮流。
今年6月初，初出茅庐的“AI画家”度晓晓创作的AI绘画数字藏品卖出了超过17万元的高价。而她售卖的四幅画作，平均只需数十秒就能完成，极大展现了百度飞桨文心大模型的AIGC能力。
AI在艺术领域的学习与创作能力正在颠覆我们的认知，也让公众对科技与艺术的融合创新有了更大的想象空间。从美联社与人工智能公司合作开展的AI新闻写作平台Wordsmith，谷歌研发的Deep Dream和Magenta计划，微软小冰完成的诗集《阳光失了玻璃窗》，到北京冬奥会上的AI手语主播、百度的AI虚拟数字人度晓晓，中央广播电视总台的人工智能编辑部……AIGC开始被越来越多的人熟悉和习惯。
目前，TIAMAT已经与知名科幻IP、央视网、《时尚芭莎》、《嘉人》等一线时尚大刊建立长期合作关系，并与众多头部游戏公司，特别是与持有故宫文化相关IP的非遗文化IP机构知造局等开展了战略合作。经其进行AI生成的内容广泛应用在城市公共环境及公共交通的传播展示中。
作为下一个探索热点，AIGC激发了大量行业需求，正在创造越来越多的现实价值。与此同时，业界对AI生成的态度也体现出了极大反差。
TIAMAT平台的一位创作者表示，“最吸引我的点是，AI会提供给人类更加开阔的思路和灵感。现代社会的节奏和环境，其实对艺术的发展有着越来越多的局限，当我尝试着用ai去还原小说场景的时候，我惊喜的发现AI会诞生一些不同于我原本局限的想象，但却更贴合小说更具奇幻感的画面。他为我提供了全新的灵感，让我们可以跳出原本的思维框架去汲取新的创意。”
目前，也有很多人在担心和质疑AI绘画本质上是机器人的作品，审美是机械的，而作为使用者的人在创作过程中是被边缘化的。比如，抖音上通过壁纸号们在利用Ai生成艺术去定义：0基础入门兼职图文创收入。过度同质化的作品在很多很多的账号上发表出来，会带到很多人一种风格固定、类型单一的感官。
“AI生成艺术创作者们不应该是一个复制粘贴的代运行机器，而是应该有自己的独立思考的创作者，希望能够融合自己的一些理解进入到创作里。”在TIAMAT平台的另一位创作者看来，“AI生成艺术时代，我们不应以产品为中心，而是应该以底层思考为中心。如果以产品为中心，就会出现复制粘贴等过度泛滥的同质化现象，而以底层思考为中心，才能做到个人的无穷想象力与人工智能无尽的创作力相互碰撞。”
事实上，自从人工智能技术开始应用在新闻撰写、绘画、诗歌写作等领域后，有关人工智能生成物的著作权问题就一直在困扰着学界和实务界，争议颇多。
今年2月，美国版权局审查委员会（Copyright Review Board）再次拒绝了Abbott先生代理的Stephen Thaler提交的人工智能创作的作品“天堂入口”注册版权的复议请求，重申根据美国《版权法》的规定，要求作品包含人类作者身份。因此由人工智能创作的这幅“天堂最近的入口（a recent entrance to paradise）”作品，不能获得版权授权。
“今天，生成式AI被顶到了舆论的风口浪尖，版权，数据，不得不说，其实这也是TIAMAT一直以来没有公测原因之一，我们始终在寻求中立技术能够真正造福大家的平衡点，而不是所谓的取代与侵权。”TIAMAT表示。
在投资机构眼里，一个领域的爆发必然带来鱼龙混杂的企业竞争。AI算法的使用可深可浅，AI的行业应用也不可能一步到位，不成熟是行业早期的必然现象，真正需要创业团队做的是耐心且长期地深入产业打磨产品。
资料来源：
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