人工智能研究，最新技术现状和未来前景
在世界范围内，人工智能、物联网、区块链技术等新一代信息通信技术被广泛应用，科技革命和产业革命加速发展。人工智能已经引起了政府、行业和学术界的广泛关注。本文选取了近年来发表的与人工智能相关的热门文章进行研究。本研究旨在对基于行业信息集成的人工智能进行综述。从背景、驱动因素、技术和应用等方面概述了人工智能的范围，并对人工智能的发展提出了逻辑观点。
1956年，在达特茅斯大学的一次会议上，学者们正式提出了“人工智能”一词。那一刻是研究机器如何模拟人类智能活动的新课题的第一步。2016年初，AlphaGo击败了国际象棋世界冠军。这一事件立即引起了全球对人工智能(AI)的兴趣。人工智能的发展给人类带来了巨大的经济效益，造福了生活的方方面面，甚至极大地促进了社会发展，使社会发展进入了一个新的时代。自20世纪末开始，许多学者开始了人工智能相关的研究。
AI是人工智能科学的总称。它利用计算机模拟人类的智能行为，训练计算机学习人类的行为，如学习、判断和决策。AI是以知识为对象，获取知识，分析和研究知识的表达方法，利用这些方法达到模拟人类智力活动的效果的知识工程。人工智能是计算机科学、逻辑学、生物学、心理学、哲学等多种学科的综合，在语音识别、图像处理、自然语言处理、自动定理证明、智能机器人等应用领域取得了显著成果。人工智能在社会发展中发挥着不可或缺的作用，在提高劳动效率、降低劳动力成本、优化人力资源结构、创造新的就业需求等方面带来了革命性的成果。
1.人工智能的起源和发展
人工智能是研究如何让计算机执行智能任务，这些任务在过去只能由人类完成。近年来，人工智能发展迅速，它已经改变了人们的生活方式。发展人工智能已成为世界各国重要的发展战略，增强国家竞争力，维护国家安全。许多国家都出台了优惠政策，加强了重点部署
2.大数据
大数据是AI的先决条件，是推动AI提高识别率和准确率的核心因素。随着物联网的发展和广泛应用，产生的数据量呈指数级增长，年增长率大大提高。除了数量的增加，数据的维度也得到了扩展。这些大量的高维数据使得数据更全面，支持更充分
3.专家系统
专家系统是建立在人类专家现有知识基础上的知识系统。专家系统是最早的人工智能领域研究。广泛应用于医学诊断、地质测量、石油化工等领域。专家系统通常指各种知识系统。这是一种基于知识的智能计算机程序，它利用人类专家提供的专业知识来模拟人类专家的思维过程，并利用知识和
4.人工智能应用场景
基于数据、算法、计算能力等技术条件的相对成熟发展，AI已经开始真正解决问题，并有效创造经济效益。从应用角度看，数据基础较好的行业(如金融、医疗、汽车、零售等)拥有相对成熟的AI应用场景。
5.关于AI的三种观点
象征主义、联结主义和行为主义代表了人工智能研究领域的三种主要概念观点。它们是人工智能学科发展中最重要的理论定理，是人工智能学科发展的理论基础。
人工智能是一门涉及信息、逻辑、认知、思维、系统和生物学的交叉学科。它已被用于知识处理、模式识别、机器学习和自然语言处理。