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【文元亮见】张黎敏|AIGC对文化创意的影响——在AIGC研讨会上的发言

作者:文化元宇宙专委会发布时间:2023-04-05

原标题:【文元亮见】张黎敏|AIGC对文化创意的影响——在AIGC研讨会上的发言

演讲内容正文

各位专家,同仁,晚上好!我是山西财经大学文化旅游和新闻艺术学院的老师张黎敏,非常有幸参加AIGC与文化创意元宇宙的专题论坛。借此机会,也感谢文化元宇宙专委会,也感谢学院领导和我团队的大力支持。

刚才周教授的演讲也让我们看到了AIGC作为生产力的产出,从底层逻辑到内容生成再到产品,我们也看到了超媒介叙事的广泛应用场景。接下来,我就AIGC对文化创意的影响跟大家作交流。

AIGC在去年突然就火了,这一技术对我们来说又意味着什么呢?它对文化创意又有何影响?接下来我想从两个方面,一个是文创视域下AIGC引发的几点思考,第二个,新发展格局下AIGC对文化创意的影响。

首先,文创视域下AIGC引发的思考。AIGC就是利用人工智能技术来生成内容,比如说AI绘画、AI写作,就像这里展示的一样,我们可以根据一个文章的标题,在几秒钟内生成一段比较完整的文章,比如我写一篇与将军穿豆豆鞋的传奇,或者我写一段话,在今天AI也能生成内容。

其实AI的发展史,在上世纪五十年代,56年作为现代AI的诞生之日,到今天其实有七十年的历史。我们不妨来走进它的里程碑的事件,通过 AI的发展史,我们能得出一个什么样的结论?在43年,生物学家跟数学家,他们设计了一个基于神经元的数学模型,为神经网络的发展奠定了基础。神经元就是我们的神经细胞,它是最基本的构成单位。到了56年,这个会议被认为是现代AI的诞生之日,在这个会议上迈卡西宣布了人工智能这一新兴领域的诞生。到了58年,迈卡西发明了一个编写AI程序的编程语言。在六十年代,人工智能就开始在语言翻译、语音识别、机器学习等方面取得了一定的进展,比如说机器翻译系统。到了七十年代,我们的AI开始又在专家系统方面发展,所谓的“专家”,就是你有一定的专业知识,它主要是帮助人们解决一些复杂的问题。到了八十年代,开始自然语言处理,包括机器学习等领域,而且在知识表示和推理方面,也取得了一些进展。到了九十年代,就可以看到AI已经开始应用于数据挖掘和大数据分析领域,这是AI在商业方面取得的重大突破,比如在今天,大数据引领生活,商业和思维的变革,也为我们文化产业提供了新的思路。比如我们在看影院排片的时候,就会洞悉消费者的文化需求,会有个性化的推送,比如还可以让它助推文化企业的精准营销,还可以提升文化企业精准的文化行业的预测回报率。文化产业最主要的一个特征,还是具有风险性。美国的联线杂志主编凯文凯里说,“几十年或更长时间以后,信息将是这个星球生长最快的东西”。我们可以看到这样一个大数据在商业方面的重大突破。

到了2000年后,应该说AI的发展到了深度学习和神经网络等技术逐渐成为它的核心,包括在图象识别、自然语言处理、语音识别等领域都取得了显著的进展。其实我们不难发现,AI自诞生一直到今天,让AI能够生成内容,其实一直是我们研究人员对它的期许。直到到了2020年,我们可以较为可控的生成我们想要的文章。到了2021年,我们可以根据一段文字生成想要的图片,就是AI可控的生成图片。

我们在讨论为什么AIGC在去年突然就火了?刚才也讲到了2020、2021年都有。其实在过去的几个月里面,我们可以通过文字生成图片这个技术第一次走向大众,这是一个非常有冲击力的技术。这个技术,它其实满足了很多人的创作欲望,就像直播满足了很多人的明星梦一样。当然这个技术也是在去年才比较成熟,因为你要AI生成一篇非常好的文章,这个AI要学习上亿甚至是几十亿篇的文章,画画也是如此,所以这个学习过程一定是耗费大量的计算资源,有时候你要训练一个模型,就需要耗费上千万美金的计算费用。所有这样一个学习方法和其匹配的计算资源直到近两年才逐渐成熟。

我们知道,人脑中跟我们大脑皮层相关的神经元的数量是有160亿个,但是我们可以看到AI模型的参数量是远超人脑神经元的数量。去年在全世界的范围都引发了广泛关注的ChatGPT,ChatGPT横空出世,把它视为继蒸汽机时代、电器时代、信息时代以后的第四个划时代人工智能时代的标志。ChatGPT其实是美国OpenAI研发的一个聊天机器人,在去年的11月30日发布。它主要是通过学习,可以理解人类的语言来进行对话,而且还根据聊天的语言上下文进行互动,感觉它就像一个真人一样来聊天交流。不仅如此,它不仅仅是一个聊天的软件,它还可以被用于写论文、翻译等等。ChatGPT的活跃用户,在两个多月的时间里突破了1个亿。而达到这样的数量,电话用了75年,手机用了16年,互联网站用了12年,微信用了13月,抖音用了7个月。所以可见今天的AI能够生成内容这样一个产品的聊天。

我们来看一下用ChatGPT聊天的视频。能够看到ChatGPT,就是一个AIGC,我们人工智能生成内容技术进展的一个成果。该模型就是能够促进利用人工智能进行内容创作,提升内容的生产效率与丰富度。

接下来,我们要思考的一个问题也就是,彼之所得必为我之所失,就是零和博弈是不是我们有这样一个成果,我们会失去另外一方呢?互联网背景下的内容生成方式,在WBE1.0是PGC,WBE2.0是PGC+UGC,到了第三代互联网,PGC、UGC加上了AIGC。那么它到底是一个什么样的关系?PGC主要的生产主体是人,专业的内容生产者,他也是平台的用户,只不过它的质量是有保证的。UGC是用户生产内容,它的生产主体也是人,也就是说它的用户既是消费者,也是生产者,它是零门槛,它的代表作品是小红书、大众点评以及维基百科,就是用了用户将自己原创的内容来上传。第三个是PUGC,它的生产主体仍然是人,也就是以UGC的形式产出相对接近的PGC的内容,它的生产方式,一方面满足了用户对专业化、高品质内容了需求,又达到了贴近个性化的效果,满足了短视频用户的多种需求。包括大家熟知的《超级带货官》,就是既有PGU专业生产内容的鼎立护航,又有UGC用户生产内容的同台竞技,所以也为这个节目取得了非常亮眼的成绩。

AIGC,它不是人,它的生产主体是人工智能。那么,是不是它跟PUGC对立了?我自己认为,它更是与今天的PUGC相辅相成,因为我们的用户可以通过AIGC快速生成自己心中所想的内容,我们的效率更高。而AIGC也通过不断用户生产的内容,可以使自己的图库更加多元。

接下来,我们再来思考第二个问题,AIGC今天作为一个全新的AI技术,它所代表的是自动驾驶后另外一个AI所创造的万亿美元级别的市场。但是我们也知道,相比自动驾驶来说,它的市场规模跟落地性要大得多。自动驾驶规模较小,因为它主要是司机群体,驾驶时间可能是40分钟,但AIGC创作者的人群有10亿人,人均消费的时间可以多达到6.2小时。那么它的落地性方面,AIGC的容错率要高很多,无论是全自动的创作还是辅助创作,都有很高的价值。所以在自动驾驶的第一股上市的时候,市值超过了80亿美金,却只有100多万美金的营收,而AIGC的头部公司在产品上线18个月,就有将近9000万美金的年营收,这是非常可观的。我们看到今天的AIGC带来的是一个市场上的大蛋糕。

我们知道自动驾驶可以解放驾驶员的双手,那么AIGC会不会让内容的创作者失业?我在这里要谈到的何谓创意?我非常喜欢世界创意产业之父约翰霍金斯说过的一段话,他说“如果我仅仅是一种数据,我也许为生活在信息社会而自豪,而作为一个有思想,有情感,有创作力的人,至少在状态不错的时候,我们需要更好的东西。也就是我们需要信息,但我们更需要那种活跃的思想、智慧和对这个信息不断地挑战,所以所以我们需要创新、质疑和好辩精神,我们也常常执着,并偶尔也会碰壁,一句话‘创意’”。从这样的一段话,如果从艺术创作者的角度来看待AIGC,我们会不会被淘汰?如果对只有模仿,没有真正创新能力的创作者来说,他们的技术也许很快会被AI所替代,但对具有独特创造性的创作者来说,我想AI将是他们突破边界的一个绝佳工具。AI会让我们更多脑中有画面,心中有故事的人进入创作者的行列。

AIGC是一个大的数据,还是一个算法,但它通过什么样的画作,使得它能够学习出来这样一个AIGC,也就是说如果没有我们人类创作,或者没有艺术家这样漂亮的作品,把我们头脑中的想法变成视觉上可看的作品,我想这个模型很难画出有震撼力的图片。一方面AIGC可能让我们人类的创作者感到威胁,另一方面,我们真正的有创新能力的创作者,他们才是AIGC做得更好的一个来源。

从消费者的角度来看,文化的消费升级依然是美好生活的重要抓手,我们对于这样一个高质量、个性化、有创意的文化内容需求其实是在不断增加。那么AIGC对内容创作生产力的突破,也一定会带来内容消费的巨大变革。我们对于物质消费充满着欲望,但当内容不再稀缺的时候,在今天对于文化可以获得个性化的定制内容,包括我们所有人都可以根据自己的爱好去定制自己的小说,我想元宇宙可能也会离我们更近一步。

AI会不会让我们变得有依赖?AIGC一输入,文章就出来了,美国大学生开始用ChatGPT写论文。其实AIGC就是一个工具,它会让我们去思考,会让我们有更多时间去思考,比如我们脑中有画面,心中有故事的人有更多的时间做更有创造力的事情。

我们今天新发展的格局,是一个以内为主,以内促外,内外联动的双循环的新格局。扩大内需一定是我们的战略基点,满足国内需求作为根本的出发点,不仅仅体现出我国经济发展的坚实基础,其实它在文化上更要体现为我们的文化自信与文化自觉。2022年3月中办国办印发了《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》,今天,文化的数字化,不仅仅是传统文化模式转型的过程,更是中国传统文化借助数字化时代进行有效输出的最好时机。

那我们文化如何?2020年我们就已经颁布了《关于做好国家文化大数据体系建设的通知》,我称之为文化新生产要素,它的意义何在?它是一个基础性的工程,是我们新时代文化建设的一个重大基础性工程,只有这样子的基础性的工程打得牢,才能打通我们的文化事业、文化产业,包括我们生产消费一系列,我们才能产生更多的文化数字化的成果。

我们很多人以为我们收集了海量的数据就是大数据,真正的大数据并不只是你收集了这些信息,而是要能在海量数据的基础上找出内在的逻辑,给出结论性的意见。我们文化的大数据,作为一个文化的新生产力要素,它未来的发展方向就是要通过人工智能的技术,生产出更多面向大众的文化数字内容,而不仅仅是一个数据量的形成。所以在这里,包括文化体验院、文化体验馆的建设,都有一个文化大数据的产业联盟,为我们未来的建设可以提供更大的数据分析,才能更好地促进文旅的深度融合。美剧的《纸牌屋》就是一个数据,通过精准的数据引导,用户需求决定生产。今日头条,抖音、西瓜视频也是用大数据加AI,重塑移动互联网。

我们都知道AIGC背后一定要有一个云计算,就像我们的超级大脑一样,它最大的意义在于能够帮助我们迅速的运算大数据,然后我们得到一个崭新的结果。其实AI人工智能已经广泛地应用于很多领域,包括医疗,可以从海量的癌症病例数据中以找出癌症的基因,还有生物学这方面。云计算就像一个超级大脑,这是一个非常形象的说法。那么在今天如何来看待文化?在工业时代的流水线,是指某一个生产单位,只专注于某一个片断的工作,这时候你可能难以满足千变万化的需求,但是在数字经济时代的流水线,我们可以用大规模的算法实现全方位、多维度的精准匹配。所以在某种程度上我们来看文化企业,它的创新,文化产业转型的升级,能够取得成效的一个重要标志,就是你有没有一个精准的算法。我们都知道,众多的头部互联网文化企业都是有很多的算法,比如说今日头条、抖音这些都是有非常之多的。

接下来是实践逻辑,数字媒体对于我们文化创意的影响。AIGC在数字媒体领域的生产可能跟互联网时代数字媒体又有显著的不同。因为我们过去以人为主体,但AIGC会利用深度学习算法与场景决策模型,根据场景自动生成相关内容,比如AI文本生成的AI图象、AI的音频、AI的视频,充分发挥规模化、智能化、高效率的优势,包括特色的文化场景引入到数字博物馆,把多元的文化资源整合,依托一个大的数据。

还有一个应用,就是数字人。这个数字人,其实在很多领域已经有所应用,包括AIGC模式下的数字人,要具有自我进化的能力,可以通过对历史数据的分析跟场景的反馈来进行算法,进行自我优化迭代升级。我想在元宇宙下,AIGC既可以生成数字人,也可以为我们数字人提供与外界交互的信息内容。

在前几年很火的AI虚拟学生华智冰,首次露脸唱歌前几年就已经有了,但在今天AIGC,我们对于这样子的一个虚拟人,可能更加有个性化。

今天可以看到虚拟人的市场现状非常厉害,在政府工作报告也推动了类人视觉、听觉、语言等等在文化领域创新的领域。最后一个是数字场景,通过元宇宙的数字情景,AIGC对于元宇宙,可能可以变成一个最主要的帮助者,可以拓展数字场景的应用边界。我们今天的AIGC对于元宇宙,应该是一个加速的发展。

最后我想说,其实我们的任务不是去预见,而是去实现。当我们学会适应环境,驾驭环境,变消极因素为积极因素,主动去探索和实践的时候,我们的未来会越来越美好。

——供稿:山西财经大学文化旅游与新闻艺术学院

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陈欣悦 华东政法大学


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