互联网行业再进化-云上AI时代（附下载）
今天分享的是AI系列深度研究报告：《 互联网行业再进化-云上AI时代 》。（报告出品方：Info研究中心 ）
核心观点
基于与华为云联创营MVP以及行业专家的探讨后，本报告发现：
互联网行业面临整体增速放缓，流量逐渐触顶的发展难题，同时伴随着监管措施趋严、反垄断措施不断等规范行业有秩序健康发展的政策因素。
互联网行业期望通过以大模型和生成式AI为代表的技术突破获得对现有业务改造升级的高质量发展和业务场景深入实体产业的产业化升级。
在互联网行业发展探索的过程中，各类云厂商通过云服务形式，提供AI模型和计算资源、支撑AI研发全流程(包括模型训练和推理等)，同时面向各行业提供便利开发和应用，云与AI结合的更加紧密。
对应互联网基础架构层、业务平台层和行业应用层，云上Al发挥着不同的作用，并呈现三大特点:
更便捷的基础架构：云上AI通过云服务提供便捷获取的底层资源、通过AI开发平台帮助企业更便捷地开发和管理AI应用、通过基础模型提供便捷开发的新一代基础设施，帮助企业更便捷地建设业务基础。
更高效的业务管理：云上AI通过提升企业内部业务效率和智能决策水平两条路径，帮助企业运营提效，并实现更高质量地管理业务。
更创新的行业应用：云上AI通过在游戏、电商、社交娱乐等互联网行业的落地实践，激发互联网行业实现AIGC业务创新探索。
完整（互联网行业再进化-云上AI时代）来源于公众：百家全行业报告
内容摘要如下：
互联网行业整体增速放缓，流量触顶，需要探索高质量发展机会
从数据端来看，2022年我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入增速首次出现负增长，同时APP平均安装量和日均使用时间分别长期稳定在65款和5.3小时左右，这两组数据都意味着互联网行业现阶段已基本告别高速增长期，流量逐渐触顶，行业竞争关键向如何高质量运营存量流量转变。
以大模型为代表的技术创新，推进互联网行业探索高质量发展道路
以大模型、生成式AI为代表的技术新突破，是推进互联网行业探索高质量发展的重要技术力量之一，根据InfoQ研究中心发布的《2023 中国人工智能成熟度模型报告》，2023年新增大模型和生成式AI技术点10余项。此外，云计算提供大量算力资源，作为此轮大模型和生成式AI浪潮的基础底座，也在长久的发展中不断突破，建立夯实的底层资源基础。
云计算提供算力底层资源支持
1.算力总量大:截至2022年年底，在用数据中心算力总规模超180EFLOPS，位居世界第二。
2.算力梯次布局:东数西算工程开始建设，国家枢纽节点-省内-边缘的算力梯度布局体系逐渐形成。
大模型、生成式AI应用面不断拓展
1.大模型不断发布:2023年，国产大模型呈现出爆发式增长态势。据不完全统计，截至2023年7月，中国累计公布大模型数量达到130个，并不断探索行业大模型与领域大模型。
2.面向全社会开发应用:华为云盘古大模型、百度文心一言、百川智能等共计11家大模型产品通过备案，面向全社会公开，大模型应用迈向新篇章。
技术、经验、业务三大支撑，助力互联网抓住产业升级新机遇
互联网行业通过实现技术向产业外延，借助产业经验沉淀，最终实现技术与业务的协同发展，完成技术、经验、业务三大支撑能力的构建，助力互联网抓住产业升级这一发展机遇。
在此报告中，我们会着重阐述技术对互联网产业升级的推动作用。
在互联网行业存量和增量的探索中，云与AI深度融合
在互联网行业存量竞争的挑战与增量探索的机遇中，云与AI在技术侧起到的作用越来越突出，云计算和AI融合程度也逐渐深入，更好地支撑互联网行业的发展。
云与AI深度融合，技术应用逐渐向云上AI模式演进
现阶段，基于大模型和生成式AI的人工智能已经逐渐脱离早期的小规模、高预算的小众应用模式，转而向大规模、高效率的云上AI转变。同时，云计算提供的算力资源及调度能力重要性日益凸显。现阶段，云计算与AI相互交融，互相驱动，技术应用逐渐进入云上Al时代。
云上AI在赋能互联网行业过程中呈现三大特点
经过与多位行业专家的访谈与探讨，InfoQ研究中心认为，云上Al在应用过程中，对应不同架构层次，呈现更便捷、更高质量和激发创新三大特点，并将成为这一轮互联网行业的进化过程的新动能。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
本报告总计：41页。
受篇幅限制，仅列举部分内容！
报告来源公众号：【百家全行业报告】