继续我们的学习之旅,我们现在进入对抗机器学习课程的1.8节:实验与实践。在这一节中,我们将关注于通过实际操作和实验来应用对抗机器学习的概念。 [图片] 实际操作和实验是理解和应用对抗机器学习概念的关键部分。它们提供了宝贵的经验,有助于深化理解并发现新的洞见。 使用公开数据集实践案例: 选择适合的公开数据集进行对抗攻击和防御的实验,如MNIST或CIFAR-10。目标: 通过实验来观察不同攻击和防御技术的效果,理解它们在实际应用中的表现。[图片] 攻击和防御的实验攻击实验: 实践不同的对抗攻击方法,...【查看原文】