精彩回顾 | 刘世界：ChatGPT辅助翻译质量评估沙龙
当当当~本期沙龙干货来啦，快跟小编一起回顾下本期沙龙的“高光时刻”吧！
1.理论部分
世界博士首先为大家详细介绍了翻译质量评估的基本理论，包括现有指标、方法、标准及框架。目前，可以通过人工评估、自动评估、专家评估、语料库评估等进行译文质量评估，世界博士着重介绍了自动评估法。自动评估法指利用技术对译文进行评估，包括BLEU、TER、METEOR等指标及基于向量相似性的评估方法，这几种方法都有其优缺点，不能单独使用。在实际应用中，可以结合多种自动评估方法，提高翻译质量的可靠性和准确性。评估框架包括LISA、MQM、DQF等，这些框架可以对翻译质量进行全面评估，但缺点是需要有专业人员进行评估。无参考译文的翻译质量自动估计则可以分为基于词汇的方法、基于语言模型的方法、基于机器学习的方法以及基于译文质量特征的方法。针对上述各种方法的优缺点，世界博士也进行了详尽的分析与汇总。
欲知具体内容，速戳回放
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2.实操演示
了解了上述翻译质量评估的基本理论，那么如何运用ChatGPT对译文质量进行评估呢？世界博士为我们进行了操作演示，例如：如何向ChatGPT提问？如何进一步引导ChatGPT返回所需内容？如何利用ChatGPT生成代码？如何微调ChatGPT生成的代码？如何利用微调后的有效代码辅助评估译文质量？
3.互动环节
学员们热情高涨，纷纷提问，如Python如何入门？GPT是否可以实现对术语的检测？世界博士一一做了解答。
好啦，本期沙龙干货就是这些啦!
-END-编辑：秦怡