Lightroom AI 噪点消除的不可思议
Lightroom 使用 AI 消除噪点应该是几个小版本前的事情了，因为每次运算需要较长的时间，很少使用。
今天在 Lightroom 订阅到期切换到一个汇率更优的国家后顺便试了下，超乎想象。
先看下前后对比图
早些年的认知一直是降噪一定会牺牲细节，怀着“等这么久，我看你能搞出什么厉害的降噪”的想法，对比了前后的图。
直到我看到这里
肉眼无法辨别的内容细节
无中生有！
不可思议的是，字体、颜色都是对的！
问了下 ChatGPT 他这样说的：
Adobe 使用 AI 技术消除照片噪点的原理可以简要概括为以下几个步骤：
数据训练：首先，Adobe 使用大量的噪点图像和相应的清晰图像对 AI 模型进行训练。这些噪点图像和清晰图像通常是成对的，以便 AI 模型学习如何从噪点图像中还原出清晰的图像。
特征提取：训练完成后，AI 模型会学习到图像中的不同特征和结构。它可以识别噪点的模式、图像纹理和边缘等特征。
噪点检测：AI 模型使用学习到的特征和算法来检测图像中的噪点。它可以区分噪点和图像的真实细节。
噪点降噪：一旦噪点被检测出来，AI 模型将尝试还原图像中的细节并降低噪点的影响。它会利用学习到的模式和结构知识来估计原始图像中可能存在的清晰细节，并尽可能恢复它们。
优化和增强：最后，AI 模型可能会使用其他图像处理技术来优化和增强图像的细节、色彩和对比度等方面，以提供更好的视觉效果。
需要注意的是，具体的实现和算法可能因 Adobe 的不同产品和版本而有所差异。此外，Adobe 可能还会不断改进和更新其 AI 消除噪点的技术，因此上述步骤仅供参考，实际情况可能会有所变化。